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  • 本发明公开了一种方便单手操作的腕带式采血管固定器,包括贴合在腕部上侧的扁平板状底板,所述底板向左右两侧向下弧形弯折形成限位防滑的弯折部,且弯折部连接有腕带,两个腕带的末端可拆卸连接以调节松紧,所述底板上设置有多个向左开口能够贴合采血管的弧形...
  • 本发明提供一种自动采血设备及其控制方法。该设备包括机壳、控制单元、驱动机构、针头、定位机构、血液收集装置及采血量检测传感器。所述驱动机构包括第一电磁铁和线性模组,用于实现针头的穿刺与回退;所述定位机构包括第二电磁铁和止动件,用于在针头回退后...
  • 本发明涉及生化诊断技术领域,尤其涉及一种一体化动脉血分析装置,解决了现有技术中存在抗凝剂与血液混合不均,易形成血团残留,最终导致降低了血液分析检测结果失真的缺点,本发明通过红外定位配合双机械手完成精准动脉采血,借助旋转与震动结合的摇匀结构,...
  • 本发明提供了一种基于多模态信号的情绪监测系统及方法,包括实时监测并获取PPG信号,输入至PPG信号分析模型得到第一情绪分析结果;基于此结果进行情绪异常判断,若异常则启动脑电信号与音视频信号的采集与分析。其中,脑电信号由经睡眠态数据预训练并迁...
  • 本发明公开了一种双相情感障碍躁郁期智能预测系统,包括数据采集模块,用于采集生成生理异常分数和行为异常分数,并融合为综合数据序列;特征提取模块,设定四个征象,通过所述综合数据序列求得每个征象的持续异常天数和平均异常强度,并融合得到最终特征向量...
  • 本发明公开了一种基于运动特征的心理压力预判方法及装置。通过三轴EMS加速度计,以10‑50Hz的采样频率采集包括X、Y、Z轴加速度数据的用户运动原始数据,转换为带时间戳的步数序列;对步数序列进行预处理,得到动态运动信号矩阵;从动态运动信号矩...
  • 本发明提供了一种肌张力定量测量系统和测量方法,涉及医学影像测量技术领域,包括建立肌肉非线性各向异性模型,采集被测肌肉组织的360°全散射超声信号,提取超声信号中由肌肉张力变化引起的声信号幅值改变量,根据所述声信号幅值改变量估计肌肉张力的空间...
  • 本发明公开一种具有运动伪影感知功能的电生理信号采集装置及系统,包括柔性基底层;布置于基底层上的电极层,其包括图案化的第一、第二和第三导电电极;布置于电极层表面的复合感知层,其包括共面交错布置的第一、第二和第三微结构阵列,构成各微结构阵列的原...
  • 本发明提供一种多导联心电信号采集电路和便携式心电信号采集仪,涉及医疗设备技术领域。多导联心电信号采集电路在工作时,由升压电路对供电模块的输出电压进行转换后输出主控制器、采集电路,主控制器可以基于用户需求生成并向采集电路发送第一模式控制指令或...
  • 本发明公开了一种用于简化脑电信号检测、放大和传输的电路,涉及脑电信号采集技术领域。包括分布式JFET信号放大模块、差分放大及共模恢复模块以及差分转单端模块。分布式JFET信号放大模块在脑电信号采集点位直接对微弱脑电信号进行放大处理,通过JF...
  • 本申请提供了一种心脏节律异常识别模型的处理方法、装置及处理设备,用于搭建一种新颖的开放集分类方法,相比传统分类方法,该开放集分类方法在表现上更贴合实际应用环境,显著减少了模型在真实应用场景与实验室环境中的性能差异,不仅有效缓解了现有技术所存...
  • 一种基于语义差异度量的心电信号异常检测方法和系统,其方法包括:获取来自心电采集装置的多导联心电信号,并预处理;对多导联心电信号进行特征融合,建立包含多导信息的时序特征矩阵,提取表征心电信号的时空特性;将心电信号划分为多个连续片段,形成片段级...
  • 本发明涉及生命体征分析技术领域,公开了一种生命体征信号分析处理方法。该方法包括采集多源生命体征信号数据,并将其存储于信号缓冲区;对信号缓冲区中的生命体征信号数据进行预处理,去除噪声干扰并提取有效信号段;将有效信号段进行特征提取,得到信号特征...
  • 本发明提供了一种心电信号的工频干扰滤除方法及装置、心电图采集系统,所述方法包括:采集待滤波的心电信号,并对心电信号进行预处理;对预处理后的心电信号进行线性段和非线性段的识别;在线性段,根据线性段的心电信号的平稳性和工频干扰作为正弦波所具有的...
  • 本发明涉及一种能连接心电记录仪的运动衣。先根据不同身材的患者准备好对应尺寸的具有一定弹性的运动衣,运动衣将导联线进行精确定位并固定,这样,患者只需穿上适合自身的运动衣,自行连接好电极片和心电记录仪,并粘贴好电极片,就可以记录心电信息,不再需...
  • 本发明涉及医疗器械技术领域,公开了一种动态心电记录仪。该记录仪包括由上壳体和下壳体扣合而成的壳体组件、接口插座组件、电池盖组件及防水密封系统。所述接口插座组件的外壁、上壳体及下壳体的内壁在三者结合部位均凹设有配合密封槽,一接口密封圈共同容置...
  • 本发明公开了一种基于时频双域约束生成对抗网络的医学信号生成方法与系统。本发明以条件生成对抗网络为基础设计了多类别心电信号生成模型,通过自适应神经表示模块,利用可学习的潜在特征原型与经位置编码的信号特征进行全局注意力交互,对心电信号的长距离时...
  • 本发明提供基于卷积神经网络的脑电波异常检测与分类方法,涉及人工智能与医学信号处理交叉技术领域,包括,对脑电采集装置获取的原始脑电信号进行预处理形成标准化脑电数据集,所述预处理包括带通滤波处理、基线漂移校正处理和伪迹剔除处理。对所述脑电特征输...
  • 本申请公开了基于多尺度局部注意力机制的EEG信号特征提取方法、系统及设备,涉及脑电信号处理领域,方法包括:将多通道EEG信号片段输入至EEG信号特征提取模型中,得到对应的风险认知水平;EEG信号特征提取模型是采用训练样本集对基于MALM的T...
  • 本发明提供一种基于时序自适应建模的多动症脑电动态识别方法,包括:通过脑电采集系统获取目标受试者的多通道脑电信号,并进行预处理;利用源定位算法对脑电数据进行源定位处理,将电极空间信号投影至脑源空间,基于脑区模板提取脑区的平均时序信,按时间窗口...
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