之江实验室苗宇获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种文献分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121833962B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610297302.2,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权一种文献分类方法、装置、电子设备及存储介质是由苗宇;罗实;叶杰平;陈红阳;刘念设计研发完成,并于2026-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文献分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种文献分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。构建至少包括与学科唯一对应的标准学科标识的标准学科分类体系。提取满足预设条件的目标文献;预设条件为预先为文献标注的原始学科标识中,至少存在一个与标准学科标识一致的标识。基于标准学科标识,对原始学科标识进行处理,得到目标文献在标准学科分类体系下的目标学科标识。相当于将标准学科分类体系作为文献分类的统一标准,规范不同来源的文献的学科标识,以便将目标文献与目标学科标识构成高质量的训练数据对。利用训练数据对训练指定大模型,得到文献分类模型,提升模型的分类性能。利用文献分类模型确定待分类文献的学科标识,确保文献分类的准确性。
本发明授权一种文献分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种文献分类方法,其特征在于,所述方法包括: 构建标准学科分类体系,其中所述标准学科分类体系至少包括与学科唯一对应的标准学科标识; 从文献中提取满足预设条件的目标文献,其中所述预设条件为预先为所述文献标注的原始学科标识中至少存在一个与所述标准学科标识一致的标识; 基于所述标准学科标识,对所述目标文献的原始学科标识进行处理,得到所述目标文献在所述标准学科分类体系下的目标学科标识; 将所述目标文献与所述目标学科标识,构成训练数据对; 利用所述训练数据对,对指定大模型进行迭代训练,直至达到训练结束条件得到文献分类模型为止; 将待分类文献输入至所述文献分类模型,确定所述待分类文献的学科标识; 所述构建标准学科分类体系,包括: 获取学科分类与代码文件;所述学科分类与代码文件包括一级学科对应的一级学科标识、二级学科对应的二级学科标识和三级学科对应的三级学科标识;学科标识包括学科名称和学科代码; 将所述三级学科标识中存在预设关键词的标识,作为模糊学科标识;并将所述学科分类与代码文件中的模糊学科标识删除,得到初始学科分类体系; 将所述初始学科分类体系中的学科名称进行翻译,并将翻译得到的学科名称添加至对应的学科标识中,得到所述标准学科分类体系; 所述利用所述训练数据对,对指定大模型进行迭代训练,直至达到训练结束条件得到文献分类模型为止,包括: 将所述训练数据对输入至预先训练好的教师模型,得到所述教师模型生成的蒸馏数据;所述蒸馏数据为确定所述目标文献对应所述目标学科标识的推理思维链数据; 将所述标准学科分类体系和所述目标文献输入至学生模型,得到所述学生模型从所述标准学科分类体系中,为所述目标文献确定的预测学科标识; 基于所述预测学科标识、所述目标学科标识和所述蒸馏数据构建损失函数; 以所述损失函数最小化为目标,调整所述学生模型的参数,得到所述文献分类模型; 所述将待分类文献输入至所述文献分类模型,确定所述待分类文献的学科标识,包括: 基于预先构建的第一提示词模板、所述标准学科分类体系和所述待分类文献,生成第一提示词;并基于所述第一提示词,通过所述文献分类模型,为所述待分类文献确定初始学科标识; 基于预先构建的第二提示词模板、所述待分类文献和所述初始学科标识,生成第二提示词;并基于所述第二提示词,通过所述文献分类模型,确定所述初始学科标识对应的反思推理结果;所述反思推理结果包括表征所述初始学科标识满足指定条件的第一结果,和表征所述初始学科标识不满足所述指定条件的第二结果; 若所述反思推理结果为所述第一结果,则将所述初始学科标识作为所述待分类文献的学科标识; 若所述反思推理结果为所述第二结果,则基于预先构建的第三提示词模板和所述指定条件中未被满足的待改进条件,生成第三提示词;基于所述第三提示词,通过所述文献分类模型,确定满足所述待改进条件的学科标识,得到所述待分类文献的学科标识。
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