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  • 本发明公开了一种多元遥感数据的处理与存储的方法及系统,该方法包括:获取多元遥感图像和需求数据库;将所述多元遥感图像输入至预设图像处理模型以得到多元解译信息;对所述多元解译信息采用读取概率模型进行存储。本发明首先采用多种采集技术来获取光谱图像...
  • 本申请涉及一种三维模型存储、交换及检索的方法,包括:执行三维模型的中性格式转换流程;从所述三维模型中提取特征信息并存储;解析所存储的特征信息以构建检索索引;执行三维模型转换前后的一致性校验;针对所述三维模型和所述中性格式分别执行可视化格式转...
  • 本发明公开了一种基于双重自适应数据增强的图对比推荐方法,属于机器学习领域中的推荐系统领域。本方法通过引入两种自适应的数据增强策略(基于节点流行度掩码的数据增强和自适应扰动数据增强),结合对比学习机制,显著提升了推荐系统的鲁棒性和准确性。此外...
  • 本申请提供了一种适用于数据可视化界面的高性能页面呈现加速方法,涉及数据可视化技术领域,包括:根据预设条件对页面数据进行缓存,所述页面数据包括页面图表数据以及关联的查询条件和配置条件;当用户首次访问页面时,若存在有效缓存数据,则直接返回缓存的...
  • 本发明提供了一种融合KPCA和模糊粒密度的风洞试验数据异常检测方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括获取并对风洞试验数据进行规范化处理,得到规范化后的风洞试验数据;利用KPCA进行数据降维,根据重构误差构建KPCA异常分数;使用混合模糊关系...
  • 本发明涉及一种SIMO模式的复合制导雷达角度测量方法,属于雷达信号处理领域,所述测量方法包括:对雷达回波信号进行预处理并构建匹配当前场景的测角模型;采用四阶累积量最大似然‑交替投影算法对当前时刻角度进行估计;利用INS算法估计下一时刻航迹信...
  • 本发明公开了一种用于惯性辅助导航的基于自监督训练的IMU降噪方法,根据惯性传感器发布频率高的特点设计深度神经网络模型;将读取的IMU数据通过结构化状态空间模型再结合自监督的训练方式,进行序列数据的降噪处理;建立IMU的数学模型,再通过深度神...
  • 本发明提供了一种基于多目标优化算法的地下水污染源识别系统。该系统实现了污染源识别精度和效率的显著提高,首先,通过分布式传感器网络实时采集地下水中的污染源数据;接着,利用深度学习模型预测污染源的动态变化,并结合多目标优化算法对污染源位置、浓度...
  • 本发明涉及舆情智能分析领域,具体为一种多模态舆情监控智能分析系统及方法;所述方法包括以下步骤:获取舆情来源信息以及来源时间,对舆情来源信息进行分析,获得舆情词向量,根据舆情词向量以及来源时间,构建舆情分布图;根据实时舆情来源信息以及实时来源...
  • 本发明涉及一种光储充电站光伏功率预测方法,包括如下步骤:采用光储充电站光伏功率的历史数据构建训练样本集;构建引入了修正项与修正解的增量型极限学习机模型,并利用训练样本集进行训练;将当前时间点的多个光照参数值输入到步骤S2训练好的增量型极限学...
  • 本发明公开了基于改进注意力广义学习系统预测航空发动机RUL的方法,针对传统自注意力机制在捕捉全局依赖关系时可能忽略局部上下文信息的问题,本发明通过改进自注意力机制,使其能够同时捕捉全局依赖关系和增强局部信息的提取能力,并引入压缩与激励(Sq...
  • 本发明公开基于大坝安全监测主成分分析技术的综合评价分析及应用方法,包括以下步骤:对样本数据进行检查,数据数量要求对象数/指标数>1;对样本数据进行KMO和巴特尔球形检验,检验结果满足KMO>0.6且sig<0.05;对样本数据进行Z‑sco...
  • 本发明涉及脑电信号分析技术领域,具体提供了基于头皮脑电的神经动力学参数推理模型训练方法和推理方法,包括将待推理脑电特征输入到推理模型,输出神经动力学参数;根据仿真脑电特征、重构脑电特征和待推理脑电特征构建目标损失函数;根据目标损失函数和第一...
  • 本发明公开了用于多模态的情绪识别模型训练系统,包括:数据预处理模块:负责对多模态数据进行清洗、对齐和归一化处理;数据增强模块:利用多模态StarGANv2生成对抗网络,生成具有目标情感语调的语音和对应的面部表情;特征提取模块:提取文本、语音...
  • 本发明提供一种混凝土数据处理方法及系统,方法包括:获取与混凝土坝中的若干个测点对应的变化数据,基于变化数据获取若干个包括若干个聚类测点的监测聚类;获取最终预测模型;将其一监测聚类选定为待分析聚类,将待分析聚类中的聚类测点选定为待分析测点,通...
  • 本发明提出了一种基于非凸张量核范数的多视图子空间聚类方法(TNMVSC)。该方法结合低秩表征理论(LRR)、图正则化技术和张量分解理论,能够同时捕捉每个视图的全局结构和局部属性。此外,TNMVSC通过矩阵三因子分解理论将每个低秩表征稀疏矩阵...
  • 本申请涉及车联网安全技术领域,特别涉及一种车载漏洞聚类方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:确定待聚类漏洞列表,并获取每个待聚类漏洞的五元组描述,其中,每个待聚类漏洞的五元组描述包括多个要素;对每个待聚类漏洞的五元组描述中的每个要素构建...
  • 本发明公开了一种面向综合能源系统的用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定第一特征数据;根据第二特征数据构建第一模型;根据第一特征数据及第一模型确定第一用电数据。该方法通过第一模型对用电量进行预测,能够灵敏捕捉用电量变化趋...
  • 本发明提供了一种环境敏感区长大隧道爆破振动监测及影响范围预测方法,涉及隧道工程爆破安全监测与振动控制技术领域,包括构建三维动态监测网络,基于三维动态监测网络采集多源数据,并对其进行预处理,得到爆破振动特征矩阵,基于改进的LSTM模型搭建预测...
  • 一种基于分组并行注意力抗噪轴承故障诊断方法,步骤为:1)采集不同轴承状态时的加速度信号,并保存信号到数据集中,数据预处理并进行数据集划分;2)搭建基于分组并行注意力的抗噪轴承故障诊断模型,并使用训练集数据对模型进行训练;3)使用测试集数据进...
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