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  • 一种基于推测和卸载的混合专家大模型推理系统,包括:模型部署器、专家调度器、推测控制器和执行引擎,本发明通过使用目标模型的量化版本作为草稿模型进行投机解码的同时利用异步先验专家激活模式预取专家权重参数,提高MoE模型的生成速度,实现了不同显存...
  • 本发明提供了一种基于大模型的故障根因定位方法、设备及介质,涉及大模型技术领域,所述方法通过知识驱动型大模型和数据驱动型大模型进行协同推理以获取第一根因定位结果和第二根因定位结果;结合评判专家智能体对第一根因定位结果和第二根因定位结果进行语义...
  • 本发明公开了一种基于电力知识图谱的检索增强生成方法及装置。所述方法包括:在电力知识库中对所获取的查询文本进行文本检索,获得与所述查询文本相关的文本检索结果;根据所述文本检索结果,查询所述电力知识图谱,获得知识图谱检索结果;对所述文本检索结果...
  • 本发明公开了一种电能计量箱漏电保护开关跳闸检测方法,包括:在检测到掉电时,基于多模态原始数据,执行能量与缓冲联合编排,在有限能量约束下生成事件上下文数据;执行短窗预警分析,获得预警触发指令和预警特征集;响应预警触发指令,构建瞬态指纹并执行并...
  • 本说明书提供一种数据处理方法、系统及存储介质。数据处理方法中,数据处理系统可以先接收用户输入的用于请求执行目标领域的测算任务的需求信息。然后,数据处理系统再基于所述需求信息调用智能体系统,得到所述智能体系统输出的所述测算任务对应的测算结果,...
  • 本发明提供一种面向智能电能表的居民用电画像构建方法,涉及电力系统领域,包括如下步骤:S1、数据采集;S2、构建情境编码体系;S3、构建情境用电关联矩阵;S4、因果推理模型构建;S5、反事实用电场景生成;S6、最优节能路径确定;S7、动态画像...
  • 本发明公开了一种基于稀疏稠密联合增强的电力设备安全长文本知识检索方法,利用在电力设备安全领域标注数据集上进行监督微调的预训练语言模型,对电力设备安全长文本和检索查询进行编码,生成语义词向量;通过细粒度语义增强分支,生成融合语义信息的加权稀疏...
  • 本申请公开了一种业务的问答方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取电力营业厅新旧业务对应的源域与目标域数据集,抽取子集构成差异化训练集;基于词汇特征向量与词向量差异确定语义关联距离,对词汇聚类后,结合簇间词汇语义关...
  • 本发明实施例公开了一种碳交易问答方法、电子设备及存储介质。该方法包括:在获取到与目标储能关联的碳交易关联问题的情况下,获取已训练完成的问答模型,其中,问答模型包括语义解析模块和因素确定模块;将碳交易关联问题,输入到问答模型中,以利用语义解析...
  • 本发明属于分布式人工智能与边缘计算技术领域,具体为一种基于动态草图验证的模型协同推理系统及方法,包括:部署双向注意力约束生成器,集成注意力对齐损失计算单元,内置置信度差异熵分析器、动态阈值调节器及困难词元识别器,还包含输入空间噪声注入单元、...
  • 本发明提供了一种小型语言模型推理优化方法、装置、设备及介质,方法包括:确定目标推理任务并设计对应的可调用函数;生成包含模型推理与函数调用交替构成的候选推理链数据集;获取标识推理链优劣的偏好数据;采用直接偏好优化算法,基于所述数据和偏好对小型...
  • 本公开提供了一种模型推理方法及装置,应用于人工智能技术领域。该模型推理方法,应用于第一端,包括:根据输入文本的全量键值向量,确定目标键值向量,目标键值向量包括第一部分、第二部分和第三部分,第一部分包括首尾词元的键值向量,第二部分包括K个类簇...
  • 本申请实施例提供了一种智能问答方法、装置及产品,应用于保险技术领域。该方法包括响应于接收到用户的咨询服务,利用智能代理对所述咨询服务进行处理,得到所述咨询服务的答复结果;其中,所述智能代理为利用专家坐席对话日志提取的场景要素以及所述场景要素...
  • 本发明涉及深度学习推理加速技术领域,公开了一种基于昇腾NPU设备的多个batch数据并行加速计算方法及装置,将不同深度学习框架的训练模型转换为昇腾NPU推理模型;在昇腾NPU设备上加载昇腾NPU推理模型;对昇腾NPU设备的计算资源进行动态切...
  • 本申请实施例涉及信息技术领域,公开了一种用户扮演与应答方法、设备及产品,方法包括:获取历史业务对话数据,并基于历史业务对话数据构建用于训练大模型的对话样本,以得到按业务场景划分的预处理训练样本;基于预处理训练样本对第一大语言模型进行微调训练...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种用于视觉语言模型的推理加速方法、装置、设备及介质,包括:获取待处理的原始输入图像进行预处理,生成若干个图像组;分别计算所有图像组的语义相似度,获取语义相似度满...
  • 本申请提出一种基于AI、RPA、LLM和AI Agent的提示词优化方法、装置和设备,涉及AI、RPA和AI Agent领域。包括:获取待处理文档对应的结构化的提示词字段和信息抽取要求,基于提示词字段和信息抽取要求,生成LLM的第一提示词;...
  • 本发明涉及智能灌溉技术领域,特别涉及一种基于多模态和时空预测的车厘子智能灌溉决策方法,方法包括获取含图像数据和实况信息的生长状态数据集,预处理后提取多尺度特征;通过视觉模型提取生长状态与形态学信息;预测模型经时间流网络解析时序特征、空间流网...
  • 本发明涉及人工智能与端云协同技术领域,具体公开了一种基于多模态端云协同的智能医疗问答方法及系统,方法包括:通过端侧设备实时采集视觉图像和语音数据;生成结构化的视觉特征向量和语音文本特征向量;进行语义对齐,融合为统一格式的多模态结构化输入包;...
  • 本申请涉及智能推理技术领域,特别是涉及一种基于云边协同推理的智能系统。系统包括:编码器;所述编码器部署在边缘设备,所述编码器包括神经网络模型的编码器部分,所述神经网络模型的编码器部分用于生成边缘设备的输入对应的隐空间向量;传输通道;所述传输...
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