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  • 本申请涉及一种核电站主给水系统阀门卡阀故障预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:收集核电站主给水系统的阀门在运行时的数据,形成多个样本;将样本中的给水流量数据和蒸汽流量数据输入待训练的卡阀故障预测网络...
  • 本发明公开了一种用于火电厂碳排放数据分类的方法、装置及电子设备,包括:获取多个加权欧氏距离,从中筛选出满足预设距离条件的候选欧氏距离;对候选欧氏距离进行趋势加权处理,生成对应的趋势加权欧氏距离;对候选欧氏距离和趋势加权欧氏距离匹配处理,确定...
  • 本发明公开了一种基于大模型的空调系统全生命周期运维诊断方法,涉及,该方法的步骤包括:采集空调系统全生命周期的运维数据并进行预处理;分析运维数据的内在关联特征的变化,并构建关联结构偏度;基于所述关联结构偏度分析空调系统故障演化的时序特征,构建...
  • 本发明提供了一种深埋隧道TBM振动与开挖卸荷破裂的微震判别方法及系统,涉及隧道施工技术领域,包括:获取目标区域内的微震事件数据;根据微震事件数据进行空间分类,得到开挖卸荷效应的影响范围;根据影响范围进行区域划分,得到降噪后的岩石破裂信号;利...
  • 本申请提出了一种用于光伏场站生态恢复的植物种类的确定方法及系统,该方法包括:对光伏场站的环境进行本底调查,获取与植物生长相关的多种参数,并根据多种参数筛选出适应于光伏电站的环境的多种候选植物;在光伏场站的不同区域分别对多种候选植物进行种植试...
  • 本发明涉及机器学习数据预处理技术领域,具体为一种保持特征比例关系的机器学习采样方法及系统,本发明通过划分类别子集并约束采样后的特征均值向量与原始数据一致,确保特征与目标变量的比例关系不被扭曲,避免模型误判特征重要性。再通过验证协方差矩阵的一...
  • 本发明涉及人工智能和医学影像处理技术领域,具体涉及一种基于异构数据融合的多期转归预测方法,包括以下步骤:建立包含多分类头的卷积神经网络,并引入用于融合高维影像特征和临床特征的异构融合模块,形成用于根据异构融合特征预测短期、中期和长期转归概率...
  • 本发明属于计算机应用技术领域,且公开了基于大数据算法的预期价格滚动撮合交易辅助决策方法, 通过系统整合微观交易数据、中观市场动态与宏观环境变量,让价格预测能够更全面地贴合市场实际运行逻辑,深度森林模型具备强大的跨模态特征学习能力,能够深入挖...
  • 本发明公开了一种自适应频谱掩码的脑电信号跨会话解码方法、介质和设备,用于解决运动想象脑电信号因非平稳性导致的跨会话泛化能力不足问题。该方法包括:对输入的脑电信号进行频域分解得到频谱;计算幅度谱并通过滑动平均动态更新全局平均谱;利用可学习权重...
  • 本发明涉及光伏发电技术领域,且公开了一种光伏发电设备故障诊断方法,包括以下步骤:通过传感器采集光伏发电设备的运行数据,包括但不限于电压、电流、温度及光强等参数;对采集到的运行数据进行预处理,去除噪声和无效数据;采用机器学习算法对预处理后的数...
  • 本申请公开了一种设备类型识别方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标设备的原始射频信号频谱图;对原始射频信号频谱图进行分割,并将分割后得到的子射频信号频谱图编码到特征空间,得到多个编码后的子射频信号频谱图;采用特征...
  • 本说明书实施例提供一种图数据处理、模型的训练方法及系统。其中,图数据处理系统从原始图数据中获取目标节点的采样子图,采样子图中包含有目标节点对应的多个目标邻居节点;获取采样子图中每个子图节点对应的节点文本,并将节点文本输入至大语言模型,以得到...
  • 本发明公开了一种云端大模型故障诊断与预测的变电站智慧运维方法及系统,属于变电站运维技术领域,方法包括:对待建大模型进行分析,获得待建大模型进行故障诊断和故障预测需要的诊断采集数据和预测采集数据,根据诊断采集数据和预测采集数据生成边缘端的数据...
  • 本发明公开了基于柔性压电传感器的盲文识别方法及装置,涉及传感识别技术领域,解决了现有技术依赖于离线数据分析的方式,缺乏实时反映机制,导致系统响应滞后,无法满足视障用户在实际交流场景中对即时性与连续性输入需求的技术问题;本发明通过柔性电压传感...
  • 本申请提供一种基于域适应的船舶发动机振动信号工况分类方法、系统、介质、程序和终端,通过浅层特征提取器和深层特征提取器逐步提取源域和目标域的特征,从而充分利用数据特性,增强模型的泛化能力。在此基础上,使用梯度反转操作抑制浅层特征的域可分性,确...
  • 本发明为一种基于大数据挖掘的汽轮机流量特性辨识与优化方法,包括以下步骤:步骤S1:通过顺阀流量特性分析每个阀门的影响因素获取DEH阀门组特性;步骤S2:通过数据预处理将原始数据转化为适合分析和建模的规范化数据的过程;步骤S3:分别以功率及流...
  • 一种基于CSA‑DBN的双向LLC谐振变换器故障诊断方法,它属于多故障诊断技术领域。本发明解决了现有基于DBN的故障诊断方法的诊断精度低且模型参数优化过程耗时长的问题。本发明首先通过随机森林分类器对故障特征进行选择,然后基于选择出的故障特征...
  • 本发明公开了基于多网络融合建模的隧道路面混凝土早龄期强度预测方法,包括S1、按照一定间距将隧道中心线连续等分;S2、对所述分段仅保留左右相邻分段关系,基于所述状态向量计算方向加权热梯度、方向加权湿度梯度和方向加权交通扰动梯度;S3、以固定采...
  • 本发明公开一种基于双时隙的RFID目标标签类别信息收集方法,在未知标签干扰下,根据目标标签采集的环境状态信息,将其分类到M种可能的类别中,为了对目标标签中的本地标签(位于读写器的覆盖区域)进行分类,系统需要执行多轮,每一轮包括非目标标签过滤...
  • 本发明涉及电力故障预测技术领域,且公开了一种电力故障预测系统及方法,用于解决进行电力故障预测时,会出现故障样本不具有代表性的问题,包括,获取初始历史样本序列,根据初始历史样本序列判定是否需要补充故障样本,若判定需要补充故障样本,则生成合成故...
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