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  • 本发明提供一种基于Docker的嵌入式异构SoC硬件资源透明化部署系统及方法,涉及嵌入式边缘计算技术领域,该系统通过在Host系统与Docker容器间构建硬件透明层,包含平台识别模块、硬件抽象接口模块、动态库加载模块、容器内外通信模块及安全...
  • 本申请实施例提供了一种外部异常的修复方法、存储介质、电子设备和计算机程序产品,其中,该方法包括:在目标设备的固件接收到异常中断信号的情况下,通过固件将外部异常的硬件错误信息写入目标内存地址中,其中,外部异常为异常中断信号指示的异常;在目标设...
  • 本申请涉及嵌入式硬件调试和测试技术领域,公开了一种基于OpenOCD的自动测试平台,包括:测试脚本库、控制模块、OpenOCD调试器、日志记录模块以及版本更新模块,所述测试脚本库、所述控制模块、所述OpenOCD调试器和所述日志记录模块依次...
  • 本申请涉及嵌入式硬件调试和测试技术领域,公开了一种基于OpenOCD调试器的扫描USB设备的方法,包括:在OpenOCD调试器中集成libusb库,初始化USB管理上下文;在OpenOCD调试器中注册usb扫描命令,通过usb扫描命令调用l...
  • 本申请涉及嵌入式硬件调试和测试技术领域,公开了一种基于OpenOCD调试器的支持QSPI闪存兼容模式的方法,所述的OpenOCD调试器的闪存应用层中设置有兼容适配层;所述的方法包括:命令解析层接收用户输入并确定是否进入兼容模式;在进入兼容模...
  • 本申请公开了一种请求查询方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及互联网数据技术领域,包括:接收查询请求指令,解析所述查询请求指令得到目标参数键值;通过目标接口中的SQL脚本构造器对所述目标参数键值进行拼接,得到目标SQL脚本,其中,...
  • 本发明涉及农业溯源技术领域,公开了一种基于知识图谱的农业面源污染智能溯源方法及系统,该方法包括通过构建融合多维数据的知识图谱实现污染源特征的系统整合,建立天空地一体化监测网络获取多尺度动态数据。基于知识图谱与监测数据的深度耦合形成智能溯源机...
  • 本发明公开了基于AI和知识库的火电厂电气二次系统快速消缺方法,具体涉及火电厂电气故障消缺技术领域,包括S1、动态知识图谱构建,S2、多模态数据融合诊断,S3、强化学习驱动的消缺路径优化,S4、边缘‑云协同计算,S5、区块链知识共享。本发明通...
  • 本公开提供了一种海量数据的处理方法、系统、设备、介质及程序产品,该方法适用于Elasticsearch,包括:响应于将海量数据写入Hbase后,触发Kafka请求,将海量数据推送至Kafka;从Kafka中拉取海量数据,将解析后的海量数据写...
  • 本发明公开了一种实现动态信息评估的反向引导式智能交互方法及系统,系统包括:信息充分性评估器用于基于信息熵理论对用户输入信息进行动态地量化评估识别关键信息缺口;反向提问策略生成器用于基于马尔可夫决策过程模型生成补充关键信息缺口的最优反向指导提...
  • 本申请涉及文本分类技术领域,提供一种基于大模型和规则引擎的文本分类方法,方法包括:S1:存储多级规则分类标签,构建分类规则模板库;S2:从多种数据源接收文本数据,对文本数据进行预处理;S3:通过规则引擎基于分类规则对文本数据进行规则匹配,输...
  • 本发明涉及电力系统数据处理技术领域,具体涉及基于动态周期检测的电力系统数据处理方法及系统,所述方法包括:采集电力业务系统的历史查询日志,通过滑动窗口提取查询特征的时间序列数据;利用时间序列数据训练循环神经网络模型,预测当前最优查询周期长度;...
  • 一种电力系统调控操作行为分析方法及系统。采集多源调控数据,基于操作流程与调控规程,提取操作顺序匹配得分和合规性评分等行为特征;结合电网状态标签构造操作行为记录作为聚类模型输入;基于电网状态与响应速度执行k‑means++聚类操作,构建行为模...
  • 本发明涉及信号处理领域,公开了基于FPGA的动态多模态信号融合算法及自适应噪声抑制系统,包括:信号采集模块:用于利用多模态传感器采集不同模态的信号,并为各模态信号附加时间戳和传感器标识,得到原始信号;时空校准模块:用于对原始信号进行时间同步...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于层级信息的自动化数值确定方法、装置、设备及介质,包括:建立并存储服务层级信息、目标值确定参数、交易数据结构模板、目标值结果呈现模板与关联对象层级信息;接收原始...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体地说,涉及一种基于词性经验的文本对抗攻击方法,通过分析对抗攻击中重要词汇和相似的词性结构,构建词性经验库,从而优化词权排序和词替换策略,减少无效计算。此外,对抗攻击过程中不断更新词性经验库,使其能够自适应地捕...
  • 本发明提供一种基于多传感器融合的减速机故障预测方法及系统,属于故障预测领域,包括S1、获取减速机运行数据进行预处理,得到标准化待检测数据,并进行分层级特征提取;S2、构建工况基准库,将多层级特征与工况基准库进行比对,确定减速机的当前工况类别...
  • 本申请公开了一种任务的分类标签的确定方法、装置和电子设备。涉及数据分类领域,该方法包括:对多个任务的目标知识图谱数据和目标任务关联数据进行多模态语义预处理,得到多模态语义特征数据;提取深层次语义特征,并对深层次语义特征进行聚类处理,得到动态...
  • 本申请涉及人工智能与金融科技领域,公开了基于多模态大模型的资产评估方法,包括以下步骤:对待评估企业的图像数据、文本数据和结构化数据进行预处理,生成标准化的多模态输入数据;基于所述标准化的多模态输入数据,分别利用图像编码器、文本编码器和结构化...
  • 一种水下声呐和光学图像特征融合方法及系统,它属于深度学习技术领域。本发明解决了由于特征互补性挖掘以及鲁棒性方面的不足导致现有方法的特征融合效果差的问题。本发明通过优化特征级融合策略,采用跨模态注意力机制对声呐数据与光学图像特征进行交互,增强...
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