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基于可信计算的电力监控实时风险预警系统
本发明公开了基于可信计算的电力监控实时风险预警系统, 通过可信计算与动态风险建模技术深度融合, 构建了具备实时性与准确性双重优势的电力监控系统, 系统采用多维度波峰特征分析算法实现动态风险评估, 结合SM2/SM3/SM4三重安全协议保障端...
基于线面信息融合的梁桥结构损伤诊断方法
本发明公开了一种基于线面信息融合的梁桥结构损伤诊断方法, 所述方法利用分布式光纤采集梁桥稀疏测点信息, 并对关键断面进行加密, 得到非加密和加密区的应变数据集合;采用稀疏优化的方法, 对采集到的数据进行去噪, 引入高斯过程回归结合空间核的方...
用于减速电机故障检测的弹簧选型方法及系统
本发明公开了一种用于减速电机故障检测的弹簧选型方法及系统, 方法具体步骤如下:S1、构建包含弹簧参数数据库与场景规则数据库的双维度弹簧库;S2、采用弹簧选型算法, 首先接收待测减速电机的参数、环境条件及工装需求, 解析并标准化格式;在场景规...
一种基于数字化显示与智能存储的应急预案管理方法及系统
本发明提供一种于数字化显示与智能存储的应急预案管理方法及系统, 包括:获取当前轨道交通信号系统产生的故障信息;基于所述故障信息通过预训练的匹配模型匹配相应的故障处理应急预案;将所述故障处理应急预案通过可视化设备进行展示;其中, 所述预训练的...
用于多轮对话query改写任务的训练方法、系统、设备及产品
本发明公开了用于多轮对话query改写任务的训练方法、系统、设备及产品, 其属于人工智能技术领域, 包括获取历史对话数据, 并进行实体标注, 得到实体数据, 基于历史对话数据和实体数据, 得到第一数据集, 基于历史数据集, 得到query集...
基于汽车特征参数的多车型风阻系数实时预测方法及系统
本申请提供一种基于汽车特征参数的多车型风阻系数实时预测方法及系统, 涉及车辆风阻系数预测技术领域, 所述方法步骤包括获取包含整车特征参数及车型标签的原始数据集, 对原始数据集进行处理, 并划分得到测试集和非测试集;采用贝叶斯优化方法并利用非...
一种发动机健康管理方法及系统
本发明涉及图像数据处理技术领域, 尤其涉及一种发动机健康管理方法及系统。方法包括:获取用于发动机健康管理的包含多个参考样本的训练集;确定每个参考样本在训练集中的可替代程度;确定每个参考样本的优选指数;为每个参考样本确定在抽样时的被抽取概率;...
一种基于改进Transformer模型的城市地面沉降预测方法
本发明公开了一种基于改进Transformer模型的城市地面沉降预测方法, 包括以下步骤:构建包括环境因子数据和地面沉降数据的多特征双尺度数据集;构建Transformer模型;对Transformer模型中的编码器输入层进行嵌入增强;对T...
一种运筹优化建模增强方法
本发明公开了一种运筹优化建模增强方法, 包括:基于运筹优化问题文本文件, 构建包含约束间依赖关系及原始语义信息的结构化问题表征;依据结构化问题表征, 通过构造并求解正反向问题对, 执行逻辑一致性推演, 生成正向建模结果及反向验证集;对正向建...
一种基于大模型的人体姿态数据集构建方法
本发明提供一种基于大模型的人体姿态数据集构建方法。先利用大语言模型结合细粒度属性数据库生成运动描述, 再通过MoMask模型转化为3D人体骨骼运动数据, 并进行质量控制。接着对运动数据进行视图控制和步态速度控制, 以增加数据多样性。之后进行...
基于索道动态场景感知的多源数据处理分析方法及系统
本发明涉及矿区与山区运输设备智能监测技术领域, 具体涉及基于索道动态场景感知的多源数据处理分析方法及系统, 包括以下步骤:S1:实时采集索道运行状态相关的多源异构数据;S2:基于多源异构数据, 通过动态场景分类模型识别当前场景类型;S3:根...
一种红树林湿地沉积物碳汇中红树植物源贡献的精细量化方法
本发明提供一种红树林湿地沉积物碳汇中红树植物源贡献的精细量化方法, 包括获取红树林湿地沉积物样本数据;构建多源观测数据耦合模型;采用总有机碳约束对同位素质量平衡进行校准;利用Dirichlet估计源贡献比例的先验分布;通过MCMC采样估计源...
一种电网负荷预测模型性能优化方法及系统
本发明公开了一种电网负荷预测模型性能优化方法及系统, 方法包括:使用训练好的电网负荷预测模型进行电网负荷预测, 获取预测结果对应的真实数据;提取真实数据的序列与数据库的每个数据序列的季节性特征与离散性特征, 根据季节性特征与离散性特征计算真...
基于多模态融合的数据处理及模型构建方法、相关设备
一种基于多模态融合的数据处理及模型构建方法、相关设备, 基于多模态融合的数据处理模型的构建方法, 包括:获取多模态训练数据集, 所述多模态训练数据集包括多模态训练数据;采用所述多模态训练数据集中的多模态训练数据进行联合训练, 获取基于多模态...
基于小波变换和大语言模型的时间序列预测方法及装置
本发明属于人工智能和数据分析技术领域, 公开了一种基于小波变换和大语言模型的时间序列预测方法及装置;其中, 所述时间序列预测方法包括:获取已知历史时间序列数据;基于获取的已知历史时间序列数据, 利用训练好的时间序列预测模型进行未来时间段的时...
一种基于残差自回归交叉注意力机制的特征增强方法
本发明提出一种基于残差自回归交叉注意力机制的特征增强方法, 包括以下步骤:S1, 构造无监督预训练数据集和有监督微调数据集;S2, 基于解码器构建大语言模型, 在其中构造残差自回归交叉注意力模块, 包含自回归模块、交叉注意力模块和动态权重融...
基于边缘计算的公路结构健康监测数据关键信息实时提取方法
基于边缘计算的公路结构健康监测数据关键信息实时提取方法, 属于道路类领域。现有提取关键信息的方法, 需要人为对所有数据加标签, 效率低, 并且提取方式准确性差。采集原始公路监测数据, 划分成标签数据和有标签数据, 对有标签数据和无标签数据分...
一种基于级联式机器学习的混积页岩TOC预测方法、装置、设备、存储介质及程序
本发明提供一种基于级联式机器学习的混积页岩TOC预测方法、装置、设备、存储介质及程序, 涉及人工智能技术与石油勘探测井数据技术领域, S10、获取并预处理测井原始数据集, 生成岩性特征向量;S20、基于岩性特征向量通过预训练好的岩性分类模型...
一种基于加权绑定网络的垂直领域多模态大模型持续学习方法
本发明公开了一种基于加权绑定网络的垂直领域多模态大模型持续学习方法;该方法包括两阶段:基于加权绑定网络的多模态对齐训练方法训练领域大模型;基于记忆回放的多模态持续学习训练:通过数据自指令和自问答构造法实现垂直领域数据的增量构造, 与记忆回放...
一种空调能耗预测方法、系统、设备及存储介质
本申请属于空调能耗预测领域, 具体涉及一种空调能耗预测方法、系统、设备及存储介质。将训练空调能耗数据处理后, 得到协方差矩阵, 进行特征分解, 得到特征值和特征向量, 按照特征值对特征向量排序, 得到特征向量矩阵, 并根据贡献率进行筛选, ...
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