

区域风电功率预测方法、装置及介质
70
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专利号:2024111457654h已下证现有效
申请日:
2024-08-20
发布日期:2025-08-06
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本发明属于风电功率预测技术领域,公开一种区域风电功率预测方法、装置及介质,提出判定时间关联性与波动性强弱的系数指标,对风电场进行特性分析,将风电场归类为4种情况,并设计不同的预测方法。对于时间关联性强、波动性强的风电场,采用经验模态分解降噪和主成分分析对数据降维,结合CNN‑LSTM模型进行预测。对于时强波弱、时弱波强、时弱波弱的风电场,分别采用BiLSTM、随机森林和液态神经网络,通过异常值处理、数据填充和特征选择来优化预测精度。最终通过选用bagging集成学习、adaboost集成学习、LightGBM集成学习进行预测,通过比较其优劣性进一步筛选并提升模型效果,选取最优的集成方法以预测整个区域的总预测功率。


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