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  • 本申请提供一种基于多模态CT图像的血栓类型确定方法及相关设备,涉及人工智能领域,其中,基于多模态CT图像的血栓类型确定方法包括:获取待分析的血栓对应的CTA图像及对应的NCCT图像,其中,CTA图像与NCCT图像为针对同一血栓患者同一时期同...
  • 本发明涉及校园体育教育技术领域,且公开了一种基于云平台的校园体育数字化管理系统和方法,包括多维数据获取模块、校园教育云平台以及反馈模块,多维数据获取模块用于获取学生基本信息数据、学生课外活动数据以及学生校内体育成绩数据,校园教育云平台用于对...
  • 本发明公开了一种基于区块链的企业担保方法、系统、介质及设备,属于区块链技术领域。本发明方法,包括:在区块链为用户企业创建担保合约,获取用户企业的企业信用数据,提取出企业信用数据的摘要及索引信息,并将摘要及索引信息添加至担保合约,并将企业信用...
  • 本发明公开了一种计及管道输氢成本的绿色燃料生产全生命周期评价方法,属于氢基绿色燃料生产领域。首先,建立绿色燃料生产全生命周期的工艺流程模型,包括:电解水制氢单元、碳捕集单元、管道输氢单元和绿色燃料合成单元;然后,构建绿色燃料生产全生命周期的...
  • 本发明涉及自动报警运维技术领域,一种基于城市物联网平台的自动报警运维方法及系统,包括:获取城市物联网平台,确认出目标城市区域,管理目标城市区域,确认出埋地下管道组,获取已装传感管段组,获取诊断数值组,对诊断数值所对应的已装传感管段进行状态评...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的水电站值班应急处理方法、系统、设备及介质,属于水电站应急处理技术领域,包括收集水电站的运行参数数据及历史故障信息,并进行数字化处理;基于自然语言处理与人工智能训练技术,构建包含故障类型、成因分析及应急处置措施的...
  • 一种基于超图理论的生产线参数变更传播演化建模方法,包括以下步骤:S1、超图建模,以跨维度参数节点的集合、维度内的超边、超边的权重以及超边关联的约束函数集合为参数,以此构建超图模型;S2、参数演变,基于超图理论,对生产线参数网络进行演变,演变...
  • 本发明涉及一种基于生产力指数的园区发展质量评估方法及装置。该方法获取待评估用户数据后,将待评估用户数据输入预设的生产力指数模型中得到发展质量评估结果。生产力指数模型的构建过程具体包括:获取园区企业电力用户集;基于电力用户集,获取用户数据;对...
  • 本发明公开了基于目标能耗管控的钢结构建筑供热负荷调控方法,涉及供热负荷调控技术领域,通过获取在每一个模拟数下目标对象的温度从目标温度降低到标杆温度所需的降标时长;之后根据降标时长差值不超过预设数值X3将模拟数划分为若干个人员段,并将该人员段...
  • 本申请公开一种大语言模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能与强化学习技术领域。方法包括:获取问题语句对应的初始预测答案语句;针对初始预测答案语句进行语义扩充检索,确定与初始预测答案语句相对应的检索答案语句;针对检索答案语句进行...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。该方法包括:获取沟通记录;其中,沟通记录至少包括即时通信应用的聊天记录、电话沟通的语音信息、与客户现场沟通的语音数据;对沟通记录进行需求分析,得到沟通记录对应的第一分析结...
  • 本发明公布了一种基于数值模拟预测热障涂层表面冲蚀特性和温度分布的方法,包括建立网格模型,建立考虑涂层动态物性变化的冲蚀模型,建立支持涂层动态厚度的薄壁热阻模型,设定时间放大因子等。考虑涂层孔隙率、杨氏模量、维氏硬度等物性随服役时长变化的特性...
  • 本发明公开了一种大规模任意几何阵列的方向图自适应实时置零方法,涉及阵列天线方向图综合领域,旨在解决大规模非规则阵列在动态干扰环境下方向图零陷形成精度不足及综合计算复杂度过高的问题。本发明包括以下技术步骤:首先,建立任意几何阵列的方向图统一表...
  • 本发明属于消防系统布线施工技术领域,且公开了一种建筑消防系统布线预埋方法,包含以下步骤:S1:材料准备与深化设计;S2:管路预埋施工;S3:接线盒预埋工艺;S4:防火与电磁防护处理;S5:验收与记录;所述材料准备与深化设计包括图纸会审和定位...
  • 本发明提供一种基于凹凸性的复杂B‑rep模型区域划分方法和系统,方法包括:判断待划分区域内每条边的凹凸性及每个面的凹凸性;对所述待划分区域进行预分区,得到预分区区域;基于所述预分区区域内各条边的凹凸性、各个面的凹凸性及各个面的几何属性,对所...
  • 本发明公开了一种基于PCA与多源特征融合的API资产管理方法及系统,包括:获取API资产特征数据,对特征数据进行预处理;对预处理的特征数据进行API资产关键特征的保留,得到待处理特征数据;将所述待处理特征数据进行多源特征融合,整合不同数据源...
  • 本发明涉及电力模式识别技术领域,具体为一种基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统,包括:采集并预处理电力时序与设备图像等多模态数据;实时监测边缘节点资源状态,并依据预设规则调整轻量化特征提取模型的配置参数;采用双向跨模态注意力机制,通...
  • 本发明公开了一种基于细粒度层稀疏化与相似性感知聚合的联邦学习方法及系统,所述方法包括:利用本地私有数据集进行个性化的本地模型训练,并从指定的特征提取层提取特征图;计算特征图的稀疏度,得到特征稀疏度;计算本地模型参数在训练过程中的变化率,为本...
  • 本发明属于情绪识别技术领域,具体提供一种基于多层蒸馏的多模态融合情绪识别方法,用以解决现有情绪识别方法存在的诸多问题;本发明构建教师‑学生多层蒸馏模型,教师模块采用两路分支,一路分支对眼电信号和脑电信号进行图形化处理后提取图像特征,另一路分...
  • 本发明公开了一种GIM模型电力数据规范性审核方法及系统,方法包括获取GIM模型实时电力数据与历史电力数据;通过变分自编码器对获取的历史电力数据进行第一异常检测,得到融合了编码器特征空间的正常电力数据;构建强化学习模型,将融合了编码器特征空间...
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