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  • 本发明涉及图像处理技术领域,提出了一种PCB印刷电路板加工视觉定位方法及系统,包括:对复杂孔布局的PCB板获取若干初始视场范围;分析各初始视场范围中各孔位的形态表现及与初始视场范围的边界的分布关系,确定各初始视场范围的各边界范围的边缘畸变因...
  • 本发明公开了一种免训练多目标6D位姿估计方法、系统、介质和设备,涉及计算机技术领域,包括获取待测目标的RGB纹理图,确定待测目标的纹理图和对应的分割点云;确定待测目标的缩放纹理图;获取多个离线参考帧中的纹理图,确定离线参考帧中各个纹理图与待...
  • 本发明涉及光学非接触测量技术领域,尤其涉及一种基于逆光线追迹的迭代优化相机标定方法。包括以下步骤:步骤一:规定描述设置量;步骤二:相机视线的初步标定;步骤三:计算入瞳中心;步骤四:视线迭代优化;步骤五:测量。本发明采用平面显示器显示结构光条...
  • 本发明提出了一种基于低算力设备的3D数字人多模态实时驱动方法及系统,涉及数字人技术领域,该方法包括:通过3D扫描设备采集3D数字人在各种表情下的原始情感数据集;对原始情感数据集进行预处理,以获取多模态情感数据,并对多模态情感数据进行特征提取...
  • 本申请涉及一种基于3D可视化线上多元云展厅系统,涉及信息处理技术的技术领域,其通过工作台模块实现作品与素材的全生命周期管理,热点配置模块驱动多模态交互组件的灵活定义,导览管理模块基于时间轴全局同步机制精准控制场景切换与媒体播放节奏,多主题模...
  • 本发明提供一种基于块级时间步追踪的多类别高分辨率病理图像合成扩散模型构造方法,包括以下步骤,训练病理对齐模块,对齐病理图像和具体类别概念;构建特征熵损失函数,以提升生成图像的多样性;应用块级时间步追踪策略,构建重叠块级权重图机制;病理对齐模...
  • 本发明提供基于细胞拓扑导向的病理图像高分辨率生成的基础模型构建方法,其包括以下步骤,基于交互式学习方案提示大型语言模型,利用细胞排列生成器根据真实细胞排列生成合成细胞排列;将所述合成细胞排列作为条件集成到潜在扩散模型中;通过潜在扩散模型,生...
  • 本发明公开了一种基于LBE技术XR大空间的展览交互方法,涉及扩展现实的技术领域,包括,将用户位置坐标和环境三维点云数据通过ICP算法进行时空对齐,并通过高斯滤波进行噪声过滤,形成用户位置矩阵;将用户位置矩阵通过PPO算法生成空间密度分布图,...
  • 本发明公开了一种虚拟场景中的声音模拟方法及系统,涉及声音模拟技术领域,主要包含三个关键步骤,首先,通过获取目标虚拟场景中各物体的多模态状态参数,如位置、速度等,判断物体是否处于掉落状态。接着,若物体处于掉落状态,利用包围盒算法评估其与其他物...
  • 本发明涉及基于Segformer的大豆种植区域遥感图像分割方法,与现有技术相比解决了针对大豆种植区域进行分割时精度低、捕捉种植区域图像分割细节特征不足的缺陷。本发明包括以下步骤:获取遥感影像并进行预处理;构建大豆种植区域分割模型;大豆种植区...
  • 本发明提供一种小时内光伏功率预测方法,包括:从全天空图像序列中提取颜色特征、基于历史发电数据提取时间特征、确定太阳位置信息、计算云运动信息并根据太阳位置和云运动裁剪局部云团特征;构建双通道LSTM神经网络,对特征进行编码;利用基于Atten...
  • 本发明公开了一种基于宫腔镜图像的宫腔病变识别方法,包括以下步骤:多维度特征提取与融合;精细化语义交互;多视角一致性学习;病变分类识别。本发明通过融合和改进多种创新技术,能够更准确地提取宫腔病变特征,增强模型的泛化能力,提高宫腔病变识别的准确...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的安全检查工具智能分析方法与系统,包括如下步骤:S1、采集多模态数据并进行预处理,生成结构化输入数据集;S2、构建图像编码器和文本编码器,提取图像特征向量与文本特征向量;S3、基于图像编码器与文本编码器,构建跨模...
  • 本发明涉及一种基于多维度综合分析的目标识别智能算法可信评估方法,属于智能算法评估技术领域,解决了现有技术中智能算法在复杂环境下的可信度评估能力不足的问题。具体步骤包括:将待评估的目标识别智能算法模型的数据集分为测试集和训练集;将基于所述测试...
  • 本发明公开了一种矿区地表沉陷的无人机监测方法,涉及地表沉陷监测技术领域。针对无人机采集待监测矿区地表的任一相邻两期的点云数据,分别通过改进的基于密度的空间聚类算法提取第一期点云数据和第二期点云数据中的地物点,以确定第一期点云数据和第二期点云...
  • 一种无人机视角下的行人目标检测跟踪系统与方法,涉及无人机与计算机视觉领域;本发明的系统包含目标检测、特征提取、目标跟踪、多跟踪器管理和无人机控制模块;目标检测模块用YOLO算法识别行人,特征提取模块采用HOG方法获取特征,目标跟踪模块基于K...
  • 本发明提供一种基于多层特征解耦的道路图像车道线提取方法,包括:获取待处理的道路图像;利用训练好的深度网络模型的编码器模块,通过至少两个下采样支路提取道路图像的多尺度特征;利用深度网络模型的解码器模块,通过至少两个上采样支路对融合特征进行解码...
  • 本发明提供一种基于人工智能的食品生产监控图像异常识别方法及系统,该方法包括:基于对食品生产区采集到的第一食品生产监控图像进行匹配,得到异常识别模板图像;以第一食品生产监控图像和异常识别模板图像为图像组,从图像组的第一个像素点开始逐像素点对比...
  • 本发明公开了一种基于样本挖掘的语义场景补全的网络模型,涉及语义场景补全技术领域,利用CNN网络从点云数据中提取点特征,并将点特征映射到三维网络中,生成体素特征;依据体素特征全局困难度识别结果动态选取体素样本,针对选取的困难体素样本训练,输出...
  • 一种基于张量锚点标签学习的手写数字图像聚类方法、系统、设备及介质,该方法包括对待聚类手写数字图像依次进行预处理、多视角特征数据生成、特征选择和特征提取、特征归一化处理,得到多视角手写数字图像特征数据;基于多视角手写数字图像特征数据,构建手写...
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