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龙图腾网获悉重庆七彩虹数码科技有限公司申请的专利基于异常流量识别的网络安全数据传输控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121841863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610307752.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于异常流量识别的网络安全数据传输控制方法是由宋龙设计研发完成，并于2026-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异常流量识别的网络安全数据传输控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机网络安全与数据传输控制技术领域，具体为基于异常流量识别的网络安全数据传输控制方法，包括：采集网络传输通道中的原始数据流，生成流统计特征向量；构建微扰动注入器模型，生成带有主动时序特征的调制反馈流；依据动态响应数据构建源端对主动时序特征的响应行为轨迹，形成行为差分特征表示；构建协议栈行为鉴别器模型，计算源端行为与标准协议栈之间的拟合偏离度；基于拟合偏离度生成传输控制指令集；根据传输控制指令集对原始数据流的传输通道执行物理层干预，并根据干预后的通道状态更新流统计特征向量，完成数据传输的闭环控制；本发明消除了传统被动监测方案在时效性上的滞后以及对静态特征的过度依赖。

本发明授权基于异常流量识别的网络安全数据传输控制方法在权利要求书中公布了：1.基于异常流量识别的网络安全数据传输控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集网络传输通道中的原始数据流，对原始数据流进行流会话重组与侧信道特征提取，生成流统计特征向量；基于流统计特征向量计算流量异常置信度，将流量异常置信度超过预设灰度阈值的数据流标记为灰度待验流；所述S1具体包括： S11、采集网络传输通道中的原始数据流，所述原始数据流为未解密的加密传输流量； S12、对原始数据流执行基于五元组的流表关联，提取数据包到达时间间隔、载荷长度序列与传输窗口大小，组成侧信道物理特征集； S13、对侧信道物理特征集进行熵值计算与分布统计，生成流统计特征向量； S14、计算流统计特征向量与预设的历史基线模型之间的马氏距离，将马氏距离作为流量异常置信度； S15、预设阻断阈值与灰度阈值，且所述阻断阈值大于所述灰度阈值；将流量异常置信度与所述灰度阈值及所述阻断阈值进行比对，若流量异常置信度大于或等于所述灰度阈值且小于所述阻断阈值，则将对应的数据流标记为灰度待验流； S2、构建微扰动注入器模型，包括时序延迟生成模块与反馈信号调制模块，微扰动注入器模型的控制参数包括基础延迟步长、抖动模式序列与注入强度系数，将灰度待验流的下行反馈数据包输入微扰动注入器模型，生成带有主动时序特征的调制反馈流； S3、从调制反馈流发出后的上行数据中提取源端协议栈的动态响应数据，依据动态响应数据构建源端对主动时序特征的响应行为轨迹，形成行为差分特征表示； S4、构建协议栈行为鉴别器模型，预置标准协议栈在不同网络环境下的理论响应基准面，将行为差分特征表示映射至理论响应基准面，计算源端行为与标准协议栈之间的拟合偏离度；所述S4具体包括： S41、加载预置的标准协议栈拥塞控制算法模型，所述拥塞控制算法模型定义了在特定往返时间抖动输入下的理论发送窗口调整曲线； S42、将微扰动注入器模型生成的抖动模式序列输入标准协议栈拥塞控制算法模型，生成理论响应基准面； S43、计算行为差分特征表示与理论响应基准面之间的欧氏距离与形状相似度，并对所述欧氏距离与所述形状相似度进行归一化处理； S44、利用预设的权重系数，对归一化后的欧氏距离与形状相似度进行加权求和计算，生成表征源端协议栈真实性概率的拟合偏离度； S5、基于拟合偏离度生成传输控制指令集； S6、根据传输控制指令集对原始数据流的传输通道执行物理层干预，并根据干预后的通道状态更新流统计特征向量，完成数据传输的闭环控制。

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