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  • 本发明属于气象安全技术领域, 公开了一种基于历史再分析与多模式数据的环渤海低空气象安全引擎人工智能算法。该环渤海低空气象安全引擎人工智能算法包括以下模块:气象变量重建与提取模块、极端事件识别模块、模型训练模块、模式融合模块和安全引擎构建模块...
  • 本发明涉及运行监控技术领域, 尤其涉及基于数据融合的水浴振荡器运行监控系统及方法, 本发明结合振荡频率、幅度、样品管安装情况和受力情况进行振动破碎异常分析, 全面考虑了各种可能导致样品管破碎的因素, 构建振荡损伤深度学习预测模型, 自动提取...
  • 本发明涉及智能排水技术领域, 尤其涉及一种基于物联网的排水洞智能排水系统, 该系统包括:采集模块、第一判定模块、第二判定模块、异常确定模块、调整模块以及排水模块。本发明通过实时获取排水洞的关键数据, 依据拱顶水压与预设阈值的对比筛选出初步的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的键鼠行为建模用户识别方法、系统和计算机可读存储介质。其中, 用户行为包括键盘行为和鼠标行为, 识别方法包括:采集用户的键盘行为数据和鼠标行为数据, 将采集到的键盘行为数据和鼠标行为数据保存在安全域内, 从安全域...
  • 本发明公开了一种多周期性生态环境指标异常识别与缺失插补方法, 包括以下步骤:S1、基于MSTL对多周期性生态环境数据的各个生态环境指标, 分别进行时间序列分解;S2、将分解得到的残差列表标准化为特征矩阵, 并输入到多变量孤立森林模型进行异常...
  • 本发明涉及数据分析处理领域, 具体公开基于LIMS系统的样品检测数据分析方法, 包括:对化工样品进行多次重复检测, 形成检测数据组并标记检测条件;计算检测数据组的散度及数值区间;结合同类样品历史检测数据和同批次样品检测数据确定散度阈值与参考...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的智芯桶内容物监测系统及方法, 涉及智芯桶内容物监测技术领域, 采集智芯桶数据, 经过特征提取和预处理后的智芯桶特征, 对智芯桶的使用流程进行使用阶段划分, 同步存入智芯桶的特征数据, 进而分析智芯桶内容物的储存...
  • 本发明提供一种基于深度学习的锂硫电池异常发热诊断方法与系统, 属于锂硫电池安全监测技术领域。本发明基于温度、电压检测数据, 构建增强型温度差分序列, 并建模温度状态序列, 实现对热行为的连续动态表征;设计双路径门控机制, 利用全局温升抑制门...
  • 本发明提供了一种生产数据异常分析方法及系统, 涉及数据处理技术领域。方法包括:获取历史电缆压接工艺记录数据并划分为核心样本数据集和边界样本数据集;根据核心样本数据集确定压接参考状态, 对边界样本数据集进行状态偏差特征提取, 生成边界样本数据...
  • 本申请提供一种钻井异常确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:首先获取钻井实测数据, 接着基于钻井实测数据和第一映射关系, 确定钻井摩阻系数, 其中, 第一映射关系用于表示钻井数据和摩阻系数之间的对应关系。然后基于目标业务、钻...
  • 基于模糊支持向量机的变压器电磁‑机械信息融合方法, 属于变压器技术领域, 本发明通过划分变压器电磁子系统和机械子系统, 提取各子系统特征参数, 形成特征参数向量集, 分析特征参数对应关系及变化情况, 并形成全局多源信息库;利用模糊支持向量机...
  • 本发明公开一种基于多模态数据融合的学生用户画像构建方法及终端, 获取用户的学习行为数据、社交行为数据及兴趣爱好数据并分别提取对应的特征信息;计算各模态的特征信息的融合权重并生成综合特征向量;基于综合特征向量, 利用聚类算法、层次分析法及知识...
  • 本发明提供一种课程图谱融合处理方法、装置、设备及介质, 该方法:获取第一课程文件的多个知识点和第二课程文件的多个知识点, 知识点配置有索引信息;索引信息包括课程名称、章节级别;根据各个知识点的两两相似度, 划分多个知识点组;对每个知识点组内...
  • 本发明公开了一种用于筛选癌症患者检测的医疗数据中核心特征的系统, 包括:数据采集模块:用于采集多个患者的医疗数据, 并将数据存储至存储单元;编码融合模块:用于对每个患者的医疗数据中的文本、影像及数值数据进行编码处理, 并映射至统一数值区间实...
  • 本发明公开了一种基于分布式温度测量的TBM刀盘堵塞预警系统, 属于机械工程技术领域, 所述多模态数据融合单元包括整合多源传感器模块和数据融合分析模块, 所述整合多源传感器模块采用仿生蛛网拓扑结构布置柔性光纤光栅传感器, 数据融合分析模块通过...
  • 本发明公开了一种基于目标先验自回归查询的RGBL跟踪方法, 包括收集并对齐RGBL数据集, 构建训练集和测试集;以自回归查询的RGB跟踪网络AQATrack为基础, 构建基于目标先验自回归查询的RGBL跟踪模型;通过引入语言和视觉语义令牌,...
  • 本申请实施例提供多模态大模型训练的流水线优化方法及装置, 涉及人工智能技术领域。该方法将待训练的多模态大模型的每个模型切片部署至不同的训练设备上, 将每个训练批次划分为多个微批次, 对于每个训练批次, 根据并行调度策略确定不同的训练设备对应...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络与多头注意力机制的线束串扰预测方法, 属于电磁兼容性领域。利用多头注意力机制在模型初始阶段加权重要特征, 提高对输入数据中关键部分的关注程度, 随后通过卷积神经网络提取局部特征, 最终得到线束串扰预测值。通过...
  • 本申请涉及一种多源导航系统的信息融合方法、装置、计算机设备和计算机程序产品。所述方法包括:根据多源导航系统中传感器系统构建预设数量的子模型, 将每一传感器系统性能的预期可信度与实时可信度间的乘积, 作为每一传感器系统的综合可信度, 并根据综...
  • 本发明涉及物联网技术领域, 尤其涉及一种基于物联网的中央空调节能方法、装置及电子设备, 所述方法包括:采集环境参数与设备运行参数;依据室内温度与人员密度构建优先系数, 并基于优先系数生成应急响应策略;依据采集的二氧化碳浓度与可吸入颗粒物质量...
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