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  • 本发明提供了一种基于物理门控神经网络的电池荷电状态估计方法及系统,所述方法包括:获取电池运行数据,输入至数据驱动估计模块获得初步SOC估计值;同时,物理矫正模块对电池运行数据进行积分得到物理估计值,并据此生成物理约束下的修正估计值;再通过置...
  • 本发明公开了一种基于深度Q网络的电池状态智能调控方法,包括如下步骤:采集电池电压、电流、温度和空间分布数据,生成时空工况序列;基于序列构建电芯拓扑耦合图,得到邻接矩阵和拉普拉斯矩阵形成输入集;提取持久同调特征,在不同时间窗口生成拓扑条码并映...
  • 本发明公开了一种基于KAN‑FCA‑LSTM融合架构的锂离子电池荷电状态估计方法,所属领域为锂离子电池管理系统领域,包括:首先采集电池的电流、电压和温度数据,并进行异常值剔除与归一化预处理;然后利用Kolmogorov‑Arnold网络对多...
  • 本发明公开了一种动力电池智能化监控预警方法及系统,方法包括:采集并存储电压、电流、温度及内阻参数;采用卡尔曼滤波与开路电压法相结合的混合模型进行SOC估算与校准;计算电压与内阻一致性参数,通过多参数融合诊断判断一致性状态,若超阈值则触发预警...
  • 本发明涉及电池管理技术领域,具体地说,涉及基于多模态传感的锂电池组智能管理系统。其包括:多模态传感与融合单元实时采集电池组运行环境与内部状态数据,并将运行环境与内部状态数据通过加权平均进行融合,生成融合后的多模态数据;智能管理主控单元基于累...
  • 本发明公开了一种储能电站电池热失控态势推演方法及系统。所述方法包括:实时采集来自消防探测器的气体浓度数据以及来自电池管理系统(BMS)的电芯SOC与SOH状态数据,形成多源异构监测信息;对所述监测信息进行预处理,预处理过程包括采用小波变换对...
  • 本发明涉及电池健康管理技术领域,具体为一种面向电池一致性的多算法协同异常电芯定位方法;所述方法包括:通过多通道同步采集电芯多模态数据,并引入短时微扰增强和滑动窗口处理技术,对数据进行时间对齐、滤波去噪和标准化整合,构建高敏感性特征矩阵;利用...
  • 本发明公开了一种动态改进TCN‑Transformer‑FVIM模型的锂离子电池健康状态预测方法及系统,包括:获取锂离子电池运行过程中的原始时序数据,对原始时序数据进行预处理得到标准化数据;将标准化数据输入至改进的预测模型中,获取锂离子电池...
  • 本发明提供了一种电池失效循环次数的个性化修正方法、装置及介质,包括通过传感器采集电池系统的多维运行数据,生成电池运行状态数据集,基于所述电池运行状态数据集,采用人工势场法建立安全状态约束模型,获取三维动态安全状态约束,采用贝叶斯混合推理方法...
  • 本发明公开了一种引入隐含特征的电池性能检测方法及系统,涉及电化学检测技术领域,包括:通过时空卷积注意力模块对电压序列、温度场分布、声发射信号进行时间戳重映射,建立统一时间轴;采用非线性插值模型;构建双通路特征提取网络,将动态对齐数据输入改进...
  • 本发明属于电池管理与测试技术领域,本发明公开了锂电池组电能计量与能效分析一体化系统及方法,包括:获取锂电池组中各单体电池的电气参数,生成电池状态特征集;基于电池状态特征集构建对应的电能分配路径;根据电能分配路径,获取初始电能计量结果;结合锂...
  • 本申请提供了一种电池组温度的预测方法及装置,包括:基于第一模型对电池组的温度参数进行预测,确定所述电池组的第一温度参数;基于第二模型对电池组的温度参数进行预测,确定所述电池组的第二温度参数;基于所述第一温度参数和所述第二温度参数,确定所述电...
  • 本发明公开了一种蓄电池异常状态识别方法、系统、设备及介质,具体涉及蓄电池监测技术领域,其技术要点为:获取待识别蓄电池的工作性能参数和工程物理参数,构建多维参数时间序列,并对多维参数时间序列进行切分,得到三维数据片;利用预设大小的滑动窗口在多...
  • 本申请提供了一种基于查表法估算待测电池容量保持率及构建误差表的方法、系统、介质、程序和电子终端,其通过获取一个电池的全充电过程中的容量曲线和荷电状态曲线,来计算不同充电时间段对应的第一满充容量,并据此计算每个第一满充容量与第二满充容量之间的...
  • 锂离子电池多状态协同在线估计与可靠性评估方法及系统,属于电池管理与状态估计技术领域,本发明为解决电池状态协同在线估计难以及估计结果置信度未知的问题。本发明包括:建立融合固相与液相扩散机制的改进型等效电路模型、多热源热网络模型及退化演化模型;...
  • 本申请公开了一种基于时间序列分析的锂离子电池故障诊断方法和系统,该方法通过对时间序列进行预处理,得到预处理后的时间序列;基于预处理后的时间序列,提取周期特征;通过周期特征对预处理后的时间序列进行重构,得到二维重构矩阵,以及,通过周期特征生成...
  • 本发明公开一种基于特征重构与LSTM的锂电池健康状态在线估计方法,该方法先对待测锂电池执行充放电循环老化实验,采集充放电运行数据构建循环老化数据集,再计算各循环SOH值;选定SOC10%‑80%区间的充电电压片段,提取恒压差充电能量作为初始...
  • 本发明涉及新能源测控技术领域,尤其涉及一种新型混沌萤火虫‑粒子优化电池健康状态评估的方法,包括:S1.采用粒子滤波算法,获取更新后的粒子;S2.利用混沌萤火虫优化方法对更新后的粒子进行寻优,获取全局最优解;S3.对全局最优解中的粒子进行权重...
  • 本申请涉及电池储能的技术领域,尤其是涉及一种基于多时间尺度分数阶电池模型的SOC与SOH在线协同估计方法及系统,其通过构建融合分数阶阻抗与分数阶电容的分数阶等效电路模型,并设计FOEKF+FOMIA‑SVDUKF双层滤波协同架构,实现了电池...
  • 本申请公开了一种储能电池的状态监测方法及系统,该方法包括:实时获取待监测储能电池的多个运行参数,根据多个运行参数、各运行参数的时间戳和待监测储能电池的配置参数确定待监测储能电池的实际参数相关度、实际参数偏差率、标准参数相关度和标准参数偏差率...
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