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  • 本发明公开了一种气象新能源负荷大数据的时空特性分析方法,属于新能源电力管理技术领域,方法包括数据融合对齐、物理因果建模、极端天气归因和时空特性分析。本发明结合物理因果建模和极端天气归因进行时空特性分析,提升了新能源负荷波动在日常气象下的预测...
  • 本发明提供了一种燃气锅炉协调的电锅炉功率调节能力指数预测方法,包括如下步骤:定义燃气锅炉协调的电锅炉功率调节能力指数θGLP;测量所述指数θGLP的相关参数,并根据得到的相关参数测量值建立相关参数...
  • 本申请公开了一种面向企业、政府的大脑服务一体化管理系统及方法,涉及智能管理领域,其通过实时获取包含多维特征的产业指标异常事件,定位服务拓扑中的焦点组件及其上下游关联节点,结合数据血缘信息提取关键上下文;接着对原始日志进行语义嵌入编码,将非结...
  • 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR模型的无人机辅助拍照纠偏方法,包括:获取目标图像数据;构建RT‑DETR‑V1检测模型,将目标图像数据输入至RT‑DETR‑V1检测模型,得到第一目标RT‑DETR‑V1检测模型;构建多任务联合损失函数...
  • 本发明提供了一种基于动态时延补偿的金融大数据分布式机器学习加速方法,包括步骤:建立金融大数据特征分析模型,对输入的金融大数据提取时序特征 2026-02-03
  • 本发明提供基于人类认知启发的大语言模型长期记忆方法,根据滑动窗口计算历史交互文本向量的语义相似度分布,并计算窗口的局部信息熵;基于相邻窗口的局部信息熵值差,确定事件边界;将各离散事件作为模型的记忆,对记忆分区管理;在事件记忆分区已满时,将低...
  • 本发明属于教学辅助系统领域,提供一种基于AI大语言模型的辅助翻译教学系统及方法,包括向用户输出第一语句,第一语句语言类型为所述用户的母语;接收所述用户的第二语句,第二语句为所述用户对所述第一语句的翻译;根据所述第一语句及所述第二语句生成第一...
  • 一种文档级智能制造工艺流程关系抽取方法,包括以下步骤:S1、获取工艺文档,并标注工艺文档内的工艺实体以及工艺实体之间的关系;S2、使用预训练语言模型对工艺文档进行深度编码,提取工艺文档的核心语义信息,基于上下文感知的实体聚合策略生成语义一致...
  • 本发明提供了一种基于深度学习与向量数据库的菜品匹配方法及系统,涉及大模型与商业数据分析交叉技术领域,本系统包括数据获取模块、数据预处理模块、向量模块、交互模块和向量索引与检索模块,本申请利用深度学习模型进行菜品文本向量化,并借助分布式向量数...
  • 本发明公开了一种基于分层残差优化的改进型矢量拟合算法及存储介质,属于集成电路信号完整性分析技术领域。针对现有矢量拟合算法在处理多重延迟、高频噪声及多端口网络时存在的建模精度低、收敛性差问题,本发明提出分层残差优化机制:首先通过时域延迟估计提...
  • 本发明公开了一种考虑湍流影响的计算垂向悬浮泥沙分布规律的方法,包括以下步骤:S1、考虑水体对悬沙的扩散能力和泥沙的沉降作用,悬沙浓度S的垂向时空分布规律用以下微分方程,进行离散差分计算;S2、海底湍流边界层中的湍流扩散系数,使...
  • 本发明提供一种植物降温效应的数值模拟与定量分析方法,包括以下步骤:基于树木三维激光点云数据,提取植物冠层形态参数以建立树冠几何模型;构建植物‑空气多物理场耦合模型,包括流体控制方程、湍流模型、植物作用源项及冠层能量平衡模型;通过计算流体动力...
  • 本发明公开了一种氢气火箭扩压器热流场构建方法、装置、介质和设备,涉及航天推进技术领域。本发明先进行二次喉道扩压器地面高模试验数值仿真,以得到大量的二次喉道扩压器热流场样本数据,随后以XX为物理约束通过样本数据对DNN网络进行训练,得到扩压器...
  • 本发明涉及一种结合机器学习的智能定向爆破参数优化方法,包括:获取待测隧道曲线段的钻孔数据,对钻孔数据进行力学分析,获取岩体力学系数;获取爆破设计参数,将岩体力学系数与爆破设计参数输入爆破时空分布模型,获取爆炸能量在岩体中的时空分布;爆破时空...
  • 一种基于元模型自适应抽样的核电厂非能动系统可靠性分析方法,具体步骤如下:1,抽取样本建立模型,通过最佳估算程序得到响应值,训练初始响应面;2,抽取样本,使用响应面映射,选取响应值作为中间事件临界值;3,从落在临界值范围内的样本中选取设计点作...
  • 本发明涉及三维模型的几何建模技术领域,尤其涉及一种太阳翼结构的三维装配路径规划方法及系统。该方法包括以下步骤:获取太阳翼三维装配数据,并根据太阳翼三维装配数据进行装配可达图谱构建,得到装配可达图谱数据;根据装配可达图谱数据进行路径规避式行为...
  • 本发明涉及基坑支护设计技术领域,提供一种基于数字孪生的基坑支护设计方法及系统,方法包括:建立基坑和支护相关的数字孪生体,在基坑挖掘的数据来构建对应的变化曲线,代入数字孪生体中来对未挖掘深度的基坑侧壁力学参数进行预测,得到第二土层变化预测数据...
  • 基于深度学习的加工表面粗糙度预测方法及系统,解决了如何在提高加工表面粗糙度预测的同时尽量的使用传感器的问题,属于机器人加工的技术领域。本发明基于深度学习网络构建相互交叉融合预测模型,利用机器人内部关节扭矩和外部振动信号预测加工表面粗糙度;预...
  • 本发明公开了一种灾害监测与安全生产多源数据融合分析方法及相关装置,包括:获取多维度气象数据和预测目标的位置数据,气象数据包括降雨量、风速、积云量和温度,气象数据的每一帧数据均携带有位置标签;对气象数据进行预处理,在时间窗口上对齐并生成降维数...
  • 本发明提供了一种基于迁移学习和损失调整的多模态长文本漏洞分类方法,属于计算机技术领域,解决了现有方法分类准确率低、泛化能力差的技术问题。包括以下步骤:S1:预处理数据集;S2:划分训练集、验证集和测试集;S3:将漏洞描述和代码信息的双模态信...
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