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最新专利技术
  • 一种基于三元组互惠机制的有向加权网络模型的生成方法
    一种基于三元组互惠机制的有向加权网络模型的生成方法_南京财经大学_202610034732.5
    本发明公开了一种基于三元组互惠机制的有向加权网络模型的生成方法。该方法包括构建包含节点间交互的有向加权网络模型，并初始化所述有向加权网络模型的参数；从实际网络中获取原始交互数据，估计各节点的潜在结构信息，采用EM算法对所述有向加权网络模型的...
    2026-05-11
  • 一种硬件引导与保真度感知的量子比特映射优化方法及相关装置
    一种硬件引导与保真度感知的量子比特映射优化方法及相关装置_电子科技大学_202511742964.8
    本发明公开了一种硬件引导与保真度感知的量子比特映射优化方法及相关装置，属于量子计算领域，包括：将目标量子处理器的硬件耦合图中每个节点定义为一个初始社区；根据基于候选社区的模块度与其保真度定义的奖励函数对所有相邻的社区对进行评估，选择最优社区...
    2026-05-11
  • 一种离线预计算的中性原子量子编译方法及系统
    一种离线预计算的中性原子量子编译方法及系统_电子科技大学_202511742971.8
    本发明公开了一种离线预计算的中性原子量子编译方法及系统，属于量子计算领域，该方法包括离线模板构建与在线编译两阶段：离线阶段将中性原子阵列抽象为二维网格，基于里德堡阻塞半径和并行执行限制半径构建有效门候选集，利用可满足性模理论求解器生成最大并...
    2026-05-11
  • 面向中性原子阵列并行执行的物理感知编译方法及相关装置
    面向中性原子阵列并行执行的物理感知编译方法及相关装置_电子科技大学_202511889871.8
    本发明公开了一种面向中性原子阵列并行执行的物理感知编译方法及相关装置，属于量子计算领域，包括：根据声光偏转器阵列的物理可独立性，将硬件平面划分为两个或多个能够并行操作的硬件子区域；将待编译的量子线路转换为图模型，将图模型中所有顶点划分为与子...
    2026-05-11
  • 支持全局反馈的量子测控系统
    支持全局反馈的量子测控系统_中国科学技术大学_202511966729.9
    本申请提供了一种支持全局反馈的量子测控系统，该量子测控系统包括呈树形结构连接的多个测控设备；树形结构中的测控设备包括：反馈板卡和控制芯片，位于根节点的反馈板卡通过第一传输端口获取板卡配置参数，位于子节点的反馈板卡通过第二传输端口从上一级节点...
    2026-05-11
  • 基于能力区块的中性原子量子处理器虚拟化调度方法
    基于能力区块的中性原子量子处理器虚拟化调度方法_两仪万象(北京)科技有限公司_202610304603.3
    本发明实施例涉及量子计算与量子处理器资源管理技术领域，提供一种基于能力区块的中性原子量子处理器虚拟化调度方法，包括：接收并解析量子算法任务，提取结构特征集合；基于特征与能力映射规则，将结构特征集合转换为算法能力画像；获取包含多个能力区块及其...
    2026-05-11
  • 一种光子探测器层析方法
    一种光子探测器层析方法_中国科学院计算技术研究所_202511293721.0
    本发明提供了一种光子探测器层析方法，包括：获取目标探测器的响应范围和分段数量，根据分段数量将响应范围划分为多个子区间，得到每个子区间的光子数的原始边界；获取每个子区间的探针数量，根据探针数量在每个子区间的光子数的原始边界内生成多个探针；根据...
    2026-05-11
  • 一种中性原子量子计算多道程序并行编译优化方法
    一种中性原子量子计算多道程序并行编译优化方法_电子科技大学_202511889934.X
    本发明公开了一种中性原子量子计算多道程序并行编译优化方法，包括：并行编译步骤，包括利用电路长度优先的贪心调度算法、将多个量子电路任务智能分配到多个量子处理单元QPU上；单个QPU多道程序编译步骤，包括利用空间变形模型处理单个QPU内部的并发...
    2026-05-11
  • 一种平均意义下最优的量子计算机错误减缓方法
    一种平均意义下最优的量子计算机错误减缓方法_清华大学_202511835195.6
    本申请提供一种平均意义下最优的量子计算机错误减缓方法，利用给定的程序处理方案集合中的K个处理方案，分别对目标量子程序进行处理，得到K个处理后程序，其中所述K个处理方案分别定义了不同的量子门插入位置及量子门类型，或者分别定义了不同的噪声信道扩...
    2026-05-11
  • 基于超递增序列的隐私保护与可验证的联邦学习方法
    基于超递增序列的隐私保护与可验证的联邦学习方法_湖南科技大学_202510457808.0
    本发明公开了一种基于超递增序列的隐私保护与可验证的联邦学习方法，旨在提升联邦学习过程中的数据安全性和计算效率。该方法包括以下步骤：(1)系统初始化：可信机构(TA)生成系统所需的密钥参数，并向客户端分发相关参数，以支持后续的加密与验证过程；...
    2026-05-11
  • 基于边缘云协同的工业视觉检测模型增量学习方法及系统
    基于边缘云协同的工业视觉检测模型增量学习方法及系统_佛山市联森智能科技有限公司_202511419752.6
    本发明属于模型增量相关技术领域，公开基于边缘云协同的工业视觉检测模型增量学习方法及系统；在边缘设备上实现检测模型的连续增量学习进行约束调节设置，设置内存占用恒定, 计算量增量<20％；设置动态稀疏激活机制，每次增量训练仅更新部分参数子集，通...
    2026-05-11
  • 用于训练N个客户端的N个客户端特定的模型以对N个客户端中的每个进行异常识别的方法和系统
    用于训练N个客户端的N个客户端特定的模型以对N个客户端中的每个进行异常识别的方法和系统_罗伯特·博世有限公司_202511442815.X
    用于训练N个客户端的N个客户端特定的模型以对N个客户端(M1‑M9)中的每个进行异常识别的方法和系统(100)，其中，系统(100)具有N个客户端和一服务器(104)或云端，其中，N个客户端(M1‑M9)中的每个可以与服务器(104)或云端...
    2026-05-11
  • 翻译模型的训练方法、装置及相关设备
    翻译模型的训练方法、装置及相关设备_第四范式(北京)技术有限公司_202511942829.8
    本申请提供一种翻译模型的训练方法、装置及相关设备，方法包括：构建口语样本集，口语样本集包括多个口语样本，每一口语样本包括：口语文本和口语文本对应的口语翻译文本；生成偏好样本集，偏好样本集包括多个偏好样本，每一偏好样本包括：偏好文本、偏好文本...
    2026-05-11
  • 基于机器学习模型的PHY训练参数预测方法及装置
    基于机器学习模型的PHY训练参数预测方法及装置_成都芯忆联信息技术有限公司_202511962239.1
    本发明涉及数据存储技术领域，公开了一种基于机器学习模型的PHY训练参数预测方法及装置，应用于企业级SSD主控固件。本发明通过读取PHY寄存器替代耗时的NAND物理读写操作，消除了PHY训练过程中的物理访问延迟，将PHY训练时间从毫秒级压缩至...
    2026-05-11
  • 基于互补二叉树的弹性全归约方法
    基于互补二叉树的弹性全归约方法_西南交通大学_202511964944.5
    本发明属于分布式机器学习的技术领域，公开了基于互补二叉树的弹性全归约方法，包括步骤：S1.构造两棵互补二叉树对﹤T1, T2﹥；S2.各个节点基于二叉树T1和二叉树T2进行全归约通信，利用归约后的梯度进行训练参数的更新；其中，S2中维护通信...
    2026-05-11
  • 速度估计模型的训练方法、速度估计方法、装置及自动驾驶车辆
    速度估计模型的训练方法、速度估计方法、装置及自动驾驶车辆_阿波罗智能技术(北京)有限公司_202511972706.9
    本公开提供了一种速度估计模型的训练方法、速度估计方法、装置及自动驾驶车辆，涉及计算机技术领域，尤其涉及自动驾驶、机器学习、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为：获取利用初始速度估计模型，对非刚体车中的第一车体进行速度估计得到的第一速度；获取...
    2026-05-11
  • 角色动画生成模型的训练方法及装置
    角色动画生成模型的训练方法及装置_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202512041941.0
    本说明书提供一种角色动画生成模型的训练方法及装置，角色动画生成模型包括扩散变换器，该方法包括：对第一驱动姿态序列进行空间位置解耦的特征提取，得到空间位置解耦的第一驱动姿态特征；对第一角色图像进行图像分割，以生成与第一角色图像包含的目标角色对...
    2026-05-11
  • 一种两阶段算法选择与超参数联合优化方法
    一种两阶段算法选择与超参数联合优化方法_贵州大学_202512044239.X
    本发明公开了一种两阶段算法选择与超参数联合优化方法，包括：第一阶段：通过行采样操作和列降维操作处理训练集和测试集，形成缩减数据集；在各候选算法算法的超参数空间中随机采样一定数量的配置，利用缩减数据集评估各候选算法的性能，提取最优性能得分；第...
    2026-05-11
  • 一种基于本地和全局协同增强的个性化联邦学习方法
    一种基于本地和全局协同增强的个性化联邦学习方法_四川大学_202512047592.3
    本发明涉及信息共享领域，尤其涉及联邦学习信息共享，具体是一种基于本地和全局协同增强的个性化联邦学习方法。本发明针对由于客户端非独立同分布造成的联邦学习模型准确率下降问题提出了解决方案。本发明结合本地和全局两种算法，提出了一种基于本地和全局协...
    2026-05-11
  • 一种基于自适应梯度约束的动态个性化联邦学习方法
    一种基于自适应梯度约束的动态个性化联邦学习方法_四川大学_202512047663.X
    本发明涉及一种基于自适应梯度约束的动态个性化联邦学习方法，具体包括：系统建模：构建包含中央服务器和多个客户端的联邦学习系统；动态参数划分：利用分层费舍尔信息量化参数信息量，动态生成掩码将参数划分为个性化参数和共享参数；模型初始化：结合本地历...
    2026-05-11
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