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浙江科技学院周武杰老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2022年06月14日 来源:龙图腾

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龙图腾网获悉浙江科技学院申请的专利基于极限学习和双目融合的盲参考立体图像质量评价方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2016-08-31发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2016103525104,技术领域属于H04N13/00(2006.01)I;该专利基于极限学习和双目融合的盲参考立体图像质量评价方法是由浙江科技学院设计研发完成,并于2016-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明公开了一种基于极限学习和双目融合的盲参考立体图像质量评价方法,其获取待评价的失真立体图像的左右视点双目融合图像及左右视点双目融合图像的LoG、DoG和GM滤波图像;接着获取LoG、DoG和GM滤波图像各自的旋转不变性局部二值化模式图像及直方图统计特征向量;对于训练集,以相同方式获取每幅失真立体图像对应的三个直方图统计特征向量,采用极限学习机对所有直方图统计特征向量进行训练,利用得到的极限学习机训练模型对待评价的失真立体图像对应的三个直方图统计特征向量进行测试,预测得到客观质量评价预测值;优点是能够充分考虑到立体视觉感知特性,并采用高效的机器学习方法,从而能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。

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如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,欢迎咨询龙图腾网官方客服,联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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