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  • 本发明提供一种基于细粒度标注和多目标优化的强化学习方法及系统,该方法的步骤包括评分优化阶段和损失计算阶段:所述评分优化阶段包括多个优化轮次;在评分优化阶段的每个优化轮次中,将预设的多个问题答案对向评分计算单元发送,以使评分计算单元反馈对于问...
  • 本申请提供一种命名实体识别方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域,包括:获取待识别命名实体的金融文本以及与金融文本关联的金融图像;基于金融图像,获取金融图像特征向量;基于金融图像特征向量,以及,金融知识,利用大语言模型识别金融图...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,是一种融合知识图谱与自蒸馏的命名实体识别方法,其包括以下步骤:获取待处理文本数据和对应的知识图谱;采用预训练语言模型编码文本特征,采用知识嵌入模型将知识图谱的实体和关系映射为向量,通过交叉注意力机制融合文本特征与...
  • 本发明提出了一种基于语义分析的案件卷宗的命名实体识别方法及系统,方法包括以下步骤:获取司法案件电子卷宗的原始文本数据,对原始文本数据进行数据预处理并词级划分,得到词元序列;采用滑动窗口机制对词元序列进行处理,提取句法短语和片段特征信息,并融...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的航天器状态控制方法及装置,属于宇宙航行技术领域,该方法采用航天器知识图谱为自然语言形式的模糊指令添加约束条件,并在此基础上通过大语言模型及时生成切实可行的航天器指令,能够提高航天器状态的控制效果,从而使得航天...
  • 本申请公开了一种基于智能大语言模型的实体识别方法、装置、存储介质及电子装置,涉及智慧家庭技术领域,该方法包括:从为实体识别任务设置的查询语句中提取待识别实体词,基于待识别实体词得到查询语句对应的实体词列表;使用实体词列表更新初始提示语输入文...
  • 本发明涉及自然语言处理(NLP)技术领域,尤其涉及一种面向RAG系统的智能自适应文档切分方法。本发明包括步骤S1:采用深度学习模型根据文档内容密度、结构信息以及上下文语义动态调整窗口大小和步长;步骤S2:结合窗口表示结果,采用语言模型计算计...
  • 本公开实施例提供了一种信息提取方法、装置、设备和存储介质,方法包括:获取待提取文本,根据预设的章节识别规则,确定待提取文本的初始章节识别结果;初始章节识别结果中包括至少一个初始章节;根据预先训练的章节调整模型,对初始章节识别结果进行调整,得...
  • 公开了一种指代消解方法及装置,所述指代消解方法包括:获取待处理文本,其中,待处理文本中标注了代词和实体词在待处理文本中的位置;对于待处理文本中的每个代词,执行如下处理:基于待处理文本,获取代词的掩码矩阵,其中,掩码矩阵包含代词在待处理文本中...
  • 本发明公开了一种基于主题模型与专家知识融合的电力负荷多维特征量化方法,对政策文档集合进行预处理,得到预处理后的政策文档集合;定义核心特征维度作为一级变量,为每个一级变量下设二级变量,并确定每个二级变量对应的关键词集合;采用LDA模型对得到的...
  • 本发明公开了一种基于参数敏感性量化的敏感提示词生成方法及系统,涉及人工智能安全技术领域,旨在解决黑盒大语言模型完整性验证中敏感测试样本生成困难的问题。该方法包括:获取原始大语言模型;构建综合参数敏感度指标,其融合了用以表征参数微小修改的微观...
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在获取到目标用户的多媒体交互数据后,将所述多媒体交互数据转化为文本信息;根据预置的情感分析模型,对所述文本信息进行处理,以确定所述目标用户对于所述文本信息中所涉及的至少...
  • 本发明公开了基于混合AI与领域知识的SysML模型自动生成系统,包括:预处理模块,用于对PDF或Word版本的工程文档进行文本预处理与结构化增强;NLP抽取模块,用于通过采用航空语料微调BERT识别六类核心实体,利用GNN构建文档级关系图,...
  • 本发明公开了一种敏感数据检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取文本数据;对所述文本数据进行分词处理,得到目标文本数据;利用第一模型对所述目标文本数据进行特征提取,得到文本特征;对所述文本特征进行语义分析,得到目标文本特征;将所述...
  • 本申请提供了一种意图识别和实体提取方法及系统,该意图识别和实体提取方法包括以下步骤:通过引入超参数动态调整机制,对多任务大模型生成结果的多样性进行控制,并平衡计算开销与语义覆盖度;采用分阶段指令设计方式,完成所述多任务大模型的意图分类和实体...
  • 本发明提供了一种基于语义识别的中文语句纠错方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,方法包括:获取待纠错语句;构建待纠错语句的语义图;以语义图节点为检索目标,检索并构建语义图的常识子图;计算描述语义图节点与相关常识子图节点之间语义一致性的图能量...
  • 本发明公开了基于生成式拼接提示的多语言零样本毒性检测方法,属于毒性检测技术领域,包括以下步骤:步骤1:建立有毒提示文本和良性提示文本;步骤2:将待检测文本x分别与有毒提示文本和良性提示文本拼接,得到有毒序列和良性序列;步骤3:根据有毒序列和...
  • 本发明公开了一种CAD柱状图数据导入Excel进行数据验证的方法,具体涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、提取CAD柱状图数据输出为Excel文档;S2、对Excel表格内的数据进行筛选编辑;S3、数据输出。本发明所述的一种CAD柱状...
  • 本发明涉及数据信息处理技术领域,具体为一种基于大语言模型的文本数据自动提取方法和设备。所述方法包括获取目标文本,并将其转化为Markdown格式的文本数据集,文本数据集包括文本数据和表格数据;根据大语言模型构建实体提取提示词,利用大语言模型...
  • 本发明公开了一种基于主题信息的领域双语句对选择方法,借助双语句对与目标领域的主题相关性,从领域混杂的大规模双语语料库中选择与待翻译文本相关的句对子集,用以训练特定领域翻译系统,以提升领域文本的翻译质量。首先,该方法利用短语对在双语语料库中的...
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