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  • 本发明涉及农产品溯源与机器学习领域, 提出基于Web服务的蔬菜溯源数据管理与动态训练系统。针对传统溯源系统数据更新滞后、前后端耦合度高及本地化部署成本高问题, 构建前后端分离架构, 以Flask‑RESTful实现轻量化Web服务。借助Ex...
  • 本申请实施例提供一种训练任务调度方法、服务器、存储介质及程序产品。所述方法应用于第一服务器, 所述方法包括:接收训练任务以及第一训练数据集;第一训练数据集包括多个训练数据分别对应的元信息;向第二服务器发送第一训练数据集;第二服务器用于基于第...
  • 本发明涉及一种基于IGTWR‑XGBoost的生态系统健康时空驱动归因分析方法, 包括:获取目标区域的生态系统健康指标, 根据生态系统健康指标计算目标区域的生态系统健康指数, 并采集多源驱动因子;将根据多源驱动因子、生态系统健康指数和地理‑...
  • 本发明属于但不限于联邦学习技术领域, 公开了一种融合分层建模、动态权重与声誉监督的联邦学习系统, 通过三重措施实现公平评估:依据用户样本量划分层级, 分层训练模型以隔离数据差异, 避免低层级用户过度影响高层级模型;动态权重调整模块, 利用梯...
  • 本申请公开了一种信息的处理方法、系统、电子设备以及计算机程序产品。涉及航空信息技术与服务领域, 该方法包括:接收分销系统在预订阶段发送的行李预定报文, 并接收出票数据报文, 基于出票数据报文生成出票回复报文;接收分销系统在离港阶段时针对出票...
  • 本发明公开了基于大数据分析的汽车服务需求预测方法, 包括有:图像采集模块:通过采集车主行为、车辆传感器、维修历史、市场趋势、社交媒体、天气和政策变化等多维数据, 使用机器学习算法进行数据清洗与预处理;采用深度学习识别并调整影响汽车服务需求的...
  • 本发明公开了一种基于三方演化博弈的公共机构能效提升改造策略选取方法, 包括以下步骤:S1:基于政府、综合能源服务商和公共机构在面对公共机构能效提升改造项目时相互影响而形成的交互机制, 深入考虑三方利益和决策, 确定各方的收益及支出参数, 建...
  • 本发明涉及负荷预测技术领域, 尤其涉及结合最大信息系数法和深度学习的负荷预测方法及系统。方法包括:筛选影响水轮机组负荷的主要因素, 得到各个影响因素的最大信息系数;以预处理的数据作为第一模型输入数据, 根据输入的数据确定第一模型的基本超参数...
  • 本发明公开了一种面向多时间尺度负荷预测的周期性自动评测方法及系统, 涉及电力负荷预测技术领域, 方法包括获取电力负荷数据和气象数据;对负荷数据进行分组, 并提取各组别不同周期的时间尺度特征;将时间尺度特征和气象特征进行特征融合, 得到各组别...
  • 本申请公开一种精轧宽展量的预测方法及相关设备, 涉及热轧工序技术领域, 该方法包括:获取热轧带钢生产过程中的工艺参数和目标轧机的当前轧制公里数, 其中, 目标轧机为R2粗轧机;基于当前轧制公里数和预设阈值, 确定当前轧制公里数对应的目标线性...
  • 本申请提供一种能耗预测方法及能耗预测系统, 包括:获取待测建筑在第一时间段对应的能耗数据;将能耗数据输入经训练的预测模型, 得到预测模型输出的预期能耗, 预测模型用于对输入的能耗数据进行特征提取, 并基于提取到的特征预测能耗设备在第二时间段...
  • 本发明公开了一种面向民用机场新能源电力保障的故障预警方法, 包括以下步骤:步骤S1:引入基于故障预警时间和检查、修复、替换成本的综合评估指标;步骤S2:根据评估指标, 从SCADA系统采集到的数据中选择与各组件故障密切相关的特征进行分析, ...
  • 本发明公开了一种计及源荷不确定性的电力电量平衡分析场景生成的方法及系统, 包括:根据新能源、负荷历史数据, 采用核密度估计拟合每个时段新能源出力与负荷的分布, 以得到源荷预测误差的不确定性模型;基于源荷历史数据计算历史净负荷数据, 采用K‑...
  • 本发明涉及轮胎生产技术领域, 提出了一种基于平方米重计算的钢丝帘布质量优化方法及系统, 步骤包括:根据钢丝帘布米重计算的帘布设计因素, 忽略钢丝渗胶、帘布收缩量的影响, 构建帘布米重计算理论模型;基于帘布设计因素中的胶料密度、帘布压延厚度、...
  • 本发明涉及一种基于小波分析和组合预测模型的电网短期售电量预测方法, 方法包括:获取售电量数据并进行预处理, 售电量数据包括售电量序列、时间特征序列、天气特征序列和经济特征序列;利用小波分解处理售电量序列, 获取低频近似分量和高频细节分量;利...
  • 本发明涉及桥梁检测技术领域, 尤其涉及一种用于桥梁应力的智能检测系统, 包括, 模型预测模块、应力检测模块、数据处理模块、分析模块、处理模块以及警报模块, 本发明基于索力偏差量和索力变化倾向值确定模型预测模块的运行参数是否合格, 以及在确定...
  • 本发明公开了一种区域电网源荷平衡状态预测方法、设备及存储介质, 方法过程如下:构建多维度评价指标体系, 获取多维度评价指标体系中每个指标的历史数据;采用熵权TOPSIS方法计算每个指标的接近度评分;通过Log‑Polynomial模型拟合各...
  • 本发明属于电力系统分析与预测技术领域, 具体涉及一种通过状态跃迁分析的中长期电量判断方法。本方法包括:采集宏观和微观指标构建初始指标池, 利用改进的格兰杰因果检验剔除伪相关指标, 生成包含因果关系的电网异构图。接着, 定义稳态、亚稳态、跃迁...
  • 本发明涉及周期预测技术领域, 尤其涉及一种基于强化学习的航空发动机维修周期预测方法, 通过确定运行影响指标以及缺陷影响指标, 计算节点检修参数, 更新节点检修参数表征值, 确定所述待检修周期检修节点的异常倾向, 判断检修状态;针对非异常倾向...
  • 本发明提出一种基于深度学习的工业互联网智能工厂生产优化方法, 包括:获取智能工厂的多维数据向量;将所述多维数据向量输入深度强化学习模型, 获取基础调度策略;将所述生产调度优化策略和多维数据向量作为输入, 输入到构建好的深度学习模型中, 自动...
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