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  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种浓密机入料量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取原始选矿数据,对原始选矿数据进行预处理,得到预处理后的选矿数据,预处理后的选矿数据包括训练集、验证集和测试集;利用GRU网络构建智能感知模型,...
  • 本发明公开了一种用于文化赋能机场设计评价的跨模态数据处理方法,涉及跨模态数据分析与处理技术领域,包括,基于预处理后的多源评价数据,通过自适应时间对齐算法,获取时间对齐多源评价数据;基于卷积神经网络模型,构建多源质量增强模型,将时间对齐多源评...
  • 本发明公开了一种基于时序建模技术扩展用户画像方法,包含以下步骤:收集用户行为数据、物品信息、时间戳等数据,并进行清洗和标准化处理;结合用户行为、物品内容和时间戳数据进行嵌入表示,将这些信息进行合并,生成每个时间步的多模态嵌入;使用时序卷积网...
  • 本发明提供一种基于大模型的施工脚手架安全状态评估方法,包括:获取布设在施工脚手架上的多类目标传感器数据,施工脚手架处于第一荷载;将第一类目标传感器数据输入至材料老化预测模型,对施工脚手架材料进行老化性能预测;将第二类目标传感器数据输入至预先...
  • 本发明属于电力技术领域,提供了多形态负荷下电网接纳能力的影响因素辨识方法及装置,首先,获取工业用电、农业用电、交通运输用电、市政生活用电和新能源发电的以年、月、日等多尺度数据,其次,通过改进路径积分法和多维扩展空间法对获得电力负荷数据进行特...
  • 本发明公开了一种基于大数据的气象数据同化方法及系统,包括获取历史气象数据,将所述历史气象数据进行时空耦合,构建自适应同化动态权重模型并获取待同化观测数据的数据同化权重,根据传统同化策略将待同化观测数据同化获得第一分析场,构建数据深度同化模型...
  • 本发明涉及光伏电站技术领域,公开了一种光伏电站的光伏数据处理方法及系统,获取光伏电站的历史数据传输行为,提取光伏电站特征传输数据;构建多个光伏电站特征传输数据集合,计算集合归属值,集合归属值包括第一集合归属值、第二集合归属值和第三集合归属值...
  • 本发明提供了一种肺癌类器官验证与功能鉴定工艺流程,包括以下步骤:步骤一:采集类器官,步骤二:对步骤一的类器官进行验证与功能鉴定;其中,步骤二中的验证与功能鉴定为:评估发育状态;评估肿瘤特征;评估生理功能;生物学功能;鉴定遗传特征;评估免疫微...
  • 一种电力客户用电异常数据特征提取方法及系统,包括:选择异常负荷数据中的各类特征,构造负荷特征集;采用特征选择算法,随机生成与负荷特征集中的特征数量相同的影子特征,通过计算负荷特征集中的特征与影子特征的重要性得分差异,将负荷特征集中的特征分为...
  • 本发明针对目前公共建筑中央空调系统运行过程中存在的能耗异常行为,提出了一种基于特征预排序的公共建筑空调电量异常溯因的方法。该方法包括:构建空调能耗模型,对能耗数据进行特征提取,利用XGBoost模型对特征提取后的数据进行异常检测,并对空调能...
  • 本发明是一种基于多尺度潜变量回归(MSLVR)的双馈感应发电机(DFIG)故障检测和预警方法,适用于多故障类型和复杂耦合效应场景,属于故障检测技术领域。该方法首先从信息论角度分析并选取影响DFIG的关键耦合变量,并通过多元变分模态分解(MV...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于蒸馏的端侧大模型的量化方法、系统、装置及介质,所述量化方法包括:1)通过权重量化和激活量化对由N层transformer结构层构成的目标大模型M进行模拟量化,以得到模拟量化的大模型
  • 本申请提供一种基于复杂熵的聚类方法、系统及复杂信息层次构建方法,所述聚类方法包括:初始化第一类别中元素的特征,并基于初始化后的元素计算类别质心,再基于第一类别质心计算相似度,以得到第一合并类别,如果第一合并类别的类别数量大于或等于第一预设值...
  • 本发明公开的基于不确定驱动与未知扩散器的开集无源领域自适应方法,包括以下步骤:S1、构建初始模型,获取源域与目标域数据集,对源域数据集进行预训练,保留特征提取器,构建分类器,得到精细化模型;S2、提取目标域样本的特征表示,生成初始伪标签分配...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的能见度预测方法,属于能见度预测技术领域,包括以下步骤:获取历史气象数据,对历史气象数据进行预处理后进行特征选择得到时间序列特征和气象数据特征集;构建能见度预测模型,将时间序列特征、气象数据特征集输入至能见度预测...
  • 本发明涉及电力系统监控与故障预测领域,尤其涉及一种基于极寒环境工况的避雷器故障类型预测方法及系统,本发明基于增强多模态数据,采用时空变分贝叶斯图神经网络联合自适应混沌预测方法,实现对避雷器未来关键指标的概率预测,并通过数字孪生平台实时仿真生...
  • 本发明提供了一种基于对抗边距与修正原型的小样本增量自动调制识别方法,在基础训练阶段对识别模型通过优化边距,使识别模型在增量学习时能够兼顾新旧类别的适应性与稳定性,同时增强新类别的识别能力;而增量学习阶段则通过动态调整新类别的类原型,减少由于...
  • 本发明公开了一种适用狭长空间内低压电缆电气火灾危险性评估方法及系统,方法包括:确定狭长空间内,影响低压电缆电气火灾的危险因素;构建火灾危险性评估指标体系,确定指标体系权重,获取评估指标对电气火灾危险性的影响程度;设置初始参数;构建火灾发生的...
  • 本发明公开了一种基于LightGBM模型的空中目标航迹识别方法,主要解决涉传统方法在复杂电磁环境及目标高机动性情况下识别准确性低、效率差且可靠性不佳的问题。方案为:1)构建包括正确航迹数据和错误航迹数据的目标航迹数据集;2)基于分治法思想构...
  • 本发明提供了一种基于盐碱微刺激下血清特征参数联合机器学习算法鉴别红罗非鱼耐盐碱性的方法,属于生物信息学技术领域。一种基于机器学习算法的红罗非鱼耐盐碱性预测模型的建立方法,包括以下步骤:搭建盐碱胁迫下红罗非鱼血清特征参数数据库;从所述红罗非鱼...
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