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买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便! 龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于机器学习的超密集网络小站缓存方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-10-20发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2017105553160,技术领域属于H04L29/08(2006.01)I;该专利一种基于机器学习的超密集网络小站缓存方法是由东南大学设计研发完成,并于2017-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于机器学习的超密集网络小站缓存方法,首先在非高峰访问期引入K均值聚类方法分析历史访问数据,挖掘文件请求的空时模式,根据小站服务用户的文件偏好进行聚类,找出小站内流行的文件,实现类间的个性化缓存与类内的预测性缓存,同时利用历史访问数据与聚类结果构建用于新文件分类的训练集;然后在高峰访问期引入k近邻分类方法周期性地对不断出现的新文件进行分类,并缓存在偏好这类文件的小站类内;最后结合各类小站内历史流行文件与不断出现的新文件制定实时更新的缓存策略。本发明基于机器学习制定缓存策略,能充分利用小站有限的缓存空间存储小站所服务人群最需要的文件,显著降低系统回程链路负载,极大提升用户满意度。 龙图腾网(www.lotut.com)是知识产权全产业链服务平台,平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等,通过“互联网+知识产权”的方式,整合资源与服务,为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等,提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,欢迎咨询龙图腾网官方客服,联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 以上内容由龙图腾AI智能生成。 |
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