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  • 本发明公开了基于遥感与深度学习的湿地人类干扰活动快速识别方法,涉及图像识别技术领域,方法包括:步骤1:对不同时相获取的目标湿地的多光谱遥感影像进行辐射定标、几何配准与像素级对齐,并按照预设尺寸划分为影像瓦片单元;步骤2:将同一地理位置的两个...
  • 本发明涉及一种基于联合特征空间构建的简缩极化SAR船只精细化解译方法及系统。所述方法包括:通过线性极化模式接收简缩极化SAR系统中的简缩极化数据并进行规约处理,得到统一表征的简缩极化数据;提取出极化特征参数,构建分类联合特征空间;引入SVR...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生与三维重建的作物灌溉优化方法及装置,通过多模态传感网络实时采集作物生长数据与环境参数的视频数据;对视频数据进行抽帧得到多视角图像序列,基于多角度重建算法生成作物三维点云模型;然后对作物三维点云进行语义分割,提取作...
  • 本发明公开了一种多时相遥感影像生态地表变化图斑提取方法及装置。其中,方法包括:从预设目标区域的多时相遥感影像中进行多维度特征提取,获取多时相高维特征影像;根据预先训练的地物分类模型对多时相高维特征影像进行分类,得到多时相分类结果影像,并根据...
  • 本申请公开了基于时频域分析的土地利用监测模型,包括获取模块、第一检测模块、第二检测模块、分析模块,其中,获取模块,用于获取目标土地区域的至少一目标图像信息;第一检测模块,用于基于目标检测模型确定至少一目标图像信息的初始检测结果;第二检测模块...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的道路麻面病害识别方法, 属于沥青路面病害检测技术领域,方法包括以下步骤:S1.数据采集与预处理;S2.图像增强;S3.图像分割;S4.图像噪点消除;S5.病害面积计算与分级;S6.提高模型训练的鲁棒性;S7.构...
  • 一种基于量子‑经典混合神经网络的高光谱遥感影像变化检测方法,包括以下步骤;步骤1:首先通过高光谱卫星、无人机等平台获取同一地区不同时相的两幅高光谱影像,并将两个高光谱时相叠置,每个像素的光谱形成二维交叉光谱矩阵Aspectral;步骤2:通...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的桥梁病害识别养护方法及系统,所述方法包括:步骤S1、基于历史桥梁病害图像及人工病害标注投建通用场景桥梁病害训练标注数据集;步骤S2、基于YOLOv5构建损伤检测模型,使用通用场景桥梁病害训练标注数据集对所述...
  • 本发明公开了基于同质特征聚合记忆的异构感知高光谱异常检测方法,涉及遥感图像处理与智能感知技术领域;该方法包括如下步骤:构建异构感知自编码器,包括可变形卷积编码器和代理注意力解码器;可变形卷积编码器通过为卷积核的每个位置引入额外偏移,使卷积核...
  • 本发明公开了基于因果感知的跨域高光谱异常检测方法及系统,涉及遥感图像处理和计算机视觉技术领域;该方法包括如下步骤:构建高光谱异常检测因果模型;协同‑冲突关系捕获模块中采用嵌套窗口结构,通过Hadamard积计算像素关系,用于提取像素间的协同...
  • 本发明公开了基于背景可信度增强隐式自监督高光谱表征异常检测方法及系统,属于感图像智能分析技术领域;本发明采用了基于自监督学习的跨模态隐式映射方法,从可见光数据中挖掘潜在高光谱表征,有效弥补了传统方法在缺乏标签或高光谱采集受限时的能力瓶颈。其...
  • 本发明公开了一种基于光谱空间双流融合的马杜罗烟株计数方法及系统,所述方法包括以下步骤:将待计数的马杜罗烟株的多光谱图像输入训练好的烟草识别模型,烟草识别模型包括光谱特征提取模块、空间特征提取模块和特征融合模块;光谱特征提取模块提取多光谱图像...
  • 本发明提供一种基于遥感的海岛目标植被识别方法、装置、终端及介质,其中,方法包括:于初始遥感影像数据中提取目标植被的影像特征,并构建对应的特征影像数据;对所述特征影像数据执行分类,以获得分类后的初始图斑;于各初始图斑中构建目标植被的样本数据集...
  • 本申请公开了一种基于点云的潮间带灌木特征提取方法及装置、设备和介质,涉及点云数据处理技术领域。其中该方法包括:分时段获取潮间带区域的初始激光点云数据和初始水下地形数据;对初始激光点云数据和初始水下地形数据进行数据融合处理,得到全地形的融合点...
  • 本发明属于图像识别技术领域,具体涉及一种基于遥感与DEM的岱崮地貌自动识别方法。方法包括:步骤1:通过多源遥感影像采集操作,同步获取覆目标区域的光学遥感影像、微波遥感影像与公开数字高程模型DEM;步骤2:对遥感DEM同格网数据立方体的每一维...
  • 本申请公开了一种基于多源传感融合的建筑施工安全监测方法及系统,其首先通过对原始视频流和UWB定位数据包进行精确的时空基准对齐,以解决异构传感器数据固有的异步性和冲突难题,确保了后续数据融合的准确性;随后,对对齐后的数据进行并行特征提取和初步...
  • 本发明涉及湿陷性评价技术领域,具体为基于图像语义分割的黄土湿陷性的评价计算方法,包括以下步骤,基于遥感图像反射率、色度和纹理熵等参数,分析监测区空间异质特征,调整采样步长与分辨率,计算温度、湿度、应力及裂隙形态变化,判断裂隙连通与孔隙结构关...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的小样本裂缝识别方法及系统,构建了一种创新的、深度耦合的神经网络架构,该架构首先利用集成了并联非对称卷积核的自适应裂缝感知注意力模块,识别裂缝的线状几何特征并生成注意力图;接着采用该注意力图对原始输入图像进行逐像...
  • 本发明涉及计算机图像处理领域,具体来说,涉及一种基于改进YOLOv8的毫米级茶叶害虫检测方法及装置。本发明提出的方法对现有的利用YOLOv8进行害虫检测的方法做出改进,采用切片辅助推理SAHI策略,有效提升基于机器学习的目标检测方法中对毫米...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种基于多源数据融合的建筑裂缝智能识别方法及系统,所述方法包括:从表面光学增强特征图提取裂缝初始轮廓特征,汇集为裂缝空间分布特征;基于材料热膨胀特性对其形变量补偿配准,得融合基图像;对融合基图像作裂缝走向自...
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