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  • 一种含曲面复合材料结构力学性能空间变异性表征方法, 属于复合材料力学性能表征领域。首先将流形结构划分为为三维离散单元并获取各单元中心点坐标;通过降维映射手段将中心点坐标转化为二维平面坐标。随后获取部分离散单元的力学性能, 结合单元中心点对应...
  • 本发明提供了一种基于温度检测的开关柜固体绝缘材料性能检测方法, 包括在绝缘材料表面构建网格化检测矩阵, 通过无源射频传感器采集各监测区域温度数据建立初始温度场数据集;采用深度学习算法计算温度梯度值和热应力分布, 建立温度‑应力耦合模型;基于...
  • 本发明提供一种基于迁移学习的复合功能超表面逆向设计方法, 涉及超材料设计与优化领域, 解决复杂结构的超表面传统设计方法效率低下的问题。包括:生成包含多种超表面结构参数及对应光谱响应的数据集;搭建以单元结构参数为输入、光谱响应为输出的深度预测...
  • 本申请公开了一种多尺度三维编织复合材料切削过程模拟建模方法、装置, 属于编织材料加工技术领域, 该方法包括在微观尺度下按照纤维编织复合材料的含碳量建立体积单元模型;在宏观尺度下根据纤维编织复合材料的编织结构建立空间模型;添加基体材料与纤维丝...
  • 本发明涉及模型构建技术领域, 尤其涉及一种电解能耗模型的构建方法、系统及储存介质。所述方法包括以下步骤:利用多模态传感器系统采集电解过程参数, 包括电流值、电压值、电解液温度以及电解时间;基于电解过程参数构建电解能耗初始模型, 并将电解过程...
  • 本发明属于高性能复合材料技术领域, 公开了一种碳纤维增强热塑性复合材料性能数据库、构建方法及其应用, 该方法包括如下步骤:S1、数据库结构构建;S2、实验样本采集与数据规范化;S3、特征工程与变量降;S4、机器学习模型训练;S5、适配模型构...
  • 本发明提供基于虚拟样本生成与迁移学习的不锈钢腐蚀速率预测方法, 涉及数据驱动的预测模型技术领域, 方法包括:S1、获取目标不锈钢材料腐蚀数据和低合金钢腐蚀数据, 进行标准化处理;S2、基于SMOTE的虚拟样本生成方法确定虚拟样本数据生成的方...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的材料性能预测方法及系统, 涉及材料性能预测技术领域, 包括, 基于双层图数据结构构建跨层级消息传递网络, 提取原子级和功能群级特征嵌入, 经双向跨尺度注意力交互, 生成分子全局潜变量;将分子全局潜变量与原子级、...
  • 本发明提供了一种基于AI模型的固体推进剂燃烧性能预测方法, 该方法按照以下步骤执行:步骤一, 多模态参数耦合设计:对固体推进剂开展多模态参数耦合设计, 确立要预测的推进剂的燃烧性能参数和影响燃烧性能参数的配方组分参数, 建立以配方组分参数为...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的固体推进剂力学性能预测系统, 包括:数据输入模块, 用于实现实验数据文件的多格式导入及可视化预览;特征工程模块, 用于执行数据标准化以及异常值剔除及关键参数提取;智能建模模块, 用于配置可调节的神经网络拓扑结构...
  • 本发明涉及一种加速设计具有高磁性的铁基块体非晶合金的方法, 该方法包括S1:获取n种合金的成分及其对应的饱和磁化强度, 并进行数据预处理;S2:筛选出对预测具有重要影响的特征;S3:得到最终的预测模型;S4:利用投票集合学习方法结合极端梯度...
  • 本发明公开了用于复合超材料工艺数据结构化管理平台及方法, 涉及电数字数据处理技术领域。该用于复合超材料工艺数据结构化管理平台, 包括:标签管理分析模块、存储管理判断模块和存储管理优化模块。本发明通过结合得到的标签管理干扰分析结果判断是否进行...
  • 本申请提供了一种甲醇车排放检测策略的管理方法、装置、介质及设备, 通过采集甲醇车的传感器配置参数、状态参数和历史排放检测策略参数;提取传感器配置参数的特征信息;提取状态参数的特征信息;基于传感器配置参数的特征信息、状态参数的特征信息和历史排...
  • 本发明公开了一种基于全局优化策略的焦化联产多目标优化方法及系统, 多目标优化方法首先构建历史数据集, 训练焦化联产预测模型;然后构建全局多目标优化引擎, 全局多目标优化引擎基于训练好的焦化联产预测模型对焦炭产量和甲醇产量进行预测, 多目标优...
  • 本发明涉及变性淀粉功能性能预测技术领域, 具体涉及一种基于深度学习的变性淀粉功能性能预测方法及系统。该方法包括:将改性工艺参数和改性工艺参数指标进行对比分析, 得到对比分析结果, 并将对比分析结果输入改性工艺评估模型中, 输出改性工艺参数影...
  • 本发明涉及氮氧化物检测技术领域, 公开了一种基于人工智能的氮氧化物检测方法及系统, 采集待检测环境中的氮氧化物相关数据、环境参数数据和干扰气体浓度数据, 将采集到的数据进行清洗、去噪和归一化处理, 得到预处理后的数据;对预处理后的数据进行特...
  • 本发明公开了一种绿化植物选取方法、系统、设备及存储介质, 其技术方案要点在于, 获取子区域内各个候选植物对应的土壤分析数据和植物生理数据;根据子区域的拥堵延时指数、土壤分析数据和植物生理数据构建结构方程模型, 根据结构方程模型确定各个候选植...
  • 本发明公开了一种微流控液滴与多样化微球的智能精准设计方法, 涉及微流控技术与人工智能交叉应用领域, 包括:S1、基于用户输入的材料类型和微球尺寸, 根据材料类型选择的微球尺寸预测模型指导反向搜索与迭代修正, 以获得制备微球所需的体系浓度和液...
  • 本发明涉及人工智能药物研发技术领域, 尤其涉及一种基于多模态多尺度特征的分子ADMET性质预测算法。该算法通过构建多模态特征融合框架, 对小分子SMILES字符串进行多尺度特征提取, 并在涵盖吸收、分布、代谢、排泄、毒性及一般特性的73个A...
  • 本发明公开了一种面向极端高温润滑需求的离子液体智能设计方法。该方法包括:构建面向极端高温的离子液体润滑性能数据集, 设置数据置信区间以清洗异常数据;采用SMILES格式进行离子结构特征编码并提取结构描述符, 基于温度区间的分层抽样划分数据集...
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