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  • 本发明涉及量子芯片技术领域,具体涉及一种量子比特调度方法、装置及电子设备,包括:根据量子计算任务的性能要求、量子芯片内量子比特的性能数据对任务量子比特进行顺序编号,并基于预设的任务量子比特的编号和值、任务量子比特的数量、所述量子比特的编号确...
  • 本申请公开了一种数据分析方法及系统、电子设备、存储介质,所述方法包括:获取待分析的原始数据;利用人工智能算法对原始数据进行预处理,并基于稳定性筛选出最优特征子集进行标准化及量子编码,得到标准化特征数据;通过量子计算系统将标准化特征数据映射为...
  • 用于扩展部分匹配的图中的匹配节点的集合的计算机实现的方法可以包括:由计算系统获得具有匹配集的部分匹配的图,该部分匹配的图包括一个或多个边和多个节点,该一个或多个边具有匹配标签。该方法可以包括:获得至少两个不匹配节点。该方法可以包括:确定从该...
  • 本发明公开了一种量子相位估计方法、装置、终端设备及存储介质,属于量子计算领域,上述方法为:获取带有未知相位信息以及随机噪声的光子态数据,并输入至预设控制参数生成模型得到全局特征,对全局特征进行映射得到量子测量算符的初始控制参数集合,继而优化...
  • 本发明提供一种协助用户使用具有RAG技术和CoT技术的人工智能模型进行学习的方法,可以将包含学习资料的文本数据进行矢量化存储,对学习过程中产生的学习数据,包括笔迹、问题解决、测试结果等进行矢量化存储,并根据存储的文本数据和学习数据输出学习者...
  • 基于近红外光谱与机器学习的西洋参粉掺假检测方法,包括如下步骤:利用近红外光谱设备采集待检测西洋参粉的原始近红外光谱数据,并且基于复合预处理框架进行预处理得到基准近红外光谱数据,其中,复合预处理框架包括多个对应不同目标参数的预处理层,每个预处...
  • 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于人机共生的元认知非线性涌现系统及方法,该系统包括问题格式化与信息提取模块、核心处理引擎以及结果输出与交互接口,其中核心处理引擎由多维特征元认知解析引擎、多维特征非线性算法引擎、多维特征分析扫描引擎、...
  • 本发明涉及一种模型训练的优化方法及系统,所述优化方法包括步骤S1、在模型训练过程中,提供训练所需要的token参数,并根据精度的要求启动对应数量的异步任务;步骤S2、当精度要求超过设定阈值时,使用精度要求对应数量的异步任务生成多个的平均向量...
  • 本发明提出了一种无人驾驶模型的自适应学习方法、装置及存储介质,方法包括:获取无人驾驶模型运行时的异常信息并计算对应的痛觉强度;将每个异常信息分别保存为记忆节点,并利用预设的动态记忆网络模型管理记忆节点并分析各记忆节点之间的关联关系以形成错误...
  • 本文描述了训练与图案化过程相关的机器学习模型的不同方法。本文描述了一种用于训练被配置成预测掩模图案的机器学习模型的方法。该方法包括获得:(i)图案化过程的被配置成预测衬底上的图案的过程模型,其中该过程模型包括一个或更多个经训练的机器学习模型...
  • 本发明公开了一种模型解释工具优化及应用方法、装置、电子设备及存储介质。所述模型解释工具优化方法包括:在样本特征在同一叶节点路径中被多次分裂使用时,对所述样本特征的边际贡献进行衰减处理;对分裂特征路径进行路径剪枝与路径重用处理,并对特征相似的...
  • 本发明涉及岩性填图技术领域,公开了岩性自动填图模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括获取研究区的大尺度地质图、第一地球观测卫星对研究区的第一光学遥感数据和第二地球观测卫星对研究区的第二光学遥感数据,通过该大尺度地质图、该第一光学...
  • 一种门诊预约挂号的方法、服务器、介质和程序产品,涉及医疗信息处理领域。通过融合实际履约率和预约需求热度两个维度,计算出反映门诊预约紧张程度的时间价值密度。进而,通过识别出高不确定性患者对高紧张时间段的预约请求这一风险场景,采用从线下号源池生...
  • 本发明属于医疗系统优化技术和计算机辅助调度领域,提供了一种多阶段医疗预约智能调度优化方法,本发明构建多阶段预约调度模型,区分直接与间接等待异质性效应,引入虚拟调度节点适配非连续预约行为;提出基于逻辑的Benders分解算法和基于聚类的Ben...
  • 本申请属于数据分析技术领域,涉及一种出行规划方法、装置、设备及存储介质,通过识别所有出行对象的出发位置信息、身份信息和可接受的交通方式;为所有出行对象进行出行预规划,计算出所有出行对象的初步抵达时间;以考察方对象的最早初步抵达时间和接待方对...
  • 本发明提供了一种基于高分辨率风速模型的风速预测方法,包括:获取待预测风速数据;将待预测风速数据输入至风速预测模型,得到风速预测结果;风速预测模型的构建方法为:对风速数据集进行双线性插值处理,得到插值风速数据集;根据掩模数据提取的方法,对插值...
  • 本申请提供了数据处理方法及装置、设备、介质、程序产品;其中,方法包括:获取光伏设备的第一数据集和第一标签信息;其中,第一数据集通过仿真工具对光伏设备在未来预定时段的发电功率进行仿真预测得到;第一标签信息用于标识第一数据集中属于异常的发电功率...
  • 本发明属于电力优化配置技术领域,具体涉及一种基于联邦学习与动态博弈的能源电力配置方法及系统,方法先构建火电企业、新能源企业、碳交易所三方联邦学习框架,所述联邦学习框架包括碳交易所联邦服务器以及各方的本地客户端,各方本地客户端是基于各自的碳价...
  • 本发明公开了一种现场施工智能监测平台,涉及建筑施工安全技术领域,包括自上而下的四层架构:传感层、网络传输层、平台层和应用层;根据初始振荡信号集合,采用信号处理技术对波形变化规律进行特征提取,分离出振荡幅度指标和振荡频率特征;针对特征化振荡数...
  • 本发明属于电力电网技术领域,具体涉及基于模块化旁支路与门控融合的日用电量预测方法及系统,方法先获取日用电量与外生要素的历史数据,然后构建包括主支路及多个模块化旁支路的多分支预测网络;多分支预测网络输出的日用电预测值由主支路输出的主支路预测值...
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