基于改进YOLOv5算法的危化品车辆检测方法
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专利号：2023112807824已下证现有效
申请日：
2023-09-28
发布日期：2026-03-26
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专利摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的危化品车辆检测方法，包括S1、对已获取到数据寄命名为HazardousVehicles，进行预处理，得到处理后的数据集划分为四个类别；S2、搭建传统YOLOv5模型架构，并在主干网络部分引入RFEB模块；S3、引入可分离式注意力机制，通过将尺度感知、空间感知和任务感知的注意力机制统一到头部中；S4、利用搭建好的模型在训练集上进行训练并在测试集上进行验证，实现对危化品车辆的预测。与现有技术相比，本发明在主干网络中，RFEB结构通过设计不同dilatedconvolution结构解决小物体和感受野在低分辨率特征图上的不匹配问题；在模型头部，通过引入可分离式注意力机制，通过将尺度感知、空间感知和任务感知的注意力机制统一到头部中，以提高Head的感知能力和检测精度。
交易流程
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按协议约定办理官方备案手续05
交易完成
双方完成协议约定即交易完成
过户资料
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专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
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企业营业执照 企业组织机构代码证 |
企业营业执照 专利证书原件 |
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