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  • 本发明公开了一种航天遥感信息移动终端模拟系统,包括:光学/SAR目标特征库,用于光学、SAR特征数据的校验和入库、光学特征数据检索、光学、SAR特征数据可视化以及光学、SAR特征数据的访问下载;综合信息数据库组件,用于对数据进行管理、更新维...
  • 本发明公开了一种用于生殖健康问答的智能交互方法与系统,属于信息处理技术领域。方法包括:从用户输入文本获取提问内容,通过预先建立的自然语言处理模型对输入文本进行分析,得到用户意图和语义特征;基于语义特征,生成对话上下文向量;基于上下文向量得到...
  • 本发明公开基于禁忌搜索算法的文本分类方法、设备和存储介质,方法包括;S1、采集文本数据集;S2、从文本数据集中选取原始文本样本,并利用莱维飞行生成对应的初始对抗样本;S3、通过禁忌搜索算法在搜索空间中搜索最优对抗样本,在搜索过程中通过交叉变...
  • 本发明涉及智能医疗器械领域,具体为一种基于大数据资源的智能医疗器械知识库构建方法及系统;所述方法包括以下步骤:获取医院信息平台的电子病历数据以及医疗器械数据,获得病历器械关键数据;根据病历器械关键数据,构建医疗器械使用图谱;根据病历器械关键...
  • 本申请实施例提供了一种多源数据融合的知识检索方法和装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:将多源数据对应的目标图像实体、目标音频实体及语言实体与目标文本实体进行实体链接,得到目标知识实体,并将目标知识实体及目标文本实体关系与...
  • 本申请公开了一种图像审核方法、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域。所述方法包括:获取输入图像、历史图像库和审核规则库;根据输入图像和历史图像库,得到历史图像库中的至少两个目标历史图像;根据输入图像和审核规则库,得到审核规则库中的至...
  • 本发明公开了一种利用大语言模型增强语义和兴趣感知的推荐方法。首先,利用大语言模型在语义理解与用户偏好建模方面的强大能力,对用户评论和物品描述等非结构化文本信息进行语义建模,提升推荐系统对用户兴趣及物品语义属性的深层感知能力;接着,通过语义特...
  • 本发明公开了基于机器学习的时间序列个性化推荐系统及方法,属于智能推荐技术领域。基于机器学习的时间序列个性化推荐系统,包括数据获取模块、数据建模模块、个性推荐模块和网络监测模块。本发明解决了现有个性化推荐系统存在局限性的问题,本发明通过数据获...
  • 本发明提供了一种基于Koopman算子的在轨航天器交会轨迹优化方法,包括如下步骤:针对在轨航天器交会任务,建立运动学模型;基于Koopman算子执行动力学约束凸化;执行禁飞区过程约束凸化;构建置信域并执行迭代计算。本发明通过Koopman算...
  • 本发明公开了多源异构农业数据实时清洗方法及系统,属于数据清洗技术领域,其方法具体包括:获取多源异构数据,对获取的多源异构数据进行一次清洗,得到一次清洗后的多源异构数据,将一次清洗后的多源异构数据转换为标准化数据格式,基于动态时空网格对数据进...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的互联网信息分析方法,包括如下步骤:S1、采集与对齐多模态原始数据,构建多模态输入样本集;S2、输入U‑Net融合网络,提取并融合模态特征,输出融合语义表示张量;S3、构建稳定扩散生成模型,输入融合语义表示张量...
  • 本申请公开了一种基于有模型强化学习的混合动力越野车辆能量管理方法,涉及车辆能量管理控制领域。该方法包括:获取混合动力越野车辆在离线时的历史的信息数据;构建当前时刻的高阶马尔科夫链模型并采用强化学习的方法对智能体进行训练,得到当前时刻的能量管...
  • 本发明公开了核聚变等离子体中周期性不稳定性剖面数据的优化处理方法,涉及离子体剖面数据处理技术领域,该方法包括:对提取的诊断剖面数据在空间上进行截面归一化处理;按照诊断剖面数据的各个时刻,将截面归一化处理后的诊断剖面数据对应至周期性不稳定性期...
  • 本发明提供一种基于神经网络的公路材料设备剩余寿命预测方法及系统,涉及设备剩余寿命预测技术领域,包括:将每台公路材料设备标定为二维平面上的节点并分配二维坐标标识,采集其运行参数和环境参数;利用多维特征向量表征每个节点的状态信息,通过综合关联度...
  • 本发明涉及人工智能与围棋数据处理技术领域,具体涉及一种基于棋局对局阶段的多维度特征融合标注方法,该方法公开了一种针对围棋数据集构建的智能标注方法,通过棋局阶段识别将棋谱数据动态划分三个阶段,对每个阶段采用差异化的特征标注策略,同时创新地融合...
  • 本发明属于故障溯源的技术领域,特别涉及一种铅铋主泵的故障溯源方法、装置、设备、介质和程序产品。本发明通过一种铅铋主泵的故障溯源方法,包括:获取目标铅铋主泵上各个检测点的检测数据和所述目标铅铋主泵的当前工况;根据所述当前工况和所述检测数据确定...
  • 本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种融合注意力机制与类原型的双路增量故障诊断方法,本发明设计双支路网络,并通过异构网络分工:基于Hu矩的卷积神经网络提取时域特征,基于尺度不变特征转换的卷积神经网络提取频域特征,时域分支网络捕捉设备运行趋势...
  • 本发明涉及时序数据异常检测、深度学习、图神经网络、小波分解和工业互联网保护领域,具体是一种基于WEAGNN的工业互联网时序数据异常检测方法。该方法首先结合小波分解,数据增强解决时序数据集不平衡问题的同时捕捉数据时间维度特征,然后应用图神经网...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,应用于人工智能技术领域,该方法包括:获取待处理数据集,对待处理数据集进行数据清洗,得到清洗后的数据集;对清洗后的数据集进行数据增强,得到待使用数据集;按照预设数据比例对待使用数据...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM结构的雷达血压非接触检测方法及相关装置,包括:获取桡动脉脉搏波信号;将所述桡动脉脉搏波信号输入到训练后的CNN‑BiLSTM模型中,预测得到血压信号,完成基于CNN‑BiLSTM结构的雷达血压非接触检...
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