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龙图腾网获悉天津市地质研究和海洋地质中心申请的专利一种基于地质环境多因子数据识别崩塌隐患的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121808571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610290651.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于地质环境多因子数据识别崩塌隐患的方法及系统是由曹健;刘禧超;片磊;詹健;侯恺伦;谷丛楠;杨建伟;田麒;陈俊杰;贾超;车路宽;辛浩;徐峰;王致远;梁昊;彭鑫设计研发完成，并于2026-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地质环境多因子数据识别崩塌隐患的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于地质环境多因子数据识别崩塌隐患的方法及系统，涉及地质灾害监测预警技术领域。一种基于地质环境多因子数据识别崩塌隐患的系统，包括有数据获取与处理模块、隐患靶区识别模块、三维地质建模模块、模型构建与预测模块和风险分级与预警模块。本发明通过基于预处理后的地质环境多因子数据并采用层次分析法和信息量法综合计算监测区域各处的潜势度指数，不但能够综合专家经验与历史数据统计规律，还能定量计算各因子的权重系数与信息量贡献值，从而实现监测区域潜势度的科学量化与精准分区，提升了此基于地质环境多因子数据识别崩塌隐患的方法及系统的崩塌隐患识别效果。

本发明授权一种基于地质环境多因子数据识别崩塌隐患的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于地质环境多因子数据识别崩塌隐患的方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集监测区域的地质环境多因子数据，地质环境多因子数据包括有地形地貌数据、地质构造数据、气象水文数据、人类活动数据和形变监测数据，对地质环境多因子数据进行预处理，得到预处理后的地质环境多因子数据； 基于预处理后的地质环境多因子数据并采用层次分析法和信息量法综合计算监测区域各处的潜势度指数，根据潜势度指数和预设的划分规则对监测区域进行靶区划分，得到高潜势靶区、中潜势靶区和低潜势靶区； 对监测区域中的高潜势靶区进行多尺度精细化调查并构建可量化的三维地质力学模型，基于预处理后的地质环境多因子数据和三维地质力学模型获取高潜势靶区的关键预警因子数据，关键预警因子数据包括有发育因子数据、基础因子数据和引发因子数据； 构建基于物理信息神经网络的靶区崩塌风险概率预测模型，对关键预警因子数据进行预处理并将其输入训练后的靶区崩塌风险概率预测模型，得到高潜势靶区的崩塌风险预测概率； 根据历史数据累积分布函数设定崩塌风险预测概率的初始分级阈值，并采用贝叶斯优化算法对初始分级阈值进行自适应动态调整，得到崩塌风险预测概率的当前分级阈值，基于当前分级阈值和崩塌风险预测概率对高潜势靶区进行崩塌风险分级并发出对应级别的警报。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市地质研究和海洋地质中心，其通讯地址为：300170 天津市河东区广瑞西路67号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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