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  • 本申请公开了集成AI算法的供热管网水力平衡调节系统及方法,包括包多源数据采集模块、数据融合模块、AI算法模型模块以及调节控制模块;所述多源数据采集模块是整个系统的感知基础和决策依据来源,用于实时获取多源数据;所述数据融合模块包括预处理模块和...
  • 本申请公开了一种路侧多杆数据融合方法、装置及设备、计算机程序产品,该方法包括:获取路侧多杆的当前观测结果并进行时间同步,得到多杆同步后的当前观测结果;基于多维度特征匹配策略,将多杆同步后的当前观测结果分别与已有轨迹数据进行关联,得到关联匹配...
  • 本发明涉及大数据技术领域,具体地说,涉及基于信息融合的大数据智能分析处理系统。其包括:数据采集单元通过多源数据采集模块采集不同数据源的电路性能数据;信息融合单元基于数据采集单元采集到的不同数据源的电路性能数据,通过引入电磁干扰变量优化的贝叶...
  • 本发明涉及油气田数据处理技术领域,公开了一种基于多模型的油气田数据异常检测方法、装置、设备及介质,获取在油气田中进行数据采集和预处理得到的待检测数据,以及获取所述待检测数据的用途。根据所述待检测数据的数据内容和所述待检测数据的用途,确定所述...
  • 本发明涉及铁矿石烧结生产过程预测与控制领域,尤其涉及一种基于贝叶斯神经网络的烧结工况预测的方法,首先,本发明利用当前获得的已完成清洗的数据进行随机森林对重要性特征进行提取。然后,以获得烧结终点位置来划分烧结工况,利用模糊C均值聚类算法对时序...
  • 本发明提供了一种基于声发射的齿轮减速电机故障诊断方法。应用于电机故障诊断技术领域,所述方法包括以下步骤:采集齿轮减速电机运行时的原始声发射信号;对所述声发射信号进行多维度预处理,提取信号特征,并根据提取的信号特征和所述原始声发射信号构建输入...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,具体涉及一种基于层次化注意力机制改进vit架构的故障诊断方法及系统。故障诊断方法包括提取样本信号进行预处理,得到划分为训练集和测试集的频谱图,结合两个卷积层、一个池化层以及通道注意力模块构建特征增强模块,添加补丁...
  • 本发明提供一种基于振动分析的火电厂热工仪表故障诊断方法及系统,涉及故障诊断技术领域,包括:采集并处理热工仪表的振动信号,提取优化后的振动特征向量,构建混合神经网络模型并训练得到优化故障诊断模型;对振动特征向量进行故障诊断,生成故障类型、可能...
  • 本发明公开了一种基于音频数据和振动数据的车辆识别系统及方法,包括:利用车辆音频数据训练初始车辆识别模型并使用无法识别的车辆音频数据对训练后的车辆识别模型进行增量更新;采集车辆振动数据并进行振动能量阈值判定;采集单帧车辆音频数据并进行音频能量...
  • 本发明公开了一种数据驱动的洪水分级方法和系统,具体涉及洪水分级领域,包括通过多源异构数据接口获取第一分级基准,并利用卷积神经网络提取第一基准特征;同时实时获取各边缘计算节点负载压力值作为第二分级基准,并动态分配提取任务至各边缘计算节点;将第...
  • 本发明公开了一种提升馏分油智能分类精度的方法,在光谱清洗时采用基于阈值的方法,并在数据预处理时增加S‑G平滑,锐化光谱特征;在模型监督训练时增加了馏分油种类的高维特征中心,增强模型对类间差异的辨识能力。该方法能够有效提升馏分油光谱分类精度,...
  • 本申请涉及智能监测技术领域,且更为具体地公开了一种基于计算机视觉的智能安防监控系统及方法,其通过获取待检测区域的监控视频和声音信号,提取区域监控特征图和区域声音关联特征图,融合两者得到待检测区域分类特征向量,再通过分类器得到分类结果,用于表...
  • 本发明涉及车载摄像头技术领域,具体公开了车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法及自修复冗余电路,通过同时采集多核架构上不同车载摄像头芯片的芯片数据,再使用卷积神经网络从芯片数据中提取图像特征以及全连接神经网络从芯片数据中提取数值型特征,通过卷积...
  • 本发明提供了一种岩溶地质环境监测方法及系统,涉及地质环境监测技术领域。该方法在目标岩溶区域的预设监测节点部署传感器阵列,采集多源数据,包括地质、环境和化学传感数据。监测节点配备边缘计算设备,对数据进行实时降噪和特征提取,形成传感特征集。特征...
  • 本发明公开了一种基于可解释小波阈值网络的电力设备振动信号处理方法,包括获取电力设备关键零部件的振动数据;将振动数据输入至预先训练好的故障诊断模型,利用各小波阈值网络检测振动数据各频带通道的故障特征矩阵;利用通道‑频率双域协同注意力网络整合不...
  • 本发明公开了一种关键拆除点精准定位的实时监控优化系统,具体涉及数据处理技术领域,用于解决多模态感知数据结构映射错位导致的空间识别偏移问题;通过获取待拆除区域内多源传感器采集的多模态感知数据,依据空间拓扑映射规则进行配准处理,构建结构映射基准...
  • 本发明属于变压器数据处理技术领域,具体涉及一种电力变压器数据清洗方法及系统。本发明主要包括以下步骤:获取电力变压器原始数据,基于物理规则过滤、离群点检测和时序模式分析对原始数据进行异常数据检测和修正,对修正后的数据提取不同类型的数据特征,将...
  • 本申请提供了一种群组识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品;方法包括:对群组内对象之间的资产转移数据进行概率预测处理,得到群组的实际资产转移概率;获取每个对象的加群顺序,并对多个对象的加群顺序执行顺序编码处理,得到群组的加群顺序编码;...
  • 一种含油设备顶层油温预测方法,解决使用单一的深度学习算法难以有效提取表征油温序列的时空特征、频域特征,以及单尺度特征难以准确地进行顶层油温预测的问题,本发明设计双通道特征提取模块,其中一个通道使用时空注意力机制提取归一化后数据的时空特征,另...
  • 本发明公开了一种基于改进群体算法的不锈钢单芯管生产方法,包括如下步骤:S1、采集不锈钢单芯管生产过程中的工艺参数,构建工艺参数数据集;S2、构建多目标决策网络模型,通过工艺目标间冲突调和生成综合性能评分;S3、采用粒子群优化算法进行工艺参数...
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