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  • 本发明涉及自来水厂制水技术领域,具体涉及一种水厂水量智能平衡控制方法、系统、设备及存储介质,包括步骤S1、获取水厂的历史数据并进行预处理,得到预处理后的历史数据,同时对异常数据进行预警;步骤S2、将预处理后的历史数据输入预先训练好的水量预测...
  • 本发明公开了一种基于动态调控的工程进度与资源预警方法及系统,方法包括:1)实时采集工程进度与资源数据,构建多源数据融合模型;2)基于构建的多源数据融合模型,判断施工进度和资源消耗是否存在异常,如果是则执行步骤3);否则继续进行常规施工进度跟...
  • 本发明提供一种物料采购分配方法、系统及存储介质,所述方法包括:获得用于制备目标产品的N种物料的预设采购比例;在确定N种物料中包含M种直售物料时,获得其他N‑M种物料的总体需求量;根据所述总体需求量与预设采购比例中N‑M种物料之间的采购比例,...
  • 本发明提供一种生态系统固碳能力干扰恢复自适应检测方法及系统,涉及生态环境数据处理领域,该方法包括:基于多个生态系统类型因子、干扰识别因子、固碳能力指标及干扰恢复指标,获取多个样本生态系统的类型相关信息及固碳能力干扰恢复检测数据,确定多种生态...
  • 本申请公开了一种基于图神经网络的线路断线概率预测及未来态调度效果分析方法、系统及产品,属于电力线系统技术领域,包括:获取历史区域气候数据及第一杆塔本体特征数据;构建杆塔局部气候数据预测模型;利用杆塔局部气候数据预测模型预测杆塔局部气候数据;...
  • 本发明公开了基于人工智能的教师能力评估与职业发展数字化优化方法,包括如下步骤:S1、采集多源异构时间序列数据并进行预处理,生成多维时序数据集;S2、构建改进稀疏时序Transformer模型,通过稀疏注意力机制提取能力特征;S3、利用猫鼬优...
  • 本发明公开了一种融合产量预测的大豆种植适宜区评估方法,涉及数据处理技术领域,包括:收集大豆种植相关数据;基于物候对大豆生长季节进行时序划分,将整个生育过程细化为七个典型时期,构建大豆种植区域多时相遥感植被指数状态及变化趋势因子集,分别采用两...
  • 面向梯次利用储能系统安全温度区间的概率预测方法、系统,基于图神经网络与全连接层建立温度预测模型,基于图神经网络与贝叶斯最后一层建立温度概率分布预测模型;建立温度预测误差模型;利用温度和温度关联监测量的历史值进行模型训练;利用预测窗口内的温度...
  • 本发明公开了一种基层矛盾纠纷风险评估方法、系统、设备及存储介质,它们是一一对应的方案,方案中:融合思维链推理技术与知识蒸馏技术,通过设计结构化Prompt指令(提示词)引导模型逐步分析事件特征,并且将大语言模型能力迁移至轻量化小模型,以便于...
  • 本发明公开了一种全生命周期地下工程地质安全风险协同管控方法及系统,包括:对目标施工区域进行区域地质构造识别和地质风险标识并构建区域地质数字模型;通获取区域施工监测信息,结合区域地质数字模型进行施工风险分析和空洞预测,得到区域施工风险分析信息...
  • 本申请提供一种基于城市洪涝韧性的适应性策略优化方法,应用于灾害应急处置技术领域,方法包括:通过分析地理空间数据,确定城市洪涝风险区;通过适应性措施的预设约束条件,确定适应性措施在洪涝风险区的适应性措施分布;根据待评估适应性策略类型和目标映射...
  • 本发明涉及耕地资源管理技术领域,公开了耕地资源预警中数据优化与智能决策支持系统,包括耕地数据采集模块、土壤指标分析模块、退化识别模块、地力推演模块、阈值适配模块及决策生成模块。耕地数据采集模块实时获取耕地多维属性数据并分区;土壤指标分析模块...
  • 本发明提供一种基于V2G的电氢氨综合能源系统调度方法,涉及能源系统调度优化技术领域,方法包括:建立电氢氨综合能源系统各单元数学模型;生成电动汽车与氢气车的出行特征数据,构建电动汽车与氢气车的车到网技术充放电模型;根据含碳捕集装置的火电机组及...
  • 本发明提供一种基于多智能体协同的虚拟职场培训任务分配方法及系统,涉及智能培训技术领域,包括通过构建知识依赖图谱将培训任务分解为子任务;计算智能体知识互补性、配合熟练度和任务承载能力得分并融合为协同评分;基于难度系数与协同评分建立知识拓扑网络...
  • 本申请公开一种客服分配方法和计算机可读存储介质,该方法包括:获取用户当前所选择的问题标签;在当前满足客服分配条件的情况下,根据问题标签,从客服资源库中筛选出当前时刻与用户匹配的候选客服;在候选客服的数量为多个的情况下,根据与问题标签对应的匹...
  • 本发明公开了基于多策略深度强化学习的柔性车间生产资源调度方法,涉及智能制造领域,方法构建了作业、机器、AGV的三个策略网络和三个价值网络,在每个调度时刻,作业选择策略网络根据作业状态选择调度规则并映射到具体操作;AGV选择策略网络根据AGV...
  • 本发明公开了基于深度学习的饲料生产设备协同调度与运行优化方法,包括如下步骤:S1、构建设备状态序列数据集;S2、构建扰动序列数据集;S3、输入扰动抗性残差融合网络,生成初步调度方案;S4、构建设备冲突推理图;S5、将设备冲突推理图嵌入调度网...
  • 本发明涉及排水系统智能调度领域,具体是基于多源数据融合的隧道排水系统智能调度方法和系统,该方法通过获取数据进行时空对齐后得到时空校准后的最终降雨模型;获取隧道的渗流场与地表径流场得到降雨强度与隧道汇水流量的非线性映射关系;通过非线性映射关系...
  • 本发明属于供热领域,公开了一种供热系统与电网的交互方法、装置、设备及存储介质,包括:获取实时电价、动态阈值电价和相变储供热系统的运行数据,并将获取到的数据输入至预先建立的马尔可夫决策过程模型,马尔可夫决策过程模型包括储热过程子模型和供热过程...
  • 本申请提供了一种基于数字孪生的水利工程运维管理系统,涉及运维管理技术领域,包括:水文敏感点筛选模块对目标水利工程进行有限元应力热点与水文敏感点筛选;传感器布设模块进行多模态传感器布设;孪生模型构建模块将实时数据推送至数字孪生同步引擎;比对损...
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