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  • 本发明涉及矿井建模技术领域,具体为一种基于神经网络的矿井三维重建与压缩方法,包括以下步骤:Step1:多源数据采集阶段,通过部署在矿井作业面的激光雷达阵列、双目视觉传感器阵列和惯性测量单元(IMU)组成的异构传感网络,同步获取高密度点云数据...
  • 本申请提供肝细胞癌血管网络三维重建方法、系统、电子设备及介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取多个原始病理切片图像,其是通过对肝细胞癌样本进行切片得到的;对多个原始病理切片图像进行空间位置对齐,得到对应的多个第一病理切片图像;对多个第...
  • 本申请提供了一种基于误差驱动的自适应网格采样方法、装置及存储介质,包括:对待采样的原始曲面模型进行较稀疏的初始均匀采样,生成规则网格的采样点;根据采样点进行曲面重构,得到重构曲面;获取重构曲面与原始曲面模型的距离误差分布以及最大误差点;在距...
  • 本发明涉及3D模型预览技术领域,提供了一种基于云端实现带外挂贴图的3D模型预览的方法,通过数字资产存储,构建多元化的资产上传通道,通过运用数据库DB对文件的基础元信息,形成资产文件集合,并针对名称后缀构建高效索引,实现快速检索,针对复杂多样...
  • 本申请实施例提供了一种表计识别方法,该方法包括:获取目标表计图片以及所述目标表计图片的目标点位信息;按照目标标定信息和目标标定图片所指示的识别规则对目标表计图片进行表计识别,得到第一表计识别结果;其中,至少一组所述标定图片、标定信息以及点位...
  • 本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的毛毯压花定位方法。同步采集压花区域连续图像序列及张力、传输速度等生产参数构建数据集;对图像序列扫描提取压花图案轮廓关键点作为定位锚点,划定ROI区域得到粗定位结果;将生产参数输入改进时序...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO11s的轨道异物检测方法,包括以下步骤:S1:通过图像采集设备采集轨道图像;S2:对采集的轨道异物图像进行图像预处理;S3:制作轨道异物数据集;S4:扩充轨道异物数据集,通过对图像进行数据增强;S5建立异物检...
  • 本发明涉及核医学PET图像分割技术领域,具体涉及一种基于深度学习的核医学PET图像自动分割方法及系统。本发明根据PET图像中的灰度分布获得灰度连通域;进而对不同PET图像的灰度连通域进行匹配,获得每个灰度连通域的匹配连通域;根据两者的位置差...
  • 本发明公开了一种基于局部语义增强策略的状态空间模型点云分割方法,包含:步骤1,计算点云质心,将所有点坐标平移至质心为原点,据此将整个点云缩放至单位球内,获得标准化点云;步骤2,对标准化点云进行处理,得到具有空间连续性的有序局部点云组特征to...
  • 本发明提供一种基于机器学习的外墙空鼓检测系统及方法,包括:采集当前外墙图像以及当日环境数据,并从预构建的外墙图像库中查找符合当日环境数据的匹配图像;外墙图像库存储有复杂环境下和正常环境下的空鼓图像;环境数据包括天气和温度;对当前外墙图像与符...
  • 本公开提供了一种点云特征匹配方法,包括:投影三维点云数据至二维平面,得到二维点云数据;提取二维点云数据的关键点和关键点特征描述子向量;利用Sinkhorn距离,度量关键点特征描述子向量的相似度以供完成点云匹配。本公开还提供了一种点云特征匹配...
  • 高压铝管内部粉末颗粒异物视觉检测方法,属于机器视觉与工业检测技术领域。本发明通过物理模型驱动的图像增强模块对原始图像进行预处理,去除反射干扰并增强异物特征;随后利用时空注意力特征提取网络对增强后的图像序列进行特征提取,融合空间和时间维度的信...
  • 本发明公开了基于AI图像的散装口服药片扫码识别方法、系统及设备,涉及药品识别技术领域,包括扫描二维码或条形码,自动激活药片识别,获取散装口服药片不同角度图像,并提取散装口服药片特征图像;基于图像分割算法,对散装口服药片特征图像进行区域分割,...
  • 本发明提供了一种基于改进YOLOv8的移动应用用户界面组件检测方法,具体为选用RI CO移动应用数据集进行预处理并划分训练集、验证集、测试集;在YOLOv8网络的特征金字塔层C2f的瓶颈层中引入混合结构模块,以增强多尺度特征提取和特征融合能...
  • 本发明实施例提供了一种基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统及方法。基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统包括:数据增强模块,用于对糖尿病足图像进行加权融合训练图像与相似图像的处理,生成扩充后的数据集;特征提取模块,用于对数据增强模块生成的扩充...
  • 本发明公开了一种跨场景条件下的高光谱图像分类方法、系统、装置及介质,主要解决现有跨域特征空间不丰富和分类边界不鲁棒的问题,其方案包括:获取源域数据,源域标签,目标域数据;构建包括Mamba流网络和ViT流网络并行组成的分类模型,其中,Mam...
  • 本发明提供了一种基于惯性‑动态视觉‑单光子传感器融合信息的处理方法,涉及视觉信息处理技术领域,旨在解决现有片上训练算法由于计算量过大,资源消耗严重,导致难以满足实际需要的技术问题。该方法包括:获取目标的运动姿态信息、目标在指定区域场景下的动...
  • 本发明涉及机器学习计算机视觉以及人工智能领域,具体涉及一种小样本点云目标识别方法。所述方法包括以下步骤:步骤S1,输入的点云数据通过构建的点云特征提取模块,得到用于分类任务的最终特征向量;步骤S2,最终特征向量通过基于度量的点云识别模块处理...
  • 本申请实施例公开了一种基于多尺度梯度直方图特征的混合类别物体检测方法、装置、存储介质及嵌入式设备,涉及图像处理领域。本申请获取含多个不同分辨率HOG算子的集合,确定参考窗口分辨率。获取输入图像并构建缩放因子集合,确定最大扫描区域。检测基点按...
  • 本发明属于图像识别分类技术领域,具体涉及一种基于改进MobileNetV4的轻量级猪肉新鲜度分级方法及系统。方法,包括:S1、采集猪肉图像,基于所述猪肉图像构建数据集,对所述数据集进行预处理;S2、基于MobileNetV4网络构建猪肉新鲜...
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