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龙图腾网获悉山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心)申请的专利一种基于大数据的海洋生态环境分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121810057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610281664.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的海洋生态环境分析方法及系统是由张超;李志林;陶慧敏;邱少男;张潇文;李泓坤;陈玮;苏博;赵玉庭设计研发完成，并于2026-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的海洋生态环境分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋生态环境分析技术领域，公开了一种基于大数据的海洋生态环境分析方法及系统，该方法包括：获取环境监测与管控对象工况时序数据，基于流场传输逻辑确定传输滞后时间窗；在窗内计算互相关系数，若落入灰度验证区间，生成与背景主频正交的伪随机工况控制序列；通过行政接口驱动管控对象执行非规律性动作，计算环境数据与序列的局部波形匹配度；超阈值时判定责任并生成处罚指令，该系统包括：数据获取与时空映射模块、互相关计算模块、主动归因确权模块、指纹验真与决策模块，本发明通过主动式伪随机扰动与频域正交验证机制，实现复杂水文环境下对责任主体的排他性锁定，解决被动监测难以区分自然背景波动与人为排放的归因难题。

本发明授权一种基于大数据的海洋生态环境分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的海洋生态环境分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标海域的环境监测时序数据及管控对象的工况运行时序数据，并基于预置的流场传输逻辑确定管控对象至环境监测点位的传输滞后时间窗； 在传输滞后时间窗内计算工况运行时序数据与环境监测时序数据的互相关系数；响应于互相关系数落入预设的灰度验证区间，生成伪随机工况控制序列，伪随机工况控制序列的频域特征构建为与当前环境监测时序数据的背景主频正交；所述灰度验证区间的下限值基于风险加权敏感度漂移机制进行动态配置，具体包括：建立管控对象的风险累积账户；在预设的历史周期内，提取管控对象未触发监管处罚指令时的历史互相关系数，筛选其中落入预设观察区间的数值并计算对应的风险累积指数；将风险累积指数计入风险累积账户，并基于风险累积账户的当前余额，动态下调灰度验证区间的下限值；其中，风险累积账户的当前余额越高，灰度验证区间的下限值越低； 通过行政管理接口将包含伪随机工况控制序列的调度指令下发至管控对象，依循伪随机工况控制序列执行非规律性动作，以使管控对象的工况运行状态发生相应改变；生成伪随机工况控制序列的步骤包括：对环境监测时序数据进行频谱分析，提取主要的环境背景周期频率；在频域上构建一个陷波滤波器逻辑，以抑制环境背景周期频率对应的频段；生成一个宽频伪随机噪声序列，并应用陷波滤波器逻辑对宽频伪随机噪声序列进行滤波处理，得到伪随机工况控制序列； 获取非规律性动作执行后的验证环境时序数据，并计算验证环境时序数据与伪随机工况控制序列的局部波形匹配度； 当局部波形匹配度超过确权阈值时，判定环境监测时序数据的异常波动源于管控对象，建立针对管控对象的责任关联映射并生成监管处罚指令；其中，伪随机工况控制序列用于在多源干扰环境下从环境背景噪声中解调出排他性的责任主体指纹；建立所述责任关联映射的步骤采用迭代式残差剥离逻辑，具体包括：基于环境监测时序数据，确定互相关系数最高的首位管控对象，建立第一级责任关联映射；基于首位管控对象的工况运行时序数据与对应的互相关系数，生成首位管控对象的理论环境贡献序列；计算环境监测时序数据与理论环境贡献序列的差值，生成环境异常残差序列，其计算逻辑满足：，其中，为环境监测时序数据，为首位管控对象的工况运行时序数据，为基于互相关系数确定的响应系数，为基线常数；将环境异常残差序列作为新的输入基准，对除首位管控对象之外的其余管控对象重新执行互相关系数的计算步骤，以锁定次级责任主体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心)，其通讯地址为：264006 山东省烟台市经济开发区长江路216号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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