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  • 一种基于大语言模型的自动驾驶测试用例自进化修复方法,属于自动驾驶系统的测试与性能优化技术领域。本发明的目的是利用大语言模型的语义理解与推荐能力,对模型的性能日志进行深层次语义挖掘,从结构化测试场景库中推荐高质量修复场景的基于大语言模型的自动...
  • 本发明公开了一种考虑破裂转速控制的拓扑优化方法,该方法引入了破裂转速优化机制作为优化约束条件,并采用基于平均应力的方法精确计算破裂转速,从而优化涡轮盘的整体结构设计。为了应对拓扑优化过程中结构动态变化的情况,本发明结合了应力插值和松弛技术,...
  • 本发明公开了一种基于应力分布的3D打印分区填充路径规划方法,适用于FDM(熔融沉积建模)打印。该方法首先对待打印模型进行有限元力学仿真,获取节点坐标及应力分布数据。随后,采用改进的高斯混合模型(GMM)算法对模型进行应力分区,并结合图像处理...
  • 一种考虑事件时空属性的综合能源信息物理系统建模方法,涉及综合能源系统建模技术领域,该方法建立综合能源信息物理系统分层时空建模框架,包括物理设备层、融合层以及决策层;通过定义各层级的时空事件,描述不同层级间的交互关系;基于混合状态机实现不同层...
  • 本发明提供了一种基于光谱特性的空间目标材质反演方法及装置,方法包括:从已建立的材质BRDF光谱库中筛选出当前空间目标相应的材质BRDF光谱数据;并遍历计算空间目标模型剖分面元与太阳照射方向和探测方向之间的相对观测几何参数;基于解算模型面元的...
  • 本发明公开了一种适配目标不同电磁特性数据的确认度量工具。工具包括:输入模块,用于输入目标的仿真电磁特性数据;调用模块,用于基于所述仿真电磁特性数据类型,调用相应的确认度量方法;所述电磁特性数据类型至少包括点频RCS数据、扫频RCS数据、一维...
  • 本申请涉及一种基于文史地数据融合的文学作品呈现方法。所述方法通过构建包含朝代维度与地理实体拓扑约束的时空本体模型,对多朝代历史地图进行分层处理并实施动态坐标系加权转换,结合跨朝代地理实体空间关系的自动验证与多源证据融合,将文学作品的时空属性...
  • 一种再生冷却通道超临界压力燃料流动失稳预测方法,属于航空发动机领域,包括:通过数值计算获取再生冷却通道结构的流动失稳边界;计算待预测工况点的拟过冷度与拟相变数;根据待预测工况点的拟过冷度与拟相变数计算对应的阻尼因子;将待预测工况点对应的阻尼...
  • 本申请提供一种矿用电铲的协同设计方法,涉及矿用电铲技术领域。该矿用电铲的协同设计方法可以缩短对矿用电铲的设计周期,提高设计效率,并且可以获得更优的设计结果。该矿用电铲的协同设计方法,包括:确定结构设计参数和控制设计参数;结构设计参数包括限定...
  • 本发明公开了一种考虑多源信息约束的批产发动机部件性能分散性量化分析方法,涉及航空发动机性能研究领域,具体包括步骤S1:初步筛选,初步确定部件性能修正因子X的组合与范围,并依据敏感性矩阵初选试车数据Y组合;步骤S2:单台辨识,在修正因子边界内...
  • 本申请涉及一种独立液舱型液化气船基座非线性单元自动的生成方法。方法包括:对独立液舱型液化气船基座进行网格划分,得到多个目标网格;在多个目标网格中确定多个目标节点和/或多个目标单元;根据多个上表面目标节点、多个下表面目标节点、多个上表面目标单...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的大柔性机翼静气动弹性分析方法,属于飞行器设计领域;针对超大展弦比机翼,首先,基于片条理论将其离散为n个展向剖面,初始化每个展向剖面的基准迎角参数;然后,搭建物理信息神经网络PINN,利用对每个剖面进行非...
  • 本发明涉及建筑轮廓优化技术领域,具体涉及一种先验结构规则约束的建筑轮廓优化方法、介质及设备,包括:获取待提取区域的影像数据;将待提取区域的影像数据输入建筑轮廓优化模型中,得到待提取区域优化后的建筑轮廓;建筑轮廓优化模型的构建步骤为:获取现有...
  • 本发明请求保护一种基于RTK‑惯性融合的多模态运动识别方法,该方法利用动态时间规整算法(DTW)对特征序列进行相似性匹配,通过结合惯性传感器提取的时域特征(均值、方差、峰值、四分位距)以及RTK提供的速度与高度信息,对模态间的微小差异进行精...
  • 本发明涉及一种电机轴承电流信号发生频率的检测与提取方法,属于电机驱动系统领域。通过在被测电机轴承与机壳间构建低阻抗通路,利用高精度示波器采集轴承电流时间序列信号,同步获取正常工况下的无电流子序列数据。基于LSTM‑AE模型对正常时序数据进行...
  • 本发明公开了一种基于多层次时频特征的电能质量扰动信号分类方法和装置,属于电能质量监测与分析技术领域,所述方法为:基于动态调整的高低频分界点和分辨率调节参数进行时频分析,得到电能质量扰动信号的时频矩阵;将所述时频矩阵输入至预设的信号分类模型,...
  • 本发明提出了一种基于改进格拉姆角场与混合深度学习模型的脑电信号分类方法及系统,属于脑‑机接口与人工智能交叉技术领域。所述方法包括:通过改进的格拉姆角场算法将一维脑电信号转换为具有增强时空特征的二维图像;构建基于卷积神经网络与长短期记忆网络的...
  • 本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种基于多阶门控自编码网络的卫星通信信号分类方法,包括:获取待处理数据与用于训练的无线电调制数据集,将无线电调制数据集按照预定比例划分为训练集、验证集和测试集;对训练集进行数据增强;构建基于多阶门控自编码网络...
  • 本申请提出一种基于多源地球物理数据的多层非均质含水层系统精细刻画方法及训练方法,主要采用多种地球物理方法,获得多源正演模拟数据,对多源正演模拟数据进行标定,获得相应的标定函数,随机组合单非均质含水层以构建多层含水层结构数据库,对该数据库进行...
  • 本发明涉及数据标注技术领域,具体涉及一种COT数据标注方法,首先获取COT题目数据,并调用多个模型对COT题目数据进行标注,然后对比所有模型的标注结果,并通过智能审核机制,确定最优标注结果。在本申请中,通过多模型自动对比、智能审核和动态优化...
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