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  • 本申请提供了一种基于大模型的商标图像生成方法、装置、设备及介质,该方法包括基于商标图像数据通过特征提取模型提取图像特征;基于图像特征使用聚类方法进行图像聚类获得多个图像子集;构建提示模版,设置特征类别提取逻辑;将提示模版及多个图像子集输入至...
  • 本发明公开了一种图表解析模型的训练方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及图表处理技术领域,主要在于能够在模型训练过程中更关注图表中的数值特征,明确特征提取模块与数学表征提取模块的优化目标。包括:构建预设初始图表解析模型,其中,预设初始图表解...
  • 本申请属于无人机巡检技术领域,公开了一种组件背板故障检测方法、装置、设备及存储介质。本申请通过对无人机在当前航点生成的当前图传界面进行目标检测,获得待拍摄目标区域,在待拍摄目标区域对应的清晰度值不满足预设清晰度要求时,对当前航点对应的当前航...
  • 本申请提供一种基于机器视觉的瓶盖质量智能检测方法及系统。其中,该方法通过投射多频条纹并采集形变调制相位图序列,首先利用第一频率的绝对相位解析第二、第三频率包裹相位,逐级传递相位偏移量修正周期跳变,生成第一三维点云数据,接着结合螺纹走向构建连...
  • 本发明公开一种滨海地区建筑施工风险多源预警系统、方法和装置,该系统包括极端天气风险监测模块、地质风险监测模块和操作风险监测模块,通过人工智能算法判断极端天气下对建筑施工的影响程度并发出气象风险预警及生成气象对抗策略,基于软土地基、边坡沉降、...
  • 本发明属于业财一体化技术领域,公开一种智能业财一体化数据处理系统,包括:数据管理模块、因素分析模块、风险预警模块及优化资源配置模块。本发明通过集成各模块,实现业务数据与财务数据的融合处理与深入分析,系统能够精准识别影响经营与资金状况的关键因...
  • 本申请涉及车辆租赁运营管理技术领域,公开了一种基于视觉监测的汽车租赁管理方法及系统,该方法包括:S1‑多模态数据采集:实时获取车辆的订单信息、车辆位置数据及车内外的视觉监测数据;S2‑动态风险评估:基于采集到的多模态数据构建风险评分模型,生...
  • 本申请提供一种货运司机准入方法及装置、存储介质及电子设备,应用于计算机技术领域,包括:获取货运司机提交的准入申请,获取准入申请中的应用场景信息,当准入策略聚合模块中不包括与该应用场景信息对应的准入规则时,将与应用场景信息对应的每项场景规则作...
  • 本申请公开了一种公文处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,所述公文处理方法包括:接收待处理的公文文件;基于所述待处理的公文文件,提取公文文本内容;根据所述公文文本内容,通过预设的公文处理模型进行拟办处理,生成公文拟...
  • 本发明公开了一种基于六边形事故功能‑五层面致因的煤矿事故致因分析方法、系统、设备及存储介质,应用于煤矿安全技术领域,包括:明确煤矿生产过程中的事故类别,并构建基于事故、后果、周期、应对、执法以及保障的六边形事故系统功能图;明确事故类别的关联...
  • 本公开涉及用于调度灭火飞机的方法和系统。所述方法包括:a结合高程地图来将所收集的火情数据呈现在显示设备上;b接收表示火情在预定时长内的烧覆区域的用户输入,所述用户输入指示所述预定时长和所述烧覆区域的边界;c计算所述烧覆区域的经济损失以确定火...
  • 本发明公开一种面向需求溯源的省内‑省间电网运行备用成本分层分摊方法,包括以下步骤:1)构建计及共性需求均摊的省内‑省间运行备用成本分层分摊框架;2)基于省内‑省间运行备用成本分层分摊框架,以区域电网能量、备用总体运行成本最低为目标函数,以电...
  • 本发明涉及农业技术领域,具体是一种大模型驱动的农业知识图谱分析方法及系统,本发明,本发明通过三级预处理流程实现多源异构数据的标准化处理,结合领域适配大模型训练技术,构建了包含作物/病害/农事操作等2000+实体类型的专用体系。在实体抽取环节...
  • 本发明公开一种基于主动学习Kriging模型的储能系统参数拟合方法,抽取若干个样本点构建初始训练集,归一化训练集;构建以初始样本集或添加样本集为训练集的Kriging模型;利用predictor函数得到上述Kriging模型对验证集样本点的...
  • 本申请实施例公开了一种模型数据的反量化方法、矩阵运算方法以及相关设备,其中,反量化方法包括:确定模型中待反量化的第一浮点数据;将第一浮点数据视为与其位宽相同的第一整型数据,进行从第一位宽扩展至第二位宽的第一类型转换处理,以生成中间浮点数据;...
  • 本申请公开了一种问答任务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及智能问答技术领域,所述问答任务处理方法包括:接收用户在会话中输入的待处理任务问题;根据所述待处理任务问题,确定任务场景类型,并提取所述待处理任务问题的任务参数;根据所述任...
  • 本发明公开了一种垂直领域大模型的构建方法,包括:构建以通用大模型为底座,以数据、知识、模型多源驱动知识增强引擎为核心,结合技术应用的垂直领域大模型框架;对垂直领域大模型框架中的数据引擎、知识引擎和模型引擎进行构建;基于城市生命线中的多风险场...
  • 本申请公开了一种训练储能电池寿命预测模型的联邦学习方法及相关装置,涉及联邦学习领域,该方法包括服务器初始化全局模型,并将全局模型发送给各客户端;每一客户端利用本地电池寿命训练数据集对当前接收到的模型进行训练,得出局部模型,并将对应的模型参数...
  • 本发明提出了一种基于流水线技术的光学神经网络并行化加速系统及方法,属于人工智能硬件加速与光电计算技术领域。包括:构建分层流水线架构,将光学神经网络的计算过程分解为多个并行处理阶段;通过流水线技术控制光学与电学模块,进而实现光信号与电信号在层...
  • 本发明提出一种基于公平性和信息年龄的无人机辅助卸载方法,属于计算机网络技术领域,解决了现有任务卸载算法在高车速差场景下的数据传输公平性技术问题。其技术方案为:首先,建立车辆位置、信道链路、公平性和信息年龄模型,获得“公平性‑信息年龄”双目标...
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