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  • 本申请公开了一种基于AI算法的图像色度调整方法、系统及电子相框,用于提高图像的视觉质量。本申请方法包括:对待处理图像进行频域分解,生成包括低频色调分量、中频纹理分量以及高频边缘分量的初始频域特征矩阵;提取低频色调分量的低频色度特征和中频纹理...
  • 本发明公开了一种基于自适应深度学习的单分子荧光图像去噪与定量方法(ADeL‑SM),旨在解决单分子成像过程中图像信噪比低、传统去噪方法损伤定量信息等问题。该方法在无需外部训练数据的前提下,利用图像序列时间平均构建伪训练对,并基于改进U‑Ne...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种消化肠炎病理切片图像自适应特征处理方法。该方法包括基于消化肠炎病理切片的组织学特征构建多尺度特征分析模型,以提取病理切片中不同组织层级的纹理特征和形态特征;接着构建自适应特征优化策略,根据多尺度特征...
  • 本申请公开了一种基于多尺度小波状态空间模型的暗光图像增强方法及装置,涉及计算机视觉与图像处理技术领域,该方法包括:获取待处理的暗光图像;对待处理的暗光图像进行下采样,得出多个尺度的下采样图像,并对待处理的暗光图像进行卷积处理,提取出图像浅层...
  • 本申请公开了一种图像处理方法及装置,属于图像处理技术领域,该方法包括:将第一图像输入至第一影调调整模型,得到第一图像的图像特征信息;通过第一影调调整模型中的区域参数预测模块,基于图像特征信息,获取至少一个对象的区域调整权重信息;通过第一影调...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于智能识别的背光效果图像边缘增强方法,包括:判定现场环境类型;针对判定的现场环境类型对原始图像基于设定的环境感知型增强机制进行全局优化输出全局预处理图像;对全局预处理图像构建背光区域分割模型;输出局部...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及面向非均匀光照和颜色失真的多分支水下图像增强系统,包括:数据集,用于存储水下图像,进行模型训练及测试;亮度校正模块,用于接收原始图像,将原始图像转化为CIELab颜色空间的L通道,基于Retinex理论将...
  • 本申请实施例提供了一种字符缺陷检测方法、装置及电子设备,电子设备可以获取待检测图像并提取图像特征;按照区域划分参数将字符区域分成多个待检测区域;按照特征划分参数将图像特征分成各待检测区域的区域图像特征;针对每个待检测区域,根据该待检测区域的...
  • 本公开提供的乘员数量的确定方法、装置、车辆、电子设备和存储介质,获取座舱内目标乘员初始数量、目标乘员变化数量以及座椅区目标乘员数量,第一目标乘员数量等于座椅区目标乘员数量,将座椅区目标乘员数量确定为最终车内乘员数量,第一目标乘员数量为目标乘...
  • 公开了一种轴承的制造缺陷的评估方法,包括:获得轴承的图像数据,基于轴承的图像数据识别轴承上的第一数量的缺陷,对轴承上的第一数量的缺陷执行缺陷集成操作,以得到第二数量的缺陷,第二数量小于等于第一数量,其中,缺陷集成操作包括基于第一数量的缺陷彼...
  • 本申请提供一种图像检测方法、装置以及设备,该方法包括:电子设备确定基准图像,并提取基准图像的第一特征点信息;采集待检测图像,并提取待检测图像的第二特征点信息;根据第一特征点信息以及第二特征点信息,确定待检测图像与基准图像之间的非匹配特征点;...
  • 本申请公开了一种基于图像识别技术的箱涵内壁混凝土质量检测方法,包括:采集箱涵内壁的三维图像数据,对三维图像数据进行分割,得到分割后的多个子图像区域;将子图像区域转换为HSV颜色空间,筛选符合混凝土内壁特征的子图像区域作为有效图像区域;获取有...
  • 本发明公开了智能化自检与数据保护综合方法及系统。方法包括:采用匿名化和最小化原则获取待分析图像;将待分析图像输入至预训练的多参照物与疾病特征关系分割模型中进行病灶区域分割以及特征提取;采用匿名化和最小化原则获取用户的历史健康图像或标准健康图...
  • 本发明提供一种用于确定靶区外扩距离的医学图像数据处理方法,包括在至少一个计算机的至少一个处理器上执行步骤:接收描述患者的解剖结构的第一图像,第一图像至少包括患者的目标肿瘤和目标肿瘤的危及器官;接收被训练以用于至少基于第一图像来预测目标肿瘤对...
  • 本发明涉及数据检查对比技术领域,特别是涉及一种BIM图模一致性检查方法及系统,首先将CAD图纸进行预处理,获得多张CAD子图和各图层所属构件分类;然后将BIM模型对应的各楼层视图与各楼层视图对应的CAD子图进行叠合;最后当所有CAD子图叠合...
  • 本发明提供一种基于神经网络的换流阀关键元器件灼烧缺陷识别方法,属于电力电子设备故障诊断技术领域,本发明通过红外热成像仪和多种传感器采集多模态数据,经预处理后输入特别设计的神经网络架构。该架构包括图像特征提取模块、时序特征提取模块、特征融合模...
  • 本发明涉及电子信息领域,公开了一种基于深度学习的路面裂缝检测与破损度量化方法。在语义分割阶段,本发明提出了一种新型神经网络架构,通过优化特征提取模块并设计独特的编解码层信息融合机制,显著提升了裂缝检测的精度;在分类阶段,基于语义分割生成的二...
  • 本发明公开了一种基于图像视觉的纸张阴燃锯齿深度的测量分析方法,包括:S1、通过工业相机实时获取卷烟纸阴燃后的图像;S2、将RGB彩色图像转换为HSV颜色空间;S3、分析统计阴燃炭线颜色各通道数值,设定阴燃炭线阈值范围,并进行去噪;S4、对提...
  • 本发明公开了一种基于双目立体影像重建的撞击坑智能提取方法、系统、设备及介质,方法包括:获取月球巡视器左右影像;将左右影像输入至双目立体匹配深度学习模型,输出表征视差图;通过视差图结合相机内参计算出像素坐标系的任意点在在相机坐标系下的坐标,以...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的裂缝异常检测系统及方法。该方法包括以下步骤:获取水电站大坝监测图像;基于水电站大坝监测图像进行表面裂纹分析,得到表面裂纹数据;根据表面裂纹数据进行裂纹类型划分,得到网状裂纹数据以及横向裂...
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