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  • 本申请公开了一种用户诉求处理方法及装置。其中, 该方法包括:响应于目标用户的用户诉求信息, 通过分析提取多个信息关键词, 评估并确定目标用户的诉求等级;基于诉求等级, 从预设的诉求信息特征库和诉求意图库中, 选取匹配的诉求特征与意图;利用目...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱驱动的大模型个性化习题推荐方法及相关装置, 涉及数字化教育技术领域, 该方法包括:构建融合习题难度和学生类型的改进贝叶斯知识追踪DP‑BKT模型, 动态计算学生对知识点的掌握程度指数;基于掌握程度指数设计学生个人...
  • 本申请公开了一种通话摘要处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在指定界面显示与目标通话数据对应的通话摘要, 所述通话摘要包括指定关键词, 所述指定关键词表征所述目标通话数据中的关键细节信息;响应作用于所述指定关键词的触控操作, 跳...
  • 本申请提供了一种剧本注水剧情检测方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过, 将待检测剧本划分为若干情节单元, 并为每个情节单元生成情节摘要;针对每个情节单元, 根据所述情节单元的情节摘要与全剧剧情摘要, 确定所述情节单元对核心剧情要素的第...
  • 本发明提供基于强化学习的LLM输出稳定性控制方法及系统, 所述方法包括:对文献数据进行多模态结构化解析, 提取内容单元并构建特征向量集合和关联映射表;并行驱动文本逻辑处理模块和视觉语义处理模块对跨模态任务单元解读, 构建初始摘要集合;在跨模...
  • 本发明提供了一种基于神经主题建模的电力前瞻性技术主题评价方法, 包括:获取与电力技术相关的文本数据, 并对其进行预处理;采用神经主题建模方法对预处理后的文本数据进行主题提取, 识别多个前瞻性电力技术主题;构建用于评价电力技术主题的多维度指标...
  • 本发明提供了一种基于动态图神经网络的电力前瞻性技术主题预测方法。该方法通过获取电力技术相关的多源数据, 利用自然语言处理技术提取技术主题及其对应的词向量表示。通过聚类算法对技术主题进行分类, 构建多个时间节点下的电力技术主题图。每个电力技术...
  • 本发明提供了一种基于主题提取与时间建模的前瞻性电力技术预测方法。该方法通过对电力相关文本数据进行预处理, 提取文本的主题信息, 并基于UMAP算法降维、HDBSCAN聚类分析生成电力技术主题集合。接着, 通过TF‑IDF方法提取关键词, 构...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 涉及一种无应答文本的去重方法, 包括:当检测到目标定时任务的触发指令时, 获取目标咨询文本对应的目标提示词和上下文信息;基于目标提示词和上下文信息, 采用语言模型对目标咨询文本进行筛选, 得到无应答文本;采用文...
  • 本申请属于大数据领域, 涉及一种知识数据去重方法, 包括:从知识文档库中获取目标知识数据, 目标知识数据包括多个知识文档;基于预设的哈希聚类算法, 对多个知识文档进行文本聚类, 得到多组文档簇;采用预设的语义向量模型, 对多组文档簇内各知识...
  • 本发明公开了一种基于自动化调度的私域问答方法及系统, 主要涉及自然语言处理技术领域。包括以下步骤:加载私域数据, 并对加载后的文本执行文本划分;基于LLM及划分后的文本块, 自动生成嵌入模型和重排序模型的微调数据集, 并采用分别对和进行微调...
  • 本发明提供了一种基于图神经网络的多标签文本分类方法及装置。本发明通过动态图卷积网络动态调整标签之间的关系, 使得标签关系图能够根据不同文本的语境动态变化, 从而更好地捕捉标签间在不同场景下的变化和互动。当输入数据具有不同的领域背景或语境变化...
  • 本公开提供了一种动力头档位的预测方法和装置以及模型的训练方法和装置, 涉及工程机械领域, 所述预测方法包括:获取动力头作业过程中第一时间段内的第一组数据和第二时间段内的第二组数据中的至少一组数据, 所述第一组数据包括所述动力头的冲击压力数据...
  • 本公开实施例公开了一种基于论文‑专利对的分类法映射数据集构建方法及装置, 涉及数据挖掘领域, 该方法包括:确定目标领域的论文数据集和专利数据集;基于专利数据集和论文数据集, 确定论文‑专利对数据集;基于科学分类法和技术分类法, 补充每个论文...
  • 本发明公开了一种基于大数据的文献智能管理和分类系统, 涉及文献管理和分类技术领域。本发明包括文献解读模型、文献管理和分类模块、文献搜索模型、数据库和文献关联目录表;文献解读模型用于对系统内的文献进行解读;文献管理和分类模块包括文献信息入库管...
  • 本申请实施例涉及一种基于多模态的数据分类方法、系统、设备及介质, 本方法通过引入跨模态语义拓扑对齐机制, 生成能够表征两个图结构对应节点之间的深层语义契合度的对齐向量, 进而利用对齐向量确定图像模态和文本模态对应的可信度权重, 最后根据第一...
  • 本申请提供了一种基于大语言模型的开放域标签体系构建方法及装置, 涉及数据处理技术领域。该方法根据在第一时间段内的不同待标注内容与利用第一大语言模型对各待标注内容进行标注输出的初始标签, 构建标签关联池;基于各初始标签的标签出现频次确定初始标...
  • 本申请实施例涉及人工智能技术领域, 公开了一种识别方法、模型训练方法、装置及电子设备, 所述识别方法包括:获取待识别内容;将所述待识别内容输入目标识别模型, 通过所述目标识别模型提取所述待识别内容的文本特征, 并基于所述文本特征得到分类结果...
  • 本申请提供一种文本处理方法、计算机设备和介质, 所述方法包括:通过模型识别输入文本的主题以及所述输入文本中的关键词;基于所述主题和所述关键词确定所述输入文本的风险等级;以及基于所述风险等级调整所述模型的输出词元的概率分布, 并基于所述概率分...
  • 本发明提供了基于马尔可夫链式提示的中医切诊信息词性标注方法, 具体涉及信息词性标注技术领域, 包括:S1.序列数据转化;S2.单个单词词性标注;S3.计算序列最高联合概率;S4.占位符替换;S5.获取输入序列整体词性标注结果。本发明解决了单...
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