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  • 本申请提供一种文本检索方法及相关装置,涉及自然语言处理与信息检索技术领域,包括:获取待签发文本,并识别待签发文本所属的目标语种;按照目标语种构建待签发文本的向量表示,并调取目标语种下的已签发文本的向量表示,向量表示包括标题向量表示和正文向量...
  • 本发明公开了一种支持多维特征的专利智能检索系统及方法,涉及专利信息检索分析技术领域,用于解决复杂检索不准的问题;包括接入模块、切片模块、建索模块、计划模块、融排模块、证据模块,接入模块统一题名、摘要、权利要求、说明书及分类、主体、时间、同族...
  • 本申请公开了一种基于元模型语义分析的数据检索方法及装置,对元模型中的数据进行数据预处理;对预处理后的数据进行语义分析;根据语义分析结果对元模型进行优化,得到优化后的元模型;对待检索数据进行识别,得到关键信息;利用优化后的元模型中的元数据对关...
  • 本发明提出一种提升RAG召回效果的方法及装置,属于计算机技术领域,包括:档输入与排版结构解析:对输入的文档识别排版单元并提取排版单元内的文本内容,生成排版与内容的关联数据;双维度关系图构建:基于排版单元进行语义切分,以及提取排版单元的逻辑关...
  • 本公开提供了偏好数据集的生成方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、云计算、自然语言处理、大模型等技术领域。具体实现方案为:获取候选样本集;候选样本集中的候选样本包括候选输入内容和候选答复内容;候选答复内容是结合候选输...
  • 本发明公开了一种基于多维度内容质量评分的知识库检索排序方法及系统,本发明方法包括根据用户查询Q对知识库执行混合检索以获得候选结果集C,针对其中每一个文档片段获得其质量评分;根据用户查询Q的类别确定混合检索评分和质量评分的权重;针对候选结果集...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,并具体公开了一种基于人工智能多维度引用修正的学者评价数据处理方法及系统,该方法包括:从全球论文引文数据库中批量采集获得分学科数据库;对分学科数据库中的数据进行数据清洗与标准化处理获得标准化分学科数据库;基于标准化...
  • 本发明公开一种知识分类获取方法和装置、系统、存储介质,包括:获取并预处理原始教育数据;提取核心知识点集合;分析知识点间的层级、前置或相关关系,生成关系元组;基于知识点集合与关系元组构建结构化知识体系并执行一致性校验与修正更新。采用本发明的技...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的申请材料智能分类方法及系统。所述方法包括获取申请材料文本后,首先提取关键词并计算权重,生成加权关键词向量。将该向量映射至高维语义空间,转化为多维语义表征向量。计算该向量与预设类别标准向量的语义相似度序列,通过与...
  • 本申请公开了一种基于人工智能驱动的专家分类分级方法及相关设备,可应用于人工智能技术领域。本申请通过基于动态领域扩充规则对第一专家分类体系进行扩充得到目标分类体系后,基于预设加权统计算法对待分类分级专家的非结构化文本数据进行特征提取得到加权特...
  • 本发明涉及自然语言处理(NLP)领域,特别是文档级关系抽取技术。传统的关系抽取方法主要集中于句子级,难以处理跨句和长文本中的实体依赖与复杂语义推理问题。为解决现有方法在文档级关系抽取中的局限性,本发明提出了一种融合对抗蒸馏与注意力引导证据的...
  • 一种上下文感知的招标数据智能识别方法及系统,涉及文本智能识别领域,在该方法中,通过扫描招标文件提取信息点;确定置信度;将存在对应关系且置信度不同的任意两个信息点组成为信息锚点对;计算两个信息点的关联强度;将关联强度大于预设强度阈值对应的信息...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的信访数据集构建方法,涉及自然语言处理技术领域,包括,采集信访案件信息并通过预处理,获取标准信访文本对象;基于大语言模型,对标准信访文本对象进行语义结构化处理,生成结构化案件特征;根据结构化案件特征,通过相似度...
  • 本申请提供了一种非结构化信息的处理方法,可以应用于人工智能技术领域。该非结构化信息的处理方法包括:获取非结构化信息;利用第一提示词对非结构化信息进行语义增强,得到语义增强后的非结构化信息,第一提示词通过语义向量转换算法与语义向量最优值求解算...
  • 本申请涉及一种基于多模态约束与完整度评分的非结构化单证全链条智能处理方法、系统及介质,涉及智能文档处理技术领域;非结构化单证全链条智能处理方法,包括:提取文件名称的语义指纹特征,结合预设的关键词拓扑映射表,判定文档类型;根据文档类型结合当前...
  • 本发明提供了一种基于结构感知与原型约束的学术网络图聚类方法,包括:获取学术网络高维数据并查找对应的特征矩阵和邻接矩阵,对特征矩阵进行归一平滑处理,利用处理后的特征矩阵和邻接矩阵对学术网络高维数据进行三重评价验证生成相应的验证视图,对验证视图...
  • 本申请提供一种知识图谱构建方法、推荐方法、装置、介质及程序产品。该方法包括:获取第一用户分别对应不同标签的第一权重,以及获取对象分别对应不同标签的第二权重;根据第一权重和第二权重,确定第一用户针对对象的用户对象直接权重向量;根据第一用户与第...
  • 本申请属于大数据领域,涉及一种基于知识图谱的查询方法、装置、设备及介质,包括:获取多源知识数据,根据多源知识数据,构建动态扩展的知识图谱;接收目标用户输入的查询数据;采用预训练的语言模型和领域适配模型,对查询数据进行处理,确定目标用户的意图...
  • 本公开提供了一种上下文图谱构建、信息查询方法和装置、电子设备及介质,涉及人工智能、自然语言处理、知识图谱以及企业知识等技术领域。具体实现方案为:接收企业的事件数据流;基于事件数据流,得到企业的结构化数据;对结构化数据进行实体识别和关系抽取,...
  • 本申请提供了一种图检索方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品;该方法包括:获取查询语句;根据查询语句,在知识图谱的多个文本块中确定目标文本块;目标文本块与查询语句的相似度高于阈值;知识图谱为根据文本块、实体以及实体之间的关系构建的;文本...
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