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  • 本发明涉及一种基于传感联通设备的脊柱侧弯校正识别方法及系统,具体涉及康复工程技术领域,通过融合迁移学习与小样本自适应技术,实现了脊柱侧弯康复评估从通用性到个体特异性的跨越,系统能够依据极少量用户数据快速构建高度个性化的评估模型,精准捕捉不同...
  • 本发明公开了基于视觉反馈的颈部康复训练动作引导与评估方法及系统,属于计算机视觉与康复医疗交叉技术领域,该方法通过智能设备前置摄像头采集面部图像,基于多尺度卷积神经网络提取头颈部关键点并估计三维姿态,自适应生成虚拟导引路径并进行动态跟踪,建立...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的实时体态矫正反馈系统,涉及计算机视觉与健康监测技术领域,该系统包括以下组成部分:计算机视觉采集模块、核心指标提取模块、风险分级评估模块、前瞻性干预方案生成模块以及多模态反馈模块;本发明通过计算机视觉采集模块实...
  • 本发明涉及训练康复评估技术领域,具体涉及基于多尺度时空图卷积网络的智能康复训练评估方法,包括:将待评估的人体姿态序列输入训练好的康复评估模型中输出康复评估预测结果;康复评估模型的处理步骤包括:提取人体姿态序列中每一帧数据的关节模态特征数据和...
  • 本申请涉及儿童神经发育训练领域,公开了儿童神经发育协同的四维动态训练方法及系统,包括中央处理单元、多模态评估输入端、脑电信号采集设备等硬件及映射分析、方案生成等软件模块。方法通过采集受训对象年龄、中医证候特征等初始数据,基于四维状态空间向量...
  • 本发明涉及康复训练技术领域,尤其涉及一种融合康复机器人以及云平台的康复训练方法及系统。包括:构建标准化运动轨迹数据集;提取关节时序特征,分析多关节协同过程中的协调性偏差,确定时序协调偏差分布,并在偏差超出预设范围时识别异常偏移轨迹与代偿行为...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于数据分析的智能化康复护理管理系统,系统包括:运动状态采集模块采集原始肌电信号及关节扭矩与角度数值,生理特征分析模块提取频域中位频率点序列并构建肌电疲劳梯度,运动代偿演算模块解算末端驱动力矩并生成运动...
  • 本申请属于信息处理与人工智能技术领域,揭示了一种基于临床数据的运动处方生成方法、装置、系统、介质及设备,该方法包括:获取测试对象的临床数据;基于多源异构数据融合模型从所述临床数据中提取获得联合生理特征;将所提取的联合生理特征输入动态随机化引...
  • 本发明公开了AI引导的ERCP术中胰胆管精准插管辅助系统,涉及胰胆管精准插管辅助技术领域,具体包括:多维度胰胆管数据采集模块明确多中心患者数据来源与范围,规范收集多类型数据,经预处理形成标准化基础数据,胰胆管特征融合模块以解剖变异和病变类型...
  • 本发明涉及一种结合针灸理论的个人化中医康养智能推荐系统,包括多模态数据采集模块、AI诊断模块、针灸方案生成模块。本发明通过多模态数据采集模块获取用户健康信息,利用融合针灸经络理论的深度学习模型实现体质辨识与病症诊断,基于构建的穴位、体质和病...
  • 本发明涉及机器学习领域,一种基于超声回波与机器学习的HIFU消融面积预测方法,包括获取在手术前目标组织的超声回波信号以及手术后目标组织的超声回波信号;利用信号处理工具提取预设时间窗口的手术前超声回波信号以及手术后超声回波信号;利用时域特征提...
  • 本发明公开了一种宠物个性化餐食全流程服务系统及方法,涉及智能宠物服务技术领域,包括:云端数据与服务模块和智能烹饪执行模块;所述云端数据与服务模块用于建立并管理宠物结构化档案,基于档案数据通过配餐算法生成量化食谱,关联电商系统对净菜商品匹配和...
  • 本申请公开了一种面向青春期生长发育的个性化营养干预及智能推荐系统,通过构建包括数据采集、发育阶段识别、动态代谢预测、营养知识图谱、推荐生成及闭环反馈在内的多模块协同体系,实现了青春期个体营养干预的智能化、动态化与精准化。系统首先利用多模态数...
  • 本发明的目的在于解决静息状态下的咸味测试结果不能反映运动中实际情况的问题,提供了一种预测运动后咸味感知强度的方法,包括:运动前咸感评分获取步骤,获取使用者在运动前对待评估食品的咸味感官评分作为运动前咸感评分;钠钾损失量获取步骤,获取使用者在...
  • 本发明提供AI辅助糖尿病足患者营养辅助系统,包括在室内客厅、房屋进入门口设置摄像系统,在多个角度拍摄糖尿病足患者步行影像,连接摄像系统的家庭计算机,用于根据预设的第一AI算法分析出足部、身体取向,医疗机构的服务器,用于使得家庭计算机接入,传...
  • 本发明涉及营养数据分析技术领域,具体为一种基于多源数据的营养评估系统,系统包括参数提取模块、参数调节模块、参数筛选模块、转化计算模块、评估生成模块。本发明中,通过实时获取胃部影像并分析其在连续时间点的容物变化,精确量化了个体化的胃排空速率与...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的教师情绪分析方法,包括:通过传感器采集教师键盘敲击节奏和停顿时间数据,采用时间序列分析得到键盘行为序列;提取节奏变化率和停顿持续时长特征,通过傅里叶变换获得频域特征向量;基于支持向量机模型对特征向量进行初步分类...
  • 一种虚拟现实交互下的青年心理训练护理矫正方法,方法包括:获取目标用户对所有任务的专注程度值;基于最高的专注程度值对应的第一任务以及时长最大的第二任务,确定低抗逃避性任务的集合;若低抗逃避性任务的集合为空,步骤结束;归一化所有历史的虚拟现实任...
  • 本申请涉及一种心理健康教育的智能问答交互方法、装置、设备及介质。所述方法通过采集用户历史对话数据并对其进行文本预处理和序列化,基于预训练语言模型提取即时情绪向量以捕捉用户当前情绪表达,进而利用变分自编码器和循环神经网络构建的时序模型从对话历...
  • 本发明公开了儿科心理护理互动引导及情绪状态实时监测分析方法,通过部署情绪状态实时监测模块,以非侵入式方式同步采集儿科患者的面部表情相关数据、语音情绪相关数据及生理信号相关数据,形成多维度情绪相关数据集合;经传输层加密传输至分析层,采用边缘计...
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