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  • 本公开涉及固件升级领域,更具体地,本公开涉及一种固件升级的验证方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取待升级的固件文件,所述固件文件包含主体部分、位于主体前端的头部验证区及位于主体后端的尾部验证区;对所述头部验证区执行第一验证操作,以获取...
  • 本公开提供了一种针对块输入/输出操作的基于对象类型信息的数据异常确定。在一些示例中,系统识别与写入针对数据对象的元数据有关的第一块输入/输出(I/O)操作,第一块I/O操作的元数据包括第一对象类型信息。系统基于与将对象内容写入目标数据对象有...
  • 本发明涉及一种基于系统调用ptrace的操作系统微服务安全防护系统及方法,通过用户态下的ptrace系统调用实时监控微服务运行状态,结合SM3哈希算法实现动态完整性验证。在微服务启动时计算其代码段的SM3哈希值并存储为静态基准,运行过程中通...
  • 本发明公开了基于CM与CUSUM的电力系统虚假数据注入攻击检测方法,将CM与CUSUM算法融合,提出一种面向电力系统FDIA检测的新方法,在保证高检测准确率的同时大幅提升了检测速度。在提升检测速度方面,所提方法利用CM的基本原理,对具有可压...
  • 本发明涉及一种对抗式遥感目标检测模型后门抑制学习防御方法,包括以下步骤:在模型训练初期,基于局部梯度上升机制动态识别潜在后门样本;在模型训练中期,执行基于全局梯度上升的后门关联打断与抑制;在模型训练后期,进行干净表征强化与自适应特征选择;完...
  • 本公开涉及芯片软件安全的技术领域,公开了一种芯片软件代码抗攻击防护方法、芯片及电子设备,方法包括:在芯片软件代码的运行过程中,在执行到埋点的位置时,生成一个随机延时时长,其中,埋点设置在芯片软件代码中的待防护节点;暂停芯片软件代码的主流程并...
  • 本发明公开了一种基于极小扰动集的集成树模型逃避攻击方法,应用于随机森林模型的对抗性鲁棒性分析,包括以下步骤:S1、获取与目标相关的数据集,对输入数据执行预处理操作,加载已部署的集成树模型,并对模型进行结构解析,逐棵决策树提取其关键结构参数,...
  • 本发明涉及一种基于持续学习的Windows恶意软件检测方法。本发明构建了一个恶意软件检测模型,该模型通过生成回放与知识蒸馏对模型参数更新进行双重约束,在学习新增恶意软件特征的同时也能在旧类别上保持较好的检测效果,使得恶意软件特征生成器能够在...
  • 一种基于大语言模型驱动审查与防护机制的安全代码系统,属于大语言模型技术领域。为解决在现实生产环境中为可靠应用提供技术支撑的安全代码系统的问题。本发明代码助手基础架构由代码生成模块、代码运行基础框架和结果综合模块构成,代码安全辅助层由基础验证...
  • 本发明涉及计算机安全技术领域,尤其涉及动态更新的Android恶意软件持续学习检测方法,包括:获取并按时间排序历史Android应用样本以构建训练集,并训练分层对比分类器;定期收集新应用构成待测批次,利用当前分类器进行预测;针对待测批次中每...
  • 本发明属于Android恶意代码动态检测领域,提出一种基于系统服务代理层的Android恶意应用动态逃逸反制方法及系统,用于解决现有动态分析环境容易被恶意应用识别、从而触发动态逃逸,且现有反逃逸方法隐蔽性不足的问题。该方案在Android框...
  • 本申请提供了一种基于生成对抗与时序融合模型的缓存侧信道攻击检测方法,涉及攻击检测领域,方法包括:采用相关性分析和主成分分析的混合特征选择方法,计算原始数据集中各特征的信息量与冗余度,得到最优特征集合;通过格拉姆角场方法转换将最优特征集合中的...
  • 本发明涉及视频监控数据采集领域,尤其涉及基于多源探针与大模型的视频监控数据采集与融合方法,本发明通过布设多源探针获取多维度安全数据,并输入预设大模型输出标准化安全数据,随后,确定所述待分析实体间是否存在共同字段,以判定待分析实体间是否存在关...
  • 本发明涉及一种基于锐华OS实时虚拟化的安全可信计算系统,包括:三个程序模块,虚拟机管理器:提供高效率虚拟化技术,采用Type1类型虚拟化架构,底层实现一个轻量级的虚拟机管理器,运行在硬件平台上;可信计算核:专门负责运行嵌入式操作系统,用于执...
  • 本发明涉及一种基于信息资产漏洞关联分析的风险检测方法及系统,系统包括:资产信息采集模块,用于采集目标信息系统中的资产信息;漏洞数据采集模块,用于采集目标信息系统中的漏洞数据;安全日志采集模块,用于采集目标信息系统中的安全日志;处理模块,与资...
  • 本发明涉及一种基于特权调用机制的安全动态热补丁装置及方法,通过补丁管理模块对所有运行时可热替换补丁进行统一管理,实现补丁与特权调用号的对应、版本控制及生命周期管理;在补丁激活过程中,系统仅修改包括符号表或函数指针的调用路径实现重定向策略,使...
  • 本发明公开了基于大语言模型与RAG的PHP应用漏洞验证样例自动生成方法,步骤如下:1、识别目标应用的框架、配置与路由,生成入口候选集合;2、利用静态分析从入口抽取至敏感操作的可达路径,生成结构化路径约束清单;3、将入口集合与约束清单整合为提...
  • 本申请提供一种大模型红队测试方法、程序产品、存储介质及设备,该方法中,将不同的对抗提示生成策略定义为多臂老虎机模型中的臂,利用多臂老虎机模型迭代生成对抗提示集合,根据对抗提示集合,对目标大模型进行安全检测。如此,基于集成学习的思想组合多种红...
  • 一种选择性后门漏洞挖掘方法,涉及网络安全领域。本发明使目标数据集被分类器错误识别,需要对数据集进行处理,将trigger → G加在所有数据集上,使用梯度下降对G进行收敛运算,最终得到最优的触发器G。本发明在对所有数据集应用触发器G并输入模...
  • 本发明涉及一种基于神经判别器的轻量级密码白盒安全评估方法,属于信息安全与密码工程技术领域。本发明将所述密文差分作为正样本,同时引入理想随机置换假设,生成服从均匀分布的随机差分向量作为负样本,构建差分数据集。利用深度判别器对差分比特向量进行特...
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