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龙图腾网获悉四川数聚智造科技有限公司申请的专利一种基于首尾帧视频生成的变电站缺陷数据增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121837829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610289499.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于首尾帧视频生成的变电站缺陷数据增强方法及系统是由廖强;陈睿;赖敏;曾志伟;王涛;李越;祝秀红;吴哲潇;王哲;孙春;朱琳;林杰;罗进;周娟;杨希翔设计研发完成，并于2026-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于首尾帧视频生成的变电站缺陷数据增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备智能监测技术领域，提供了一种基于首尾帧视频生成的变电站缺陷数据增强方法及系统，解决样本稀缺与动态演化模拟不足问题。主要方案包括通过获取变电站设备缺陷尾帧图像，提取深度图、边缘轮廓图及缺陷掩码标注；基于ControlNet多约束机制的扩散模型，融合深度图、边缘轮廓与缺陷掩码对尾帧图像进行首帧修复，生成视角、光照及背景一致的无缺陷首帧图像；将修复后首帧与原始尾帧输入时序生成模型，结合文本提示约束缺陷演化路径及表观特征，生成动态缺陷演化视频序列；通过光流一致性检测筛选时序连贯片段，并对关键阶段插帧延长视频时长，最终生成高质量缺陷增强数据。该方案有效解决样本稀缺与动态演化模拟不足问题。

本发明授权一种基于首尾帧视频生成的变电站缺陷数据增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于首尾帧视频生成的变电站缺陷数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取变电站设备的缺陷尾帧图像，并提取所述尾帧图像的深度图、边缘轮廓图及缺陷掩码标注； 步骤S2：基于所述尾帧图像的深度图、边缘轮廓图及缺陷掩码标注，通过融合ControlNet多约束机制的扩散模型对所述尾帧图像进行首帧修复，生成与所述尾帧图像具有严格视角、光照及背景一致性的无缺陷首帧图像； 步骤S2包括： 步骤S2.1：多源条件输入构建：将所述尾帧图像、缺陷掩码、深度图及边缘图输入融合ControlNet多约束机制的扩散模型； 步骤S2.2：反向扩散过程控制：在基础扩散模型的反向去噪过程中，引入深度图、Canny边缘图和文本提示作为联合约束条件；其中，所述反向扩散公式为： 为反向扩散后的修复图像，为时间步噪声衰减系数，定义为，表示时间步预定义的噪声衰减系数，表示U-Net网络预测的噪声，其输入包括时间步、潜变量以及约束条件深度图特征、边缘图特征、文本提示特征，为噪声缩放因子，，为标准正态分布噪声； 步骤S2.3：掩码区域修复控制：在二值蒙版图的区域内进行修复，公式为： 其中：表示全局潜变量,为掩码区域的噪声，为非掩码区域的全局噪声，为二值蒙版图，表示逐元素乘法； 步骤S2.4：修复结果生成：通过上述过程输出的首帧图像呈现无缺陷的洁净设备表面，同时保持与所述尾帧图像完全一致的视角、光照及背景环境； 步骤S3：将所述修复后的首帧图像与原始尾帧图像输入时序生成模型Wan2.1，通过文本提示约束缺陷演化的空间路径和表观特征，生成动态缺陷演化视频序列； 步骤S4：对所述动态缺陷演化视频序列进行光流一致性检测，筛选出时序连贯的视频片段，并对关键演化阶段进行插帧处理以延长视频时长，生成增强后的缺陷数据。

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