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  • 本发明涉及供电营销技术领域,具体公开了一种基于住户数据分析的供电营销管理方法及系统,所述系统包括:用电数据采集模块,用于采集住户的历史用电量数据,包括实际用电量以及所有用电设备的基础用电量,通过采集住户的历史用电量数据,并通过用电数据修正模...
  • 本发明公开了一种供电需求响应数据处理方法,包括:接收来自用户端的用电请求信息;根据所述用电请求信息,从预先构建的需求分析知识库中筛选出最相关的用电策略模板;对所述用电策略模板进行动态调整以适应当前电网状态和用户偏好,形成定制化用电方案;将所...
  • 本申请涉及一种基于数字孪生和多智能体的综合能源系统运行优化方法。本申请适用于综合能源系统运行调控技术领域。本申请所采用的技术方案包括:基于目标系统中各能源主体的输入输出关系,构建各能源主体的数字孪生模型,并基于各能源主体的数字孪生模型,建立...
  • 本申请公开了基于自然的游憩基础设施网络构建方法、装置及电子设备,涉及地理规划技术领域,方法包括:根据自然保护地数据、公园绿地数据、风景区数据、特色小镇数据、河流水系数据识别出研究区的游憩资源中心;根据阻力因子构建研究区的综合阻力面;根据游憩...
  • 本发明公开了一种基于用户意图识别的指向性遥控器轨迹平滑方法及指向性遥控器,涉及人机交互领域,该方法包括:步骤1:实时获取用户输入的轨迹数据并对其进行预处理;步骤2:根据预处理后的轨迹数据提取出轨迹特征;步骤3:根据提取出的轨迹特征进行用户绘...
  • 本发明一种基于CT图像的PSMA PET图像弥散问题解决方法,该方法包括:基于U‑Net网络对CT图像中的器官及病灶的轮廓进行提取,得到轮廓标签;将PSMA PET图像与CT图像配准后进行融合;基于轮廓标签在融合图像中确定PSMA PET图...
  • 本申请提供了一种天气迁移模型的训练方法、天气迁移方法及装置,涉及数据迁移技术领域,其中天气迁移模型的训练方法包括:获取多张待恢复图像,以及多张待恢复图像各自对应的天气关键词,多张待恢复图像之间存在地理位置信息和/或天气信息的不同;根据多个天...
  • 本发明公开了一种基于Maya的模型UV批量处理方法及系统,包括:获取用户选中的三维模型对象集合以及三维模型对象集合对应的UV集合数据,并对所述UV集合数据进行命名标准化处理,以得到UV标准化集合数据,所述UV标准化集合数据包括首套UV集ma...
  • 本申请公开了一种将BRDF物理模型应用于模拟月球表面的卫星观测影像的方法,涉及计算机图形学与可见光遥感的交叉方向领域。本申请方法首先采集月球表面的DEM高程数据,并将其转换为三维顶点坐标数据以形成月球表面三维地形;接着,设定太阳光照和卫星观...
  • 本发明公开了一种用于汽车零件装配的视觉防错方法、系统、计算控制设备及存储介质,其包括:步骤1、组装完成后的汽车零件传送至预定检测站点的图像抓拍区;步骤2、拍摄汽车零件图像,同时MES系统发送该汽车零件对应的预装零件信息给检测站点;步骤3、对...
  • 本发明公开了融合注意力机制和自动标注的高速公路监控目标检测方法,该方法包括以下步骤:构建高速公路数据集;在YOLOv5网络模型中引入注意力机制模块进行改进;降低改进后的YOLOv5网络模型计算冗余,强化关键区域感知,增强对监控目标的全局特征...
  • 本发明请求保护一种采用EGLiteSeg模型的城市景观语义分割系统,属于图像处理领域。包括三个主要部分组成:编码器;聚合器;解码器。EGLiteSeg框架采用轻量级编码器‑解码器管道进行图像处理,其编码器具有五级DeSTDCNet架构。前四...
  • 本发明属于跨模态图像匹配领域,公开了一种基于分治投影与置信门控的动态图匹配方法及系统,该方法包括:通过分治投影策略对输入图像进行多尺度空间划分与随机正交投影,将高维特征映射至低维共享空间并构建动态图结构;采用双通道置信门控机制,通过局部图注...
  • 用于元学习小样本目标检测的自适应采样可变形注意力,通过自适应采样可变形注意力对输入特征图进行处理,自适应采样可变形注意力通过计算特征点之间的余弦相似度来衡量特征点之间的相关性,然后根据余弦相似度阈值对特征点进行初步筛选,最后使用最大类间方差...
  • 本申请属于自动驾驶道路标注数据处理技术领域。一种面向自动驾驶道路标注数据处理方法包括构建道路标识轮廓库,其中,所述道路标识轮廓库内存储有若干道路标识;根据待处理区域的点云数据视图,得到所述点云数据视图中若干待标注区域;根据若干所述待标注区域...
  • 本发明涉及一种融合地物散射特性的SAR遥感图像迁移仿真方法,所述方法基于条件生成对抗网络Pix2Pix,设计了融合地物散射特性的光学到SAR遥感图像迁移仿真网络,实现了仿真SAR遥感图像中局部散射细节的真实性提升和迁移网络的可解释性增强。本...
  • 本发明公开了一种基于Transformer‑Yolo的交通场景感兴趣多目标检测识别方法:步骤1,建立交通场景图像集;步骤2,得到交通场景下感兴趣多目标识别数据集;步骤3,建立骨干网络模型,添加基于Cf2的改进的DfDC模块;步骤4,建立颈部...
  • 本发明实施例提供一种道路病害的识别方法、系统、设备及介质,属于道路检测领域。该方法包括:采集待识别道路的表面图像;提取所述待识别道路的表面图像中与病害相关的特征信息;将所述特征信息输入至预先构建的分类模型,以使所述分类模型根据该特征信息与病...
  • 本发明具体涉及一种自动化码头车辆视觉导航的轻量级注意力机制距离估计方法及模型,方法包括以下步骤:S1:使用经过平面棋盘格工具成像参数标定后的深度单目相机采集自动导引车工作场景中的彩色‑深度图像对;S2:对采集到的深度图数据进行深度补全和人工...
  • 本发明具体涉及一种基于深度学习的交通标志识别方法,包括:基于颜色和形状的预处理、骨干网络的注意力机制改进两个部分,预处理对输入图像进行基于颜色和形状的过滤操作,以获取用于输入检测器的兴趣区域,骨干网络对输入图像进行特征提取,以获取不同尺度的...
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