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  • 本申请实施例提供了一种大模型训练方法、推理方法及相关设备,用于减少大模型训练过程和推理过程中所需加速器硬件设备数量,并提高加速器硬件设备的利用率。本申请实施例方法包括:将原有大模型定义中包含的N个Transformer模块改为只包含L个Tr...
  • 本发明公开了面向大数据分析的边缘人工智能计算方法,涉及边缘人工智能技术领域,包括以下步骤:在边界聚集情况被识别后,基于截断前后的数值映射重合程度、边界区间与其上下相邻区段的样本聚类交叠率和数据分布压缩比,构建特征空间重叠率模型,用于识别是否...
  • 本公开提供了一种信息处理方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、智能体和交互技术领域。具体实现方案为:在与大模型进行交互的过程中,检测基于初始问题信息执行思考处理的过程中的输入信息;响应于检测到输入信息,根据第一中间思考内容和输入信息,...
  • 本公开提供了一种提示信息生成方法,包括:获取问题样本,确定所述问题样本对应的目标类型;确定所述目标类型适配的多个预设模板信息,提取所述多个预设模板信息的共性,确定多个模板要素,所述模板要素为生成提示信息的格式要求信息或内容要求信息;将所述多...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱的质量问题智能推理方法及系统,属于知识推理技术领域,解决了现有质量问题推理效率慢且推理结果不相关的问题。包括:基于本体层的类层级结构、实体和关系,采集历史质量问题文本构建质量问题知识图谱;根据待推理的故障描述文本,...
  • 本说明书实施例公开了一种用户意图识别方法、装置、存储介质以及终端。基于目标用户的用户数据构建目标用户对应的意图商品池,用户数据包括用户行为数据、历史推荐数据、协同过滤推荐数据以及用户商品关系图谱中的至少一项;计算目标用户对意图商品池中各商品...
  • 本发明提供一种基于多智能体协同推理的长文档处理方法及系统,具体包括:采用滑动窗口重叠分块策略保留语义连贯性;通过分析智能体生成结构化推理链,整合智能体基于向量相似度与三重冲突检测消除跨块矛盾,输出段落级统一结论;总结智能体利用思维链提示构建...
  • 本申请涉及了一种基于难度学习的智能客服引导方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标用户的多个交互文本,确定每一个交互文本的意图理解文本和情绪理解文本;根据预设的文本筛选算法,从多个交互文本中筛选出难度引导需求的目标难度文本;根据预设的引导...
  • 本发明提供一种融合知识图谱与大语言模型的隧道风险推理方法,包括:获取结构化监测数据和非结构化文本数据,对结构化监测数据采用字段标准化等方法实现统一格式,对非结构化文本数据采用分句,分词等方法实现统一格式,利用模型从数据中抽取实体,并基于实体...
  • 本发明提出了一种基于大模型的网络引导内容自动生成和分发方法,包括以下步骤:步骤1,数据监测,采集互联网中监测目标的相关数据;步骤2,热点主题分析,处理步骤1中采集的相关数据,获得热点事件的主题及其对应的数据内容;步骤3,引导内容生成,根据步...
  • 本发明公开了一种面向领导决策的智能数据问答与可视化系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括知识库单元、智能问答模块、动态可视化单元、质量管控单元和性能优化单元。本发明中,通过知识库单元构建定制化知识库,在数据融合时,弱监督跨模态对齐和分层长上...
  • 本申请公开了一种信息生成方法、装置、存储介质及电子设备,涉及自然语言处理和信息检索技术领域。其中,该方法包括:接收用户问题信息,并将用户问题信息转化为向量的表现形式,得到目标向量;从目标向量库中确定与目标向量相关联的N个文档片段向量;将N个...
  • 本发明属于属于人工智能技术领域,具体涉及一种包含语义抽取的突发事件感知方法,包括下列步骤:S1、构建关于突发事件的历史词库,通过历史数据训练形成词汇组与用户间的关联权重;S2、基于双层模型构建实体变体词扩展模型实现变体词库的生成,双层模型包...
  • 本发明公开了一种知识图谱推理方法、装置、设备及介质,该方法包括:根据预构建的上下文向量,计算不同推理跳数的兼容性分数;根据所述兼容性分数挑选预设第一数量的推理跳数,得到推理跳数集;对预设的知识图谱进行逐层传播,每一层均计算预设的评分剪枝单元...
  • 本说明书公开了数据关系确定方法、归因确定方法、装置、介质、设备。本方案先获取基于业务数据确定出的归因指标和各候选因子,然后,通过自然语言处理系统,从这些候选因子中筛选出与归因指标存在关联性的因子,即各初筛因子,通过自然语言处理系统,分别确定...
  • 本申请公开了一种基于不确定性量化分解的装备热致变形区间并行推理方法,涉及热致变形推理技术领域,该方法包括:根据不同工况下的多节点温度数据和实测热致变形数据,建立热特性试验数据集;采用辛姆莱特小波基分解热致变形数据以去除高频噪声、通过带通滤波...
  • 本申请公开了一种免训练的大模型长度高效外推方法、装置、设备及存储介质,涉及大模型技术领域,包括:获取输入序列及预设窗口值;根据输入序列长度和预设窗口值,得到分块数量值;基于分块数量值构建各分块的位置分布序列,得到分块位置数据;基于分块位置数...
  • 本发明公开了一种基于领域专家的机器问答大模型幻觉问题减轻方法,包括有S1专家领域识别,通过大语言模型生成最初推理判断的声明依据,并通过领域专家大语言模型识别出声明涉及的专家;S2获取最终证据,通过领域专家大语言模型识别声明中的关键实体,并将...
  • 本发明公开了一种用于视觉语言模型逐步推理方法,包括有S1输入文字问题和图像,问题概述模块生成多个问题概述候选结果,推理时间优化模块优化后将问题概述最佳结果作为视觉内容描述模块的输入;S2视觉内容描述模块生成多个视觉内容描述候选结果,推理时间...
  • 本发明公开了一种基于自生成与推理评估构建偏好数据的语言模型推理能力优化方法,包括以下步骤:(1)针对给定的输入问题,利用待训练的基础语言模型生成多个不同的候选响应序列;(2)对多个不同的候选响应序列进行质量评估,并提取代表其推理过程特征的信...
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