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最新专利技术
  • 个性化课程学习的低资源多语言大模型训练方法及系统
    个性化课程学习的低资源多语言大模型训练方法及系统_中央民族大学_202511957305.6
    本发明提出一种个性化课程学习的低资源多语言大模型训练方法及系统，属于大语言模型技术领域，包括：S1：收集多种语言的训练样本；对每条样本进行去重、去除噪声处理，随后统一数据格式，并添加语言属性作为语种标签；S2：初始化自适应采样调度器和动态损...
    2026-05-10
  • 大模型数据多样性合成方法、装置、设备、存储介质及产品
    大模型数据多样性合成方法、装置、设备、存储介质及产品_招商银行股份有限公司_202511965874.5
    本申请公开了一种大模型数据多样性合成方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据合成技术领域，方法包括：获取初始数据；将初始数据输入预先训练好的大模型，由大模型生成合成数据，大模型基于微调训练和群组相对策略优化强化学习训练得到。本申请技术方案...
    2026-05-10
  • 一种大模型可持续演进方法及系统
    一种大模型可持续演进方法及系统_浪潮软件科技有限公司_202512038030.2
    本发明涉及大语言模型技术领域，特别涉及一种大模型可持续演进方法及系统。该大模型可持续演进方法，先实现旧垂直模型知识萃取与动态知识图谱构建，再进行参数化提示生成与初始化，然后实现基于参数化提示蒸馏的知识迁移训练，渐进式参数解冻与全参数微调，完...
    2026-05-10
  • 一种面向电信网络的多模态预训练大模型构建方法及装置
    一种面向电信网络的多模态预训练大模型构建方法及装置_清华大学_202610040075.5
    本发明公开了一种面向电信网络的多模态预训练大模型构建方法及装置，本发明通过对多源异构网络数据进行统一Token化，形成共享语义空间下的离散序列；基于该序列构建动态异构图，结合空间注意力与时间Transformer，学习融合时空上下文的统一表...
    2026-05-10
  • 一种面向知识注入的大模型推理方法、电子设备、介质
    一种面向知识注入的大模型推理方法、电子设备、介质_浙江大学_202610126650.3
    本发明公开了一种面向知识注入的大模型推理方法、电子设备、介质，包括：获取文本序列，以及由大语言模型生成所述文本序列中每一词元对应的词嵌入表示和隐藏状态；将每一词元的词嵌入表示与其对应的隐藏状态进行融合，得到融合隐藏表示；对所有融合隐藏表示按...
    2026-05-10
  • 用于混合专家模型的方法、系统、装置、介质及产品
    用于混合专家模型的方法、系统、装置、介质及产品_墨芯人工智能科技(深圳)有限公司_202610305329.1
    本发明公开了一种用于混合专家模型的方法、系统、装置、介质及产品。混合专家模型包括预测器、门控模块和模型投影层，该方法包括：将表征词元的特征向量输入预测器，以使预测器基于特征向量生成对应模型投影层中各神经元的重要性分数；将重要性分数通过基于修...
    2026-05-10
  • 数据生成方法、装置、计算机程序产品
    数据生成方法、装置、计算机程序产品_株式会社NTT都科摩_202411411743.8
    本公开涉及一种数据生成方法、装置、计算机程序产品。数据生成方法包括：针对包括一个或多个输入基本单元的输入数据，使用第一神经网络模型为每个输入基本单元生成指示该输入基本单元是否是包括特定信息的特定基本单元的指示符；以及使用第二神经网络模型基于...
    2026-05-10
  • 一种基于模型参数与结构多模态融合的AI模型参数初始化方法
    一种基于模型参数与结构多模态融合的AI模型参数初始化方法_广州大学_202511772632.4
    本发明公开了一种基于模型参数与结构多模态融合的AI模型参数初始化方法，属于人工智能技术领域。该方法先收集跨模型架构、跨数据集的历史预训练模型数据，将模型参数处理为token序列并训练Transformer编解码器，同时把模型结构转化为图并训...
    2026-05-10
  • 一种将外部知识库注入具有循环架构语言模型的方法
    一种将外部知识库注入具有循环架构语言模型的方法_中国电子科技集团公司第十五研究所_202511954743.7
    本发明公开了一种将外部知识库注入具有循环架构语言模型的方法，该方法首先对外部知识库进行智能分段与三轮语义处理，提取并筛选关键专有名词，生成结构化三元组；随后利用预训练句子编码器将三元组转换为键/值基础向量，并通过参数高效适配器将其映射至RW...
    2026-05-10
  • 一种基于注意力机制与超网络的隐式神经表示生成方法
    一种基于注意力机制与超网络的隐式神经表示生成方法_浙江大学_202512024318.4
    本发明公开了一种基于注意力机制与超网络的隐式神经表示生成方法，该方法首先通过行级Token化机制将目标INR的参数矩阵和隐藏状态转化为统一的序列表示；其次，构建基于Transformer的超网络，利用交叉注意力机制分别模拟目标网络的前向传播...
    2026-05-10
  • 基于硬件处理能力的数据筛选方法、装置和介质
    基于硬件处理能力的数据筛选方法、装置和介质_墨芯人工智能科技(深圳)有限公司_202610303492.4
    本公开涉及基于硬件处理能力的数据筛选方法、装置和介质。提供了一种基于硬件处理能力的数据筛选方法，包括：从大语言模型获取待处理的N个数据和目标数量K；基于所述硬件处理能力将所述N个数据划分为G个数据分组，其中，所述硬件处理能力包括硬件计算单元...
    2026-05-10
  • 基于大语言模型通用知识的大规模规划问题解决方法
    基于大语言模型通用知识的大规模规划问题解决方法_贵州大学_202610306532.0
    本发明涉及人工智能与自动规划领域，尤其涉及基于大语言模型通用知识的大规模规划问题解决方法，该方法包括：解析PDDL域文件与实例文件，得到初始状态、目标状态及动作模型；将目标状态拆解为有向二元组形式的子目标，构建有向无环依赖图并拓扑排序，得到...
    2026-05-10
  • 面向深度卷积神经分类网络的优化方法及装置
    面向深度卷积神经分类网络的优化方法及装置_浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)_202410161944.0
    本发明公开了一种面向深度卷积神经分类网络的优化方法及装置，该优化方法首先基于训练集，针对待优化网络模型分类的任一个类别，获取每个正确样本对应的每个卷积层的各输入通道对该类别的累积重要性得分，同时获得分类强相关性特征；根据卷积层的输入通道及分...
    2026-05-10
  • 稀疏卷积神经网络计算加速方法、系统、设备、存储介质和程序产品
    稀疏卷积神经网络计算加速方法、系统、设备、存储介质和程序产品_苏州国芯科技股份有限公司_202512018264.0
    本申请涉及一种稀疏卷积神经网络计算加速方法、系统、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：通过预取单元根据稀疏特征图生成当前稀疏标记流；通过动态权重调度器基于当前稀疏标记流中的有效性指示，识别目标门控计算阵列中的目标处理单元，并基于坐标信息...
    2026-05-10
  • 基于多源数据与深度学习的汽车空调滤芯健康预测系统
    基于多源数据与深度学习的汽车空调滤芯健康预测系统_天津大学_202512049761.7
    本发明涉及车辆智能健康监测领域，公开了基于多源数据与深度学习的汽车空调滤芯健康预测系统，包括：多源传感器数据采集模块，其用于通过多源传感器采集环境数据、车辆状态数据以及通过压差传感器采集的过滤器压差数据；边缘计算模块，其与所述多源传感器数据...
    2026-05-10
  • 一种存算一体的DNA卷积神经网络的构建方法
    一种存算一体的DNA卷积神经网络的构建方法_中国石油大学(华东)_202610303133.9
    本发明公开了一种存算一体的DNA卷积神经网络的构建方法，涉及分子计算技术领域，包括以下步骤：选取特定的DNA分子组成反应体系，对所述反应体系进行状态写入和状态衰减，生成DNA忆阻器，并定义所述DNA忆阻器的输出状态；搭建运算模块，包括基础运...
    2026-05-10
  • 一种基于大模型的物理信息神经网络架构、物理场预测计算装置及存储介质
    一种基于大模型的物理信息神经网络架构、物理场预测计算装置及存储介质_中科亿海微电子科技(苏州)有限公司_202610305304.1
    本申请提供了一种基于大模型的物理信息神经网络架构、物理场预测计算装置及存储介质，所述网络架构包括，使用卷积神经网络提取局部空间特征并输出空间特征张量，使用双向时间循环神经网络提取时间特征张量；将所述空间特征张量和所述时间特征张量进行拼接并投...
    2026-05-10
  • 一种信息处理方法以及相关设备
    一种信息处理方法以及相关设备_华为技术有限公司_202411397797.3
    本申请实施例提供一种信息处理方法以及相关设备，应用于人工智能领域，方法应用于生成式的第一机器学习模型的推理阶段，方法由第一机器学习模型之外的第一模块执行，方法包括：从第一机器学习模型中获取第一特征，第一特征为第一机器学习模型对输入内容进行特...
    2026-05-10
  • 基于动态标签的神经网络对抗训练方法及系统
    基于动态标签的神经网络对抗训练方法及系统_西安邮电大学_202511840850.7
    本发明属于计算机网络与深度学习的交叉技术领域，公开了一种基于动态标签的神经网络对抗训练方法。该方法首先对原始网络流量数据进行预处理，转化为神经网络可接受的统一输入格式；然后构建深度神经网络模型，并结合限制扰动区域的迭代优化策略生成对抗样本；...
    2026-05-10
  • 基于多阶段生成与对抗性语义优化的模型反演攻击方法
    基于多阶段生成与对抗性语义优化的模型反演攻击方法_青岛哈尔滨工业大学(威海)研究院_202511951518.8
    本发明公开了一种基于多阶段生成与对抗性语义优化的模型反演攻击方法，其属于图像处理技术领域，其解决了现有模型反演攻击技术存在的生成模型单一、细节重建难以评估以及多阶段生成中语义漂移的技术问题。本发明以低分辨率语义重建、对抗性语义优化、高分辨率...
    2026-05-10
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