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  • 本发明属于智能交流优化方法技术领域,且公开了一种基于多模态特征优化的多轮语音回复生成方法,包括以下流程:流程一:结合大模型的文本特征和语音提取的时序图包含的时频特征进行分类,实现多轮对话的情绪精准识别。本文通过将语音转换为时频图,结合图像领...
  • 本申请公开了一种基于图数据库的问答方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取使用方的目标问题,并将目标问题与问题知识库进行问题相似度校验;在识别到问题相似度校验未通过的情况下,对目标问题进行关键词提取,得到目标问题的...
  • 本发明涉及非线性多智能体控制领域,具体的说是基于AI与知识图谱的智能设计教学资源推荐系统,包括学生数据分析模块、知识图谱构建模块、资源推荐模块、智能协作模块、教师辅助决策模块以及AI推荐算法,所述学生数据分析模块、知识图谱构建模块、资源推荐...
  • 本发明公开了一种基于DBBCapsNe模型的多尺度情绪识别方法,涉及脑电信号处理及情绪识别技术领域。本发明结合多样化分支模块、深度可分离卷积、SEBlock通道注意力机制以及胶囊网络,实现对脑电信号的高效特征提取和情绪分类。该方法通过端到端...
  • 一种基于大模型的无人机射频信号开集识别方法,其方法包括:1)数据采集及预处理:构建无人机时频图数据集、文本数据集;2)时频图数据增强及特征提取:提出一种基于射频信号的数据随机增强方法对原始数据进行随机增强;使用CLIP(Contrastiv...
  • 本发明涉及智能交通技术领域,公开了数据驱动的电动公交车路线能耗预测方法及系统,方法包括:获取目标线路的特征数据集,特征数据集包括,线路地理拓扑参数和时空关联标签;基于特征数据集提取特征,将提取得到的特征进行重要性评估,生成高维能耗特征描述,...
  • 本发明涉及气象预测技术领域,特别涉及一种基于MPDLinear模型的时序预测方法、设备和介质;该方法中多成分分解模块将时间序列分解为不同序列成分,特征‑时间维度混合自注意力机制模块结合特征和时间维度的自注意力机制动态调整预测输出对不同时间步...
  • 本发明涉及了人工智能和火电生产技术领域,具体涉及了火电厂设备故障诊断测点筛选方法、系统、设备及介质,方法包括:当火电厂生产设备发生故障时,获取火电厂中所有生产设备的测点数据;将所述测点数据输入至训练好的测点筛选模型中,利用所述测点筛选模型将...
  • 本发明涉及一种考虑业扩影响的日电量预测方法。电量预测方法包括如下过程:获取待预测区域在待预测时间点之前的电量记录数据、对应的气象数据以及业务扩张安装事件的记录;模型训练;具体包括:构建基于元学习的预测模型训练框架;建立基于卷积神经网络和高效...
  • 本申请公开了一种用于施工智能选型的数据处理方法和装置。该方法包括:获取待处理施工设施数据;根据待处理施工设施数据对预设施工选型数据库中的施工选型数据进行基于多因素评价模型的第一筛选处理,得到筛选施工选型数据;对筛选施工选型数据进行基于智能选...
  • 本发明属于计算机视觉和自然语言处理技术领域,公开了一种基于BERT和自监督学习的小样本城市场景图像分析方法。通过结合自监督学习充分挖掘无标注城市环境图像数据的潜在信息,同时利用跨模态语义增强机制,整合城市环境图像与描述文本的多模态特征,实现...
  • 本公开公开了基于层次符号转移熵的机械系统结构健康监测方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:采集机电系统在不同健康状态下的多个通道振动数据;计算多个通道振动数据中每个子通道振动信号的层次符号转移熵;对每个子通道振动信号的每一层次的层次符号转...
  • 本发明公开了一种可解释性物理深度学习模型的输电线路覆冰厚度预测方法,该方法包括:获取气象数据和电力系统数据并进行预处理;对预处理后的数据进行相关性分析,使用皮尔逊相关系数选取输入特征并进行数据标准化,以构建输电线路覆冰数据库;基于深度学习模...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于眼动追踪的认知负荷分类方法及系统,该方法包括:获取待分析原始眼动数据;对待分析原始眼动数据进行数据预处理,获得眼动特征数据;将眼动特征数据输入预先构建的认知负荷分类模型,获得认知负荷分类结果,其中,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电力设备故障诊断系统与相关设备,涉及电力设备运维与智能诊断技术领域,包括数据采集、数据预处理、深度学习模型训练与特征提取、健康评分与故障诊断、故障数据生成与增强、联邦学习优化模型以及在线诊断与预警等步骤;通过多...
  • 本发明属于特殊人群识别技术领域,涉及一种特殊人群识别方法、装置及计算机可读存储介质;将特殊人群知识图谱训练集中的知识图谱输入编码器,输出知识图谱中每个个体节点的特征向量;计算所有个体节点的特征向量的均值和协方差,并基于均值和协方差构建符合正...
  • 本发明提供一种低压配电柜防水性能的诊断方法及系统,包括,采集低压配电柜对应的多个运行时的微振动信号;对采集的微振动信号进行增强处理,并提取对应的特征参数,由微振动信号与对应的特征参数组成图结构数据;将图结构数据输入预训练的深度学习模型对低压...
  • 本发明公开了一种旋转设备健康状态评估方法,属于设备状态智能分析技术领域。该方法通过获取旋转设备作业过程中的振动信号,建立健康状态分析模型,分析不同旋转设备作业时长下旋转设备的健康状态变化情况;根据建立的健康状态分析模型,确定当前状态下旋转设...
  • 本发明公开了一种基于分布式终端的监测预警方法及系统,属于环境监测技术领域,包括:采集分布式终端的监测数据,并对监测数据进行预处理得到聚类数据集;对聚类数据集中的数据进行聚类分析得到聚类特征,并基于聚类数据集中数据的时间变化尺度进行特征提取得...
  • 本发明涉及了人工智能和火电生产技术领域,具体涉及了一种火电生产设备故障原因诊断方法及系统。方法包括:获取火电厂测点时序数据异常结果;将火电厂测点时序数据异常结果输入至训练好的故障诊断大语言模型中,基于训练好的故障诊断大语言模型,分析输入测点...
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