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  • 本发明涉及内科护理评估技术领域, 且公开了一种基于数据分析的内科护理评估方法及系统, 包括:执行复诊意图识别策略, 基于文字和关键词库计算患者的复诊意图评分, 当识别到患者的当前位置在感应区域内时, 执行复诊趋向识别策略, 计算患者的速度,...
  • 本发明提供了一种医疗影像深度学习辅助诊断系统, 包括:图像预处理模块;特征提取模块, 与所述图像预处理模块连接;目标检测/分割模块, 与所述特征提取模块连接;分类诊断模块, 与所述特征提取模块和目标检测/分割模块连接;结果融合模块, 与所述...
  • 本发明公开了一种宫颈癌细胞自动检测方法、系统、设备及存储介质, 它们是相对应的方案, 方案中:(1)提出一种双分支网络, 旨在应对宫颈异常细胞检测中类类间差异小和类内差异大的问题;并且在双分支之间, 引入了成对交叉注意力, 通过将正常的细胞...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的认知障碍早期筛查与诊断系统, 包括以下模块:(1)多模态数据采集模块, 用于获取影像数据、基因数据、行为数据及临床叙事信息;所述临床叙事信息包括患者主诉文本、干扰因素勾选项、症状时间轴中的至少两类;(2)因果...
  • 本发明公开了一种用于心内科患者的辅助护理系统, 涉及辅助护理技术领域, 该用于心内科患者的辅助护理系统, 通过多源数据采集模块整合多设备数据并清洗干扰信号, 时序对齐处理器实现精准时间维度融合, 打破数据孤岛, 提升数据准确性与连贯性;动态...
  • 本发明提供的监护设备和房颤的呈现方法, 通过获取患者术前、术后这两个阶段的房颤检测结果;进而对这两个阶段的房颤检测结果进行处理得到房颤相关参数的数据;从而基于这两个阶段的房颤相关参数的数据生成并显示房颤对比图表, 该房颤对比图表用于至少呈现...
  • 本发明提供了一种基于随机森林的慢性病共病网络图的疾病风险预测方法, 步骤1)搜集患者病例信息形成预处理的数据集;步骤2)将预处理的数据集分为目标疾病队列和非目标疾病队列;步骤3)分别针对目标疾病队列和非目标疾病队列的病人构建个人疾病网络;步...
  • 本发明公开了一种智能养老服务系统的控制方法、装置、设备及存储介质, 智能养老服务系统的控制方法包括:实时监测用户的生理指标, 在预设的信息数据库中获取生理指标的历史数据, 得到历史生理指标, 根据生理指标和历史生理指标进行数据分析, 得到目...
  • 本发明公开了一种多模态数据融合的慢病风险预测与动态管理系统, 涉及慢性病管理技术领域, 包括数据采集层、数据融合处理层、风险预测管理层和应用服务层, 数据采集层用于获取多源异构数据, 数据融合处理层进行预处理、特征提取和融合分析, 风险预测...
  • 本申请提供了一种可解释认知障碍风险评估模型构建方法以及处理设备, 通过打造了“特征提取‑风险量化‑语言解释”三位一体的闭环认知障碍风险评估模型的构建机制, 实现了从特征提取到语言解释性输出的闭环, 模型的精确度可达到与传统机器学习模型相似的...
  • 本发明公开了基于BP神经网络的儿童肺炎预后情况预测系统及方法, 涉及数据处理技术领域, 该系统包括:多源数据融合模块, 用于接收电子病历、实验室数据、影像学特征、环境特征, 建立多源融合数据集;自适应特征选择模块, 用于基于混合式特征筛选,...
  • 本发明提供一种肾透明细胞癌患者预后及药物治疗敏感性评估模型, 其能够准确预测肾透明细胞癌的临床预后情况, 以及对各种药物治疗的敏感性, 实现对患者复发/转移风险的分层及靶向/免疫治疗药物敏感性的精准预测, 在指导治疗决策以获得更好治疗结果方...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的早期无创子宫内膜癌评估方法, 该方法包括以下步骤:S1、预先获取潜在子宫内膜病变患者的指标数据, 基于该指标数据按照预设标准实施数据整合以得到特征集;S2、对步骤S1中的特征集实施标准化预处理, 从而得到标准化...
  • 本申请涉及一种淋巴水肿康复辅助方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取患者的稀疏监测数据, 包括周径测量值、生化指标、皮肤图像和基础代谢率;基于病理约束生成对抗网络对周径测量值进行时序增强处理, 生成连续周径测量值;根据患者的基础代谢率和历...
  • 本发明公开了一种睡眠信息管理方法、装置、设备、介质和程序。所述方法包括:接收到睡眠监测设备相对客户端上传的睡眠监测数据后, 确定所述睡眠监测设备的目标设备码以及所述客户端的客户端用户标识;根据所述目标设备码以及所述客户端用户标识, 确定与所...
  • 本发明涉及一种基于面部表情连续识别的疼痛评估系统, 属于疼痛评估技术领域, 用于解决现有疼痛评估方法依赖主观描述、静态表情识别无法反映动态疼痛过程以及缺乏实时交互能力的技术问题。该系统通过人工智能生成模块建立医学标准化的连续动态面部图像序列...
  • 本发明用于医疗技术领域, 公开了一种胸外科术后并发症智能预测系统, 该系统包括数据采集与传输模块、特征提取与模型训练模块、实时监测与预测模块以及决策支持模块。该胸外科术后并发症智能预测系统, 采用集成脉搏血氧仪、呼吸频率传感器、微压力传感器...
  • 本发明公开了一种基于多模态生物传感器的健康状态评估方法及系统, 方法包括:同步采集多个目标物种对象的多种生理信号, 生成时空一致的多模态生理数据流;将多模态生理数据流输入深度学习模型, 输出融合时空特性的高维特征向量;将高维特征向量输入基于...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的体检异常指标预警机制, 包括:用于获取体检者的当前体检报告和当前日常数据的当前数据获取模块;用于对当前日常数据进行处理的日常数据处理模块;用于根据体检者历史体检报告, 生成第一病灶的历史发展趋势的历史病灶趋势...
  • 本发明公开了基于面部数据分析的房颤检测系统及方法, 涉及房颤检测技术领域, 本发明包括:步骤S100:采集所有房颤类型患者的若干面部视频数据, 根据所述面部视频数据构建面部特征图, 并在所述面部特征图中对目标区域进行标记;步骤S200:获取...
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