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  • 本发明公开了一种隐伏矿体多源数据融合预测方法及系统,属于地球物理勘探数据处理技术领域,其包括:对获取到的多源勘探数据进行标准化,生成标准化数据;量化标准化数据在空间位置及属性值上的误差,生成多源数据集;将多源数据集按物理规则进行约束,得到物...
  • 本发明提供一种融合多船交互特征的智能船舶航行风险评价能量场建模方法,包括:获取船舶AIS数据,提取船舶AIS数据中船舶的经纬度、航向信息;量化船舶交通复杂度,包括密度复杂度、迫近复杂度和疏解复杂度;根据密度复杂度、迫近复杂度和疏解复杂度,定...
  • 本发明涉及一种基于融合模型的除雾处理方法、模型训练方法及装置,涉及车辆技术领域。通过根据光照强度和第一车窗的车窗结构信息,确定第一车窗的光照辐射功率。并根据预置的第一模型,对车内温度、车外温度和第一车窗的光照辐射功率进行处理,得到第一车窗的...
  • 本发明涉及一种应急事件响应方法,属于应急响应技术领域,包括通过预设接口获取采集端的多模态应急数据;将多模态应急数据输入预设的跨模态融合模型中进行特征提取、注意力权重计算和数据融合,得到全局应急态势张量;将全局应急态势张量输入至预设的时空图卷...
  • 本申请实施例提供一种数据融合方法、装置、设备及介质。该方法包括:首先获取气象观测数据集;之后,将气象观测文本数据集进行预处理,得到第一气象数据集;然后,将气象观测图像数据集进行图像特征增强处理,得到第二气象数据集;最后,根据第一气象数据集以...
  • 本发明公开了基于多源环境感知的脑机接口意图动态修正方法,包括以下步骤:S1:意图‑环境一致性评估:量化脑电解码的原始意图与环境实时状态的匹配程度,具体包括输入数据预处理和匹配度计算模型构建;S2:分级纠偏决策:基于S1得到的匹配度结果进行分...
  • 基于小波多尺度与异构数据融合的机场客流预测方法,包括步骤:S1、将历史客流量数据分解得到各尺度下的近似系数和细节系数;S2、将机场多模态异构数据进行时间对齐后再进行特征编码,得到各模态编码结果;S3、对各模态编码结果内部不同变量计算注意力并...
  • 本发明涉及一种基于文本引导的空基视角图像语义分割与目标检测协同方法,属于图像目标检测及分割领域;方法包括:使用空基视角图像数据及文本数据构建数据集,对图像进行超像素划分得到分割掩码;对数据集中的图像数据、文本数据进行编码得到对应的视觉编码、...
  • 本发明提供一种自适应智能校正的探头数据动态校正系统及方法,涉及环境监测数据处理的技术领域。通过采集原始的探头数据,并进行数据预处理后,进行动态校正,根据数据特性选择合适的滤波算法进行过滤;同时预处理后的数据输入基于注意力机制的LSTM/GR...
  • 本发明公开了一种车内智能驱蚊方法,涉及智能车辆环境控制技术领域,包括通过传感器同步采集车内多模态数据,并对车内多模态数据进行预处理,得到预处理后的车内多模态数据;基于预处理后的多模态数据选择化学驱蚊模式或物理驱蚊模式,进行车内驱蚊控制;计算...
  • 本发明公开了一种亲子互动意图信息生成方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取视觉特征向量、音频特征向量和触觉特征向量;通过多模态感知融合算法对视觉特征向量、音频特征向量和触觉特征向量进行加权融合,生成多模态融合特征向量;从上下文信息中进行...
  • 本发明属于应急救援模拟技术领域。公开了一种基于AI预测事件发展的应急救援模拟方法及系统。所述的方法包括如下步骤:采集当前应急救援模拟场景的实时多源数据,并进行多模态特征提取与编码,得到实时综合事件特征向量;根据实时综合事件特征向量,进行事件...
  • 本发明公开了一种基于集成智能微高压富氧舱控制系统及方法,包括:数据采集模块:采集用户实时生理参数及舱内环境数据,获得多模态融合数据集;决策获取模块:基于多模态融合数据,利用对抗性数字孪生体结合生理环境动态因果挖掘机制构建高保真生理推演模型预...
  • 本发明公开了基于多传感器的水库融合分析方法及系统,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为:如何实现水库运行状态的精准感知和综合评估,及时发现潜在的安全隐患。包括:采集水库监测数据、气象数据以及人类活动数据作为原始时序数据,基于原始时序数据...
  • 本发明涉及产品测试技术领域,具体为一种电子产品测试数据处理的方法及系统,包括:基于多源传感器阵列对电子产品进行多模态测试数据采集,以得到多模态测试数据;对所述多模态测试数据进行时空对齐与数据融合处理,以得到时空关联测试数据集;基于所述时空关...
  • 本发明涉及变压器领域,具体涉及一种变压器健康评估与技改决策优化方法。包括以下步骤:S1,利用红外双光谱无人机、振动传感器阵列和油中气体传感器采集多模态原始数据集;S2,通过生成对抗网络、小波变换和滑动平均处理分别对图像、振动信号和油色谱数据...
  • 本发明公开了一种基于生物浅脑架构的神经网络的信号识别系统,属于信号识别领域,该系统采用了一种轻量化的浅层网络架构,该架构通过显著精简网络深度与参数规模,能够大幅降低模型对计算、存储和能耗的资源需求,使其能够在资源受限的平台上高效运行;并显著...
  • 本发明公开了一种基于分布式架构的大物理实验装置阵列信号采集与管理系统,涉及大物理实验装置技术领域,该系统包括:信号采集前端、数据融合与模型构建中心、实时在线模型更新模块、数据管理模块以及用户交互模块;本发明通过采用分布式架构设计的信号采集节...
  • 本发明公开了一种融合多维度信息的电机绝缘健康评估方法,基于层次分析法与模糊综合评价方法,构建了一个综合考虑电气、热力和机械三个维度的四层健康评估体系。目标层为整体的绝缘健康状态,准则层包括三个关键维度,根据相关性分析,从众多数据中筛选出若干...
  • 本发明涉及分布式学习领域,更具体地,涉及一种基于拜占庭容错算法的数据聚合方法。所述方法包括:获取分布式学习模型训练场景聚合得到的模型参数;若当前分布式学习模型训练场景为非层次化结构的分布式学习场景,通过拜占庭容错算法选择机制聚合模型参数,得...
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