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  • 本发明公开了一种基于边缘计算的视觉识别加速方法, 包括如下步骤:S1、部署边缘节点, 并保持通信连接;S2、进行图像采集, 生成图像数据流, 并执行预处理;S3、采集边缘节点的运行状态数据, 并进行归一化;S4、筛选调度候选节点, 选取得分...
  • 本申请涉及一种基于异构加速器的数据处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过获取从第一数据类型量化压缩得到的第二数据类型的权重矩阵, 根据第一数据类型的数据矩阵和权重矩阵的尺寸, 确定处理策略, 对权重矩阵进行反量化压缩, 得...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 具体为一种提高资源利用率的AI扩缩容方法及系统, 包括以下步骤:节点资源感知与分类建模, AI任务负载聚类与复用识别, 资源复用调度策略生成;有益效果为:支持多任务复用和动态合并, 提升AI系统整体资源利用率。...
  • 本申请涉及一种中间件的性能优化方法、装置、电子设备和存储介质, 所述方法包括:通过分布式探针组件采集每个中间件运行时的性能指标;通过预测模型对所述性能指标进行预测, 并确定预测结果达到动态阈值时的性能拐点, 其中, 所述动态阈值是通过在线学...
  • 本发明涉及服务器管理与云计算技术领域, 具体而言, 涉及一种面向动态负载的智能识别异构服务器资源扩展方法。该方法旨在通过集成先进的智能识别技术、实时数据分析能力以及自适应资源调度机制, 优化数据中心和云计算环境下的资源管理效率、硬件扩展的灵...
  • 本发明涉及一种智能船舶的算力资源调度方法, 属于机器学习技术领域。本发明方法包括:实时采集智能船舶船载计算设备的算力资源数据;基于所述算力资源数据和计算任务预测各所述任务的算力资源需求;以任务执行成本最小为目标, 任务完工期限为约束构建船载...
  • 本发明公开了一种NUMA感知的多任务并行计算方法, 该方法包括如下步骤:S1 : 初始化线程, 并将所述线程绑定至对应的CPU核心;S2 : 基于NUMA拓扑信息, 将同一NUMA节点内的线程划分为执行组, 创建任务队列;S3 : 执行计算...
  • 本申请公开了一种面向服务的动态资源管理方法及系统。该方法通过直接采集物理节点上采集CPU、内存等指标, 避免虚拟化层监控误差, 确保资源数据真实反映硬件占用情况, 然后利用服务标签将物理资源占用归属到具体服务, 实现从硬件资源到服务需求的抽...
  • 本申请公开了一种智能容器调度方法及装置。该方法构建了动态自适应的运行时切换机制, 通过实时监测容器运行状态并采集多维数据, 借助机器学习模型深度分析负载特征与资源需求趋势, 当发现当前运行时与负载不匹配时, 可自动触发运行时切换策略。该方法...
  • 本发明公开了一种基于准确率缩放的高吞吐大模型推理方法, 属于计算机科学人工智能领域。本方法包括:根据历史用户请求量数据, 通过EWMA预测算法预测下一时段的用户请求量;将预测的请求量输入基于完全背包问题的策略生成算法, 利用资源分配机制对加...
  • 本申请提供一种水资源数据处理方法、装置、节点和存储介质, 涉及计算机技术领域, 用于提高水资源管理系统的稳定性和可靠性。该方法应用于边缘计算节点, 包括:接收来自物联网传感设备的水资源监测数据, 并确定水资源监测数据对应的数据处理任务的任务...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 公开了一种基于“弹性伸缩”机制的AI算力平台, 包括:任务队列模块维护由多个用户端提交的用户任务组成的动态任务列表;历史运行日志数据库收集用户任务多维度资源的历史任务日志数据;任务资源预测模块根据历史运行日志数...
  • 本发明公开了一种基于Kubernetes集群的云计算资源弹性伸缩方法及其系统, 属于人工智能技术领域, S10:在Kubernetes集群中部署多节点及多Pod, 用于处理负载, 并通过监控模块实时采集集群和Pod的负载信息;S20:将采集...
  • 一种用于变电站的保护和控制(P&C)系统, 其包括:多个应用程序执行资源, 每个应用程序执行资源配置成执行一个或多个优先保护和控制应用程序, 并且配置成执行一个或多个从属应用程序;存储器, 其用于保存将由应用程序执行资源另外执行的一个或多个...
  • 本申请实施例提供了一种资源调整方法和相关设备, 用于快速、准确地调整应用的资源, 从而提升应用性能。本申请实施例提供的资源调整方法应用于运行了多个应用的处理器。该多个应用包括第一应用。该方法包括:获取第一应用在目标资源上的第一性能损失(in...
  • 一种备份任务分配方法、装置以及设备, 本申请中, 分配装置在获取该目标备份任务后, 从备份集群的多个节点中确定执行该目标备份任务的目标节点。目标节点满足:目标节点在执行目标备份任务的情况下, 多个节点处于负载均衡状态。分配装置将目标备份任务...
  • 本申请提供了一种性能优化方法、装置、设备、存储介质和产品, 属于计算机技术领域。方法包括:获取虚拟场景中多个虚拟对象各自的调用时长, 调用时长为在目标时间段内调用虚拟场景中的接口的时长;基于多个虚拟对象各自的调用时长, 确定多个虚拟对象各自...
  • 本申请公开了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中, 涉及数据处理技术领域, 该方法包括:获取目标数据处理请求, 其中, 目标数据处理请求中至少携带有待处理的数据信息;确定待处理目标数据处理请求的目标生成式人工智能应用;依据显卡资...
  • 本发明提供一种基于张量的内存重叠程度的内存偏移计算方法, 包括:S1, 通过张量的内存重叠程度对计算图的中间张量的分配优先级进行排序;S2, 内存间隙搜索, 搜索到合适的内存间隙匹配相应的中间张量;S3, 整体的内存分配调度:基于步骤S1和...
  • 本发明提供一种基于深度排序和张量活跃度优先的内存偏移计算方法, 所述方法对于静态内存规划, 包括:S1, 基于枢纽追溯的深度优先策略确定节点调度顺序;S2, 通过张量活跃度对计算图的中间张量的分配优先级进行排序;S3, 寻找内存间隙, 搜索...
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