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  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为基于强化学习的尿失禁自我管理策略优化方法,旨在解决现有干预策略缺乏个性化、动态适应性与长期优化能力的问题。所述方法构建闭环智能决策系统,通过多维度用户状态表征、连续动作空间干预(包括盆底肌提示、饮水调整与排...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的脑出血患者气管切开风险预测方法及系统,该方法获取目标患者的初始临床数据集合,通过对其中实验室检验数据按预定义规则计算,构建复合型生理状态指标以生成预测用特征向量;将预测用特征向量输入基于集成学习算法预训练的风险...
  • 本申请公开了一种基于多智能体协作的智能健康风险评估方法及系统,涉及健康风险评估技术领域,公开的基于多智能体协作的智能健康风险评估方法及系统,通过构建体检指标分析智能体与健康风险评估智能体的协作机制,分别处理结构化体检数据与非结构化对话内容数...
  • 本发明公开了基于强化学习算法的居家呼吸康复多模态智能管理系统,属于人工智能与医疗健康技术交叉领域,系统包括多模态生理信号采集模块、图注意力特征融合模块、近端策略优化康复决策模块和长短期记忆健康预测模块,多模态生理信号采集模块实时采集呼吸音频...
  • 本发明属于口腔健康监测技术领域,本发明提供了一种基于AI诊断的口腔健康监测方法及系统,包括:利用口腔图像采集器对口腔被监测人员牙龈区域进行图像采集,得到牙龈区域图像,并进行图像分析处理,识别异常牙龈区域,获取异常牙龈区域特征数据,与病变特征...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的眼科护理等级自动评估系统,属于眼科护理技术领域,包括:多源数据采集模块,用于采集眼科患者多源数据;数据处理融合模块,用于对眼科患者多源数据进行预处理及融合,形成眼科患者融合数据;智能分析评估模块,用于构建眼科患...
  • 本申请公开了一种基于术前临床指标的吲哚菁绿代谢预测方法、设备及介质,涉及肝功能评估领域,该方法包括获取原发性肝癌患者的术前临床特征和ICG检测指标,术前临床特征包括多个连续型特征和多个离散型特征;基于多个连续型特征、多个离散型特征和ICG检...
  • 本申请涉及一种恶性血液病粒缺患者脓毒症进展风险预测方法和系统。所述方法包括:控制脓毒症测序平台对外周血进行转录组测序,得到洁净基因序列数据;在洁净基因序列数据中识别出关于脓毒症对应的异常基因组浓度;将异常基因组浓度输入至脓毒症对应的异常进展...
  • 本发明涉及医学影像预警技术领域,公开了基于脑血管影像表征组的脑卒中预警方法。该方法包括获取脑血管影像序列,构建包含血管结构和血流动力学的多模态信息。基于此构建多级表征网络,通过节点交互和时空调制生成动态的时变风险表征图。随后对风险图进行多尺...
  • 本发明实施例提供了一种健康辅助系统与健康辅助分析方法,涉及健康辅助技术领域。健康辅助系统,包括:中央处理装置与多类型传感器,所述中央处理装置分别与各类型的所述传感器通信连接,所述多类型传感器布设在用户的室内活动区域中;所述中央处理装置中布设...
  • 本申请公开一种用于骨代谢健康管理的辅助诊疗系统,涉及医疗人工智能技术领域。辅助诊疗系统中的数据采集模块用于获取目标对象的第一数据;风险评估模块用于将第一数据输入骨代谢风险评估模型,生成第二数据;信息匹配模块用于基于开源数据、第一数据和预设的...
  • 本发明公开了畜禽健康状态多模态评估系统及方法,包括采食量监测单元、声音信号采集单元、视觉图像采集单元、边缘计算与传输单元、云服务平台和管理员终端设备,分别采集动物采食数据、声音数据、姿态图像,边缘计算与传输单元接收动物的采食数据、声音数据和...
  • 本发明提供了一种基于无损体液核磁共振信号与全身磁共振影像融合的生物年龄评估方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,具体是通过采集血液和尿液的原始核磁共振谱图数据,利用全谱数据点矩阵直接构建体液信号模型,并与全身MRI图像特征共同输入多模态...
  • 本发明涉及一种基于分层集成与自适应AKI风险预测方法及系统。与现有技术相比,本发明采集AKI相关的临床样本数据,根据不同类型基础模型和分层集成学习模型自适应匹配解释器,通过匹配的解释器计算临床样本中各特征的SHAP值,通过SHAP值获取各特...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的房颤复发预测方法,属于医疗信息技术领域,具体包括:输入目标患者消融术后的离散临床事件记录,通过事件驱动的隐状态推演模型,从中反演出连续的内在状态演化路径。将该路径划分为多个恢复阶段并生成特征向量。以最后一个阶段...
  • 本申请提供了一种风险评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于计算机视觉技术以及信号处理领域。该方法包括:根据被评估对象的至少一个部位各自的第一评估视频,得到至少一个部位各自的部位特征数据集;根据至少一个部位各自的部位特征数据集,...
  • 本发明公开了一种脓毒症多并发症预测方法、系统、存储介质及设备,属于智能医疗技术领域,方法包括以下步骤:S1.采集脓毒症患者多维时序生理数据;S2.对所述时序生理数据构建医学感知特征向量;S3.构建脓毒症多并发症预测模型并引入生理逻辑时空复合...
  • 本发明适用于老年疾病风险预测技术领域,尤其涉及一种老年基因疾病风险预测方法、系统及存储介质。本发明通过采集多模态健康数据,多模态健康数据包括基因数据、体征数据、行为数据以及病史信息;对多模态健康数据进行预处理,得到多源时序特征;基于时间卷积...
  • 本发明涉及神经信息学技术领域,具体为基于神经环路反馈的运动障碍治疗分析方法及系统,包括以下步骤:基于神经环路活动划分功能分区,提取信号波动与放电轨迹识别异常区间,根据候选集分析信号梯度与方向一致性,提取分布矩阵分析均匀性筛选异常区域,评估偏...
  • 本发明涉及医学检验技术领域,具体为一种癌症患者心理状态监测方法及系统,包括以下步骤:检测血清样本解算色氨酸及犬尿氨酸浓度并运算输出实测转化率,提取肿瘤实体直径及C反应蛋白浓度,输入至非线性回归模型输出生理基线转化率,执行数值差分运算获取代谢...
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