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  • 本发明公开了基于局部与全局困惑度加权剪枝的胰腺癌预测方法及系统,涉及人工智能自然语言处理技术领域,包括获取待诊断患者的电子病历文本数据,进行数据筛选处理;本发明通过构建结构化提示词序列并引导大语言模型生成初始推理路径,通过计算局部困惑度变化...
  • 一种基于物理信息神经网络的角膜交联术后预测模型构建方法,包括:建立超弹本构模型,将其关键力学参数表征为与交联治疗参数相关的空间分布函数,构建物理先验约束;获取并预处理术前角膜前表面高度图与全层厚度图,通过数据增强构建多模态输入张量及真值标签...
  • 本申请实施例公开了一种医疗AI分析平台及方法。该平台中的数据接入模块,用于接收至少两个不同医疗业务系统发送的医疗AI分析请求;任务解析与标准化模块,用于分别将各个医疗AI分析请求转换为对应的标准化AI任务;任务调度模块,用于确定对各个标准化...
  • 本发明公开了一种心脑血管风险评估方法、系统、设备和存储介质,以我国人群为样本,符合我国当前的疾病谱、心血管危险因素流行情况和种族特征,并且首次将心血管危险因素和心血管早期器官损害有效结合在一起进一步提升对心脑血管风险预测的准确性和及时性,而...
  • 本申请公开了一种自动化正畸风险评估方法及装置,首先获取待评估患者的临床数据并对临床数据进行优化处理得到第一优化数据,接着利用神经网络、知识图谱网络或语言大模型对第一优化数据进行分析得到第二数据,再利用知识图谱网络或语言大模型分别对第二数据进...
  • 本发明属于医学研究技术领域,具体公开了一种基于HRV指标的焦虑指数和生活质量影响评估方法,包括收集个体的HRV数据;对收集到的HRV数据进行预处理;将预处理后的HRV数据输入到Transformer神经网络模型中,进行训练和测试;利用训练好...
  • 本发明属于生物医药领域,涉及一种预测中国乳腺癌患者BRCA1/2突变状态的装置。所述装置用于执行中国乳腺癌患者BRCA1/2突变携带概率的预测方法,所述预测方法基于一种中国乳腺癌患者BRCA1/2突变携带概率预测模型:Logit(P)=β0...
  • 本发明公开了医疗辅助系统领域的一种基于人工智能的肌少症和认知障碍医疗辅助系统,包括实时监测模块、数据处理模块和智能辅助模块,所有模块之间均信号连接;实时监测模块用于即时获取和显示肌肉或其他生理信号的数据,及时收集和分析并提供相关反馈;数据处...
  • 本发明公开了一种重度哮喘治疗响应及恶化风险个性化预警系统,包括数据采集模块用于使用便携式FeNO监测设备进行FeNO实时监测,并通过配套的移动应用将数据实时上传至云端服务器;趋势识别模块用于利用LOESS算法对数据采集模块采集的充满噪声的原...
  • 本发明公开了一种基于大模型增强的多维对比学习疾病预测方法及系统,提出了多维对比学习框架LLM‑MDCLF,面向真实世界电子健康记录下的多标签疾病预测。框架从全局、局部与临床语义三条路径联合建模:在全局层面,引入频域增强的疾病全局图,通过自适...
  • 本发明提供了一种慢性病指标预警通知方法、系统、设备及介质,属于医疗信息技术领域。方法包括:配置并动态更新不同慢性病类型和人群分类的健康指标项正常值范围,生成版本化的规则配置数据;接收患者上传的健康指标数据,基于验证规则进行数据清洗和标准化处...
  • 本发明公开了精神分裂症并发代谢综合征独立危险因素筛查方法及系统,利用二元logistic回归分析方法分析多源因素与并发MetS之间的关联性并筛选出独立危险因素,本发明涉及医疗数据处理技术领域。该精神分裂症并发代谢综合征独立危险因素筛查方法及...
  • 本发明公开了一种心肌梗死早期预警与急救系统,属于医疗与紧急救援技术领域,包括数据采集模块,用于通过可穿戴设备实时采集用户的多种生理参数;分析模块,用于接收并分析所述生理参数,计算用户的心梗风险评分和预测时间窗口;预警模块,用于根据所述心梗风...
  • 本发明公开的属于医疗健康与智能医疗技术领域,具体为胸痹病防治康一体化医联智枢,首先依托升级后的便携式终端实现中西医指标同步采集与智能辨证,接着通过AI模型完成高危人群分层与风险趋势预判,之后生成个性化预防方案,触发阶梯式预警及绿色转诊,基于...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和多性状分析的哮喘风险位点发现与多基因风险评分系统。该系统通过GWAS荟萃分析与多性状统计方法(condFDR/MTAG)进行初步位点筛选,并创新性地采用基于Transformer架构的深度学习模型Insight...
  • 本申请涉及医学预测技术领域,公开了一种急性心肌梗死患者心源性死亡预测模型及其工作方法,该模型包括数据融合模块、初始预测模块、动态监测模块和预测修正模块。该工作方法与该模型对应。本申请,数据融合模块整合临床基础、检验检查、治疗、环境及随访等多...
  • 本发明公开一种基于智能芯片的骨缺损临床疾病风险预测方法及系统,包括构建包含骨缺损类型、外征类型、生理信息及骨体积减小速率的训练数据集,并根据患者是否伴有影响愈合的疾病区分为正常或非正常状态。采用混合建模策略,分别为正常状态和非正常状态训练随...
  • 本发明涉及医疗技术领域,且公开了心血管疾病住院患者跌倒风险动态评估系统,包括建立融合监测模块、数据计算模块、基础分析模块以及联合评估模块,融合监测模块用于构建患者用药数据集合、患者生理特征数据集合,数据计算模块用于进行计算药物积累影响系数以...
  • 本发明提供了一种偶发无症状脑膜瘤生长风险的预测方法及系统,包括:获取偶发无症状脑膜瘤患者的基线临床数据、影像学语义特征数据和影像组学特征数据;将患者队列划分为训练集、验证集与测试集,筛选与肿瘤生长显著相关的独立预测因子,基于训练集训练随机生...
  • 本申请涉及一种TARAS患者血管内治疗后再狭窄风险的预测方法、设备、存储介质和程序产品。方法包括:获取针对检测对象采集到的目标术前临床数据和目标影像学特征;基于目标术前临床数据和目标影像学特征计算得到风险评分;比较风险评分与第一阈值,根据比...
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