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  • 本发明涉及基于日常健康检测数据变化预测健康状态的方法及系统,包括以下步骤:采集或接收用户的日常健康检测数据,对日常健康检测数据进行预处理;采用时间序列分析方法提取变化趋势特征、周期性特征和波动特征;基于机器学习算法挖掘出健康状态特征;根据数...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的市民体质健康特征智能分类方法,涉及健康分类工技术领域,包括获取市民的生理体检数据,同时整合为生理集,并且结合气象调整指数以及生活调整指数对生理集中的生理体检数据进行计算分析,得出市民的体质健康指数,并通过与预设...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的市民健康状况预测与动态调整算法,涉及市民健康预测技术领域,包括:用户端、医疗终端和健康预测系统,通过对市民的糖化血红蛋白检测值、连续血糖监测数据以及碳水化合物摄入量化数据进行处理,得到市民健康状况预测结果,根据...
  • 本发明公开了一种基于基因谱的乳腺癌淋巴结转移预测系统,涉及乳腺癌预测系统技术领域;包括:数据采集模块,所述数据采集模块收集乳腺癌患者基因谱数据,并采集患者的详细临床信息;预处理模块,所述预处理模块对收集到的数据进行数据清洗和数据归一化处理;...
  • 本发明公开了基于风险评估原理的飞行员心理健康风险评估方法及系统,方法包括:获取被测飞行员的心理健康数据和实时多维度数据,构建飞行员心理健康风险指标体系;采用DEMATEL‑ANP结合飞行员心理健康风险指标体系,确定多维度数据之间的影响关系,...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的老年人内在能力多维度干预方案构建方法,得到预处理后的多模态感官数据;生成边缘异常标记结果并附带上传;利用通道感知尺度选择机制输出第二多尺度特征表示;采用感官特征驱动的掩膜率动态调整机制输出第三自监督表征向量;生...
  • 本申请提出一种基于年龄增强的衰老预测方法、装置、设备及存储介质,通过预测网络的多组学变分自编码器,根据健康样本数据的RNA测序数据以及DNA甲基化数据构建联合潜向量,根据预测网络的多层感知器以及联合潜向量,进行基于年龄顺序的增强对比学习,确...
  • 本发明涉及健康监测系统的技术领域,提供了结合多维影像技术与人工智能的骨折预测系统,包括影像采集终端、数据处理终端、预测分析终端和用户反馈终端;影像采集终端用于采集预测对象的多维影像数据;数据处理终端用于对多维影像数据进行预处理和特征提取,生...
  • 本发明属于医疗数据处理技术领域,公开一种基于结构化临床数据的术前多并发症风险预测方法及系统,该方法包括:将风险因素与并发症节点之间的因果关联录入知识图谱的边,计算各并发症之间的统计相关性,并补充至知识图谱中,对知识图谱进行网络嵌入训练,形成...
  • 一种基于髓核含水量测定的腰椎间盘退化程度的方法和系统,所述方法包括:获取腰椎间盘区域图像,对腰椎间盘区域图像进行筛选;对筛选后的腰椎间盘区域图像进行处理,对髓核区域进行选定;对筛选后的腰椎间盘区域图像进行处理,对腰部皮肤区域进行选定;基于所...
  • 本发明属于骨质减少风险预测技术领域,公开了一种预测围绝经期2型糖尿病患者骨量减少的方法,包括以下步骤:S1.采集患者的血糖时序数据和临床静态数据;S2.对步骤S1采集的数据进行预处理;S3.构建预测模型;预测模型包括注意力降噪模块、时序特征...
  • 本申请涉及感染性疾病监测技术领域,尤其涉及一种深静脉导管相关性血流感染智能预警系统,深静脉导管数据收集模块用于收集与深静脉导管相关的患者数据;深静脉导管数据处理模块用于对收集的患者数据进行合格化处理;血流感染智能分析模块用于根据处理后的患者...
  • 本发明公开了面向重症监护的脓毒症肾损伤风险动态评估方法及系统。通过利用大脑电生理特征、脑电偏差修正生理参数以及监护条件向量特征组合形成重症脓毒肾损伤特征,并采集医护人员评估的肾损伤风险数据和优选重症脓毒肾损伤特征,依据所述重症脓毒肾损伤特征...
  • 本发明提供基于知识图谱的健康状态评估与产品匹配方法及系统,涉及知识图谱技术领域,包括通过获取用户健康数据,建立健康知识图谱,将用户数据映射为特征向量,采用多尺度时间卷积网络提取时序变化特征,构建动态健康特征关联网络,利用图卷积神经网络和因果...
  • 本发明涉及医疗健康管理技术领域,具体涉及慢性肾病及糖尿病协同营养监测与预警方法及系统,该方法获取患者多维度生理指标、营养摄入及睡眠数据,构建动态耦合的代谢状态拓扑空间;基于该空间构建双病种代谢耦合矩阵,分析代谢状态轨迹的稳定性特征,识别稳定...
  • 本发明公开了基于生理节律分段的糖尿病血糖动态管理系统及方法,包括阈值存储与继承模块,用于存储重干预模式建立的五个关键点位个性化安全阈值库;五点位监测调度引擎模块,用于在轻干预模式下,基于生理节律五个关键点位的血糖数据监测采集;分级异常评估模...
  • 本发明涉及医学信息学领域,尤其涉及一种多生物标志物医学检验数据融合与分析的方法。内容包括:采集生物标志物数据,并构建结构化的生物标志物数据集;对结构化的生物标志物数据集中的数据项进行标准化处理与语义嵌入,得到生物标志物的语义嵌入向量;基于生...
  • 本发明公开了一种基于多轮诊疗经验学习的大模型优化方法,包括:通过异构时态多图表达模型对动态领域经验进行可变长多模态时序建模及统一嵌入表征学习;将病程演进构造为带有时序概念的异构、多模态、多尺度、不确定性带权信号图网络簇;对所述网络簇开展具有...
  • 本发明提供一种基于对话交互的中医培训系统与方法。该系统包括:获取模块,用于获取当前问诊信息;分析模块,用于将问诊信息进行分析处理,得到第一关键信息;检索模块,用于利用第一关键信息,从历史病例数据库中检索出与关键信息相似的M个历史病例;排序模...
  • 本发明公开了一种质子均匀扫描射野点阵的权重预测模型的建立方法及权重预测方法,属于医疗辅助领域。该方法包括:构建训练数据集,训练数据包括维度统一的三维CT影像矩阵、单野质子稳健计划的剂量矩阵、计划点阵的位置掩膜矩阵、参考剂量矩阵,对应的标签为...
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