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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于大数据的工业蒸汽热网短期负荷预测方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2020-10-23发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2020106569810，技术领域属于G06Q10/04(20120101)；该专利基于大数据的工业蒸汽热网短期负荷预测方法是由浙江大学设计研发完成，并于2020-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明提出了一种基于大数据的工业蒸汽热网短期负荷预测方法，该方法的主体思路是对热网中的每个用户的负荷进行独立预测，最后将所有用户的预测结果进行累加得到热网系统的总负荷。本发明捕捉了每个用户的用汽规律，避免了从热网负荷总量上进行分析预测结果产生的偏颇，提高了短期负荷预测准确度。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 以上内容由龙图腾AI智能生成。 |
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