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  • 本发明提供一种基于大数据的慢性病病理分析方法和系统,涉及医疗数据分析领域,所述方法包括:录入生理指标数据、用药信息和症状描述信息;通过自然语言处理模型对症状描述信息进行处理,获得症状描述向量;根据症状描述向量和生理指标数据,查找目标历史患者...
  • 本发明涉及自动睡眠分期技术领域,具体涉及一种基于SAGAN‑GP和CNN‑BiGRU的脑电自动睡眠分期方法及系统,包括:获取Sleep‑EDF数据集和SHHS数据集;对脑电信号数据进行预处理,获得预处理后的Sleep‑EDF数据集和SHHS...
  • 本申请涉及健康信息管理领域,尤其涉及一种结合标志位判定与体质约束机制的健康数据插补与优化方法。通过对添加的标志位进行分析,确定异常的数据片段,基于GM(1, 1)模型和多元线性回归对异常片段进行数据插补,然后确定所属体质及其对应范围,将体质...
  • 本发明公开一种基于多模型协作的护理信息处理系统、方法及计算机可读存储介质,属于医疗信息处理技术领域。系统由数据输入与预处理层、多AI护士层、输出标准化与质量评估层、协作决策与自适应控制层、知识管理层及输出处理与报告生成层构成;通过多个异构大...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了基于多模态中医大语言模型的数据分析方法、系统、终端及介质,所述方法包括:获取目标历史用户的历史舌象图片、历史语音信息和历史文本信息,并进行特征提取,得到舌象特征向量、声音特征向量和证候特征向量;根据舌象特征...
  • 本发明涉及健康管理技术领域,具体涉及一种基于家庭联动的老年人健康多维度管理系统及方法;一种基于家庭联动的老年人健康多维度管理系统,包括:多模态数据采集模块,健康分析模块,体医干预模块,家庭交互模块,社区交流模块;所述多模态数据采集模块,用于...
  • 本发明公开一种基于睡眠脑电与多任务联合微调的抑郁症筛查方法,包括先获取一个在大规模、多中心PSG数据集上预训练好的、具有强大睡眠分期能力的深度学习基础模型;然后,在一个包含抑郁症标签和睡眠分期标签的目标数据集上,采用跨任务联合学习的策略对该...
  • 本发明提供了一种基于多任务学习的帕金森病早期识别系统及方法,属于机器学习技术领域。首先构建覆盖动作、语言及视觉模态的帕金森病判别数据集,为后续分析提供全方位症状数据与身份标识;接着在结合医学先验规则,构建集成多个传统机器学习模型的症状识别模...
  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种中西医多模态数据关联网络构建方法、设备及程序产品。包括S1、获取患者中医问诊数据集、西医临床数据集;S2、对所述中医问诊数据集进行第一特征提取得到N个时序中医特征X1,N为就诊次数;S3、对所述西医临床数...
  • 本发明公开了一种基于云平台的呼吸数据管理方法及系统,属于呼吸数据管理技术领域,通过可穿戴设备或家用呼吸监测设备实时采集用户的呼吸数据,可以对呼吸数据形成有效地监测,然后通过云平台利用机器学习算法对上传的呼吸数据进行处理和分析,生成个性化的健...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种基于AI辅助的偏好数据集构建方法、装置、设备及介质,包括:获取辅助问诊的结束指令,根据结束指令提取问诊行为特征及历史消息项;根据问诊行为特征提取问诊信息,并提...
  • 本发明公开了一种基于病例历史对比的病理智能复核方法及系统,方法包括多时点病例结构化归档、病理指标演化建模、复核异常检测、病理偏离分析和病理智能复核。本发明涉及医疗大数据分析技术领域,采用时态残差敏感感知的多阶段演化建模方法,对关键病理指标进...
  • 本发明涉及数据管理技术领域,公开了一种基于人工智能的体检中心数据管理方法及系统,所述方法包括获取多维数据集合;根据多维数据集合进行归一化和向量转换,并融合特征,得到多维特征融合矩阵;对矩阵进行切片得到时间切片数据;统计切片数据的变化幅度,若...
  • 本发明属于农业病害防治技术领域,具体涉及一种猕猴桃褐斑病防控决策系统,包括数据采集模块、适生区划模块、流行预测模块、损失评估模块和防治决策模块。通过数据采集模块获取多源数据,并利用MaxEnt模型进行适生区划,能够精准定位猕猴桃褐斑病不同风...
  • 本发明公开了一种临床试验方案设计优化方法及系统,设计数据处理领域, 其中所述方法包括如下步骤接收医师端提交的验证数据,基于方案模板数据库进行分析,获取临床试验方案模板,接收志愿者数据库发出的志愿者病历信息,根据临床试验方案模板获取数据监测组...
  • 本发明涉及临床辅助诊断技术领域,提供一种药物推荐方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:从聚类结果中匹配得到检测数据所属的目标类簇,将目标类簇动态变化的聚类标签作为重构检测数据;基于诊断描述文本和标准诊断描述文本的语义相似度,对诊断描述文...
  • 本发明公开了一种基于药代动力学和人工智能的精准用药模式构建方法和系统,包括:对获取的药物浓度监测数据文件进行多级预处理,得到用于药代动力学分析的结构化数据集;构建药物代谢浓度预测模型,其中利用神经网络从结构化数据集中学习并生成药代动力学参数...
  • 本发明属于医疗信息技术领域,涉及基于用药记录的药物相互作用筛查方法。核心结构包括:数据整合模块,通过HL7/FHIR接口实时获取患者多源用药记录并结构化处理;代谢引擎计算模块,基于药物‑代谢酶影响关系数据库识别代谢作用模式,采用动态时间加权...
  • 本申请公开一种多学科会诊方法、装置、电子设备及存储介质,涉及医疗技术领域,可应用于医疗健康业务场景,包括:利用AI医疗模型将病例数据划分为各个病例类别下的结构化病例数据;利用会诊诊断模型确定结构化病例数据对应的第一会诊诊断结果以及适配的会诊...
  • 本发明公开了一种居家养老服务方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及数字医疗技术领域,主要在于能够为养老对象精准匹配养老服务,避免养老对象的救援延迟,提高养老对象的养老体验。包括:实时采集目标居家养老对象的多模态居家养老健康监测数据,其中,所...
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